در طول کنفرانس GTC انویدیا، بیل دالی یکی از دانشمندان بخش تحقیق و توسعه این شرکت از تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود طراحی و عملکرد نسل بعدی پردازنده‌های گرافیکی این شرکت خبر داد.
در طول کنفرانس GTC شرکت AMD، بیل دالی دانشمند ارشد این شرکت از کاربردهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در افزایش توان پردازنده‌های گرافیکی خبر داد. او می‌گوید با این کاربردهای تازه می‌توان زمان انجام بخشی از طراحی پردازنده را از 3 ساعت به 3 ثانیه کاهش داد.
دالی برای نشان دادن قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی، تاثیر این فناوری برای افزایش سرعت انجام 4 قسمت اساسی طراحی پردازنده‌های گرافیکی را نشان داده است. این چهار بخش کنترل افت ولتاژ، پیش‌بینی خطاها، ایجاد و تعریف مسائل و اتوماسیون را شامل می‌شود.
انویدیا با زیر نظر گرفتن افت ولتاژ پردازنده‌های گرافیکی، برای خود نقشه‌ای از جریان عبوری از پردازنده گرافیکی ترسیم می‌کند. این کار در حال حاضر با یک ابزار نرم‌افزار CAD انجام می‌شود و تا چند ثانیه طول می‌کشد. به کارگیری هوش مصنوعی دقت و سرعت انجام این فرایند را تا 94 درصد افزایش می‌دهد.
تیم طراحی کارت گرافیک انویدیا برای طراحی مدارهای جدید، ساعت‌های زیادی را صرف پیدا کردن خطاها و پیش‌بینی خطاهای آینده می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی به طراحان مدار کمک کرده تا خطاهای شبیه‌سازی را تا 10 درصد کاهش دهند و دست بازتری برای طراحی مدارهای خود داشته باشند.
پیدا کردن مکان‌هایی که داده و جریان از آن‌ها با سرعتی کمتر از حد معمول منتقل می‌شود، اهمیت بسیاری در ساخت تراشه‌ها و پردازنده‌ها دارد. فناوری GNN یا گراف شبکه عصبی به انویدیا کمک می‌کند تا این کندی را به سرعت پیدا کند و راه‌حلی برای آن بیابد.
در کنار هم قرار دادن بخش‌های طراحی شده و دستیابی به معماری جدید تا ماه‌ها زمان می‌برد. حال انویدیا توانسته تا 92 درصد این پروسه را با هوش مصنوعی انجام دهد و در برخی مواقع به معماری بهتری دست پیدا کند.
انویدیا گفته از روش جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود برای ساخت سری Ada Lovelace خود استفاده خواهد کرد. این شرکت قصد دارد هوش مصنوعی را در 5 آزمایشگاه خود در اولویت قرار دهد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت