پیشرفت فناوری‌ ساخت بازی‌هایی با جزئیات بی‌شمار و گیم پلی زیبا را در پی داشته است. اجرای این بازی‌ها با رزولوشن بالا نرخ فریم را کاهش می‌دهد، اما تکنیک‌های نرم‌افزاری همچون Deep Learning Super Sampling یا همان فناوری DLSS (دی ال اس اس) که توسط انویدیا توسعه داده شده، می‌تواند با کم کردن نیروی پردازشی مورد نیاز برای رندر شدن تصاویر، بازی‌های را با وضوح مورد انتظار برای شما به اجرا بگذارد. در ادامه این نوشتار از شهر سخت افزار به واکاوی تکنولوژی Nvidia DLSS رفته‌ایم که این روزها در میان گیمرها خیلی محبوب شده است.

اگر از گیمرهای طرفدار انویدیا هستید، قاعدتاً نام DLSS را زیاد شنیده‌اید. اما این فناوری اختصاصی شرکت انویدیا برای افزایش سرعت بازی‌ها بدون افت کیفیت تصویر و بافت بازی چیست و چگونه کار می‌کند؟ به همین خاطر در ادامه مطلب به سراغ معرفی این فناوری و قابلیت‌ها و مقایسه نسل‌های مختلف آن رفته و در انتها نحوه فعال سازی فناوری DLSS را نیز توضیح داده‌ایم.

فهرست مطالب این مقاله:

- فناوری DLSS چیست؟
مزایا و معایب فناوری DLSS
- فناوری DLSS 2 چیست؟
- حالت‌های قابل انتخاب فناوری DLSS 2.0
- مقایسه فناوری DLSS2.0 با DLSS 2.1
- فناوری DLSS 3 چیست؟
- کدام بازی‌های از DLSS پشتیبانی می‌کنند؟
- تکنولوژی DLSS چه کاری انجام می‌دهد؟
- نحوه فعال کردن فناوری DLSS

فناوری DLSS چیست؟

تکنولوژی Nvidia DLSS یک تکنیک افزایش وضوح تصویر (Upscaling) است که به برخلاف روش های سنتی، از شتاب دهنده و الگوریتم های هوش مصنوعی بهره می‌برد که همین موضوع به تحولی بزرگ انجامیده است.اما Upscaling چیست و چرا به آن نیاز داریم؟

همانطور که می‌دانید گرافیک بازی‌های امروزی بسیار پیچیده است و اگر تنظیمات را بر روی سطوح بالا قرار بدهید، بسیاری از کارت های گرافیک از ارائه نرخ فریم دهی مطلوب عاجز هستند. در عین حال وضوح تصویرهای بالاتر چون 4K باعث افزایش بار کاری کارت گرافیک و ارائه نرخ فریم پایین تر می‌شود.

تفاوت DLSS با روش‌های سنتی افزایش رزولوشن (مثل TAA و Upscaling معمولی)

افزایش رزولوشن تصویر برای بهبود کیفیت بصری در بازی‌ها همواره چالشی مهم بوده است. روش‌های سنتی مانند TAA (Temporal Anti-Aliasing) و تکنیک‌های معمول Upscaling تلاش می‌کنند با کاهش نویز و لبه‌های دندانه‌دار، تصاویر واضح‌تری ایجاد کنند، اما هر یک از این روش‌ها محدودیت‌هایی دارند. در این بخش به بررسی تفاوت‌های کلیدی بین DLSS و این روش‌ها پرداخته می‌شود.

عملکرد TAA و Upscaling سنتی

TAA یک روش Anti-Aliasing است که با ترکیب چندین فریم قبلی و فعلی، سعی در کاهش لبه‌های تیز و لرزش تصویر دارد. اگرچه این روش نسبتاً مؤثر است، اما می‌تواند منجر به محوشدگی (Blur) و روح‌شدن تصویری (Ghosting) شود. همچنین، در صحنه‌های با حرکات سریع یا جزئیات پیچیده، TAA ممکن است وضوح تصویر را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.

در مقابل، Upscaling سنتی به‌معنای افزایش سایز تصویر کم‌رزولوشن به یک رزولوشن بالاتر است. روش‌های سنتی Upscaling مانند Bilinear یا Lanczos بیشتر بر مبنای الگوریتم‌های ریاضی ساده عمل می‌کنند و قادر به حفظ جزئیات ظریف تصویر نیستند. این تکنیک‌ها اغلب منجر به نتایجی می‌شوند که به‌وضوح مصنوعی به نظر می‌رسند و شامل لبه‌های نرم یا نویز می‌باشند.

چگونه DLSS این مشکلات را حل می‌کند؟

DLSS که مخفف Deep Learning Super Sampling است، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (ML)، یک رویکرد کاملاً متفاوت ارائه می‌دهد. در این فناوری، شبکه‌های عصبی به‌کمک داده‌های عظیمی از تصاویر بازی‌ها آموزش دیده‌اند تا بتوانند از فریم‌های کم‌رزولوشن، نسخه‌های با وضوح بالاتری تولید کنند. مهم‌ترین تفاوت DLSS با TAA و Upscaling سنتی در این است که DLSS نه‌تنها جزئیات بیشتری حفظ می‌کند، بلکه نویز، گاستینگ و محوشدگی را نیز به حداقل می‌رساند.

DLSS همچنین با بهره‌گیری از Tensor Cores موجود در کارت‌های گرافیک سری RTX، می‌تواند به‌صورت بلادرنگ (Real-time) این پردازش‌ها را انجام دهد، بدون اینکه بار زیادی روی GPU ایجاد کند. در مقایسه با TAA، DLSS کیفیت بصری بهتری ارائه می‌دهد و در مقایسه با Upscaling سنتی، تصویر خروجی طبیعی‌تر و کم‌نویزتر است.

مزایای کلیدی DLSS نسبت به روش‌های سنتی

  • کیفیت بهتر با عملکرد بالاتر: DLSS امکان افزایش رزولوشن و حفظ فریم‌ریت بالا را فراهم می‌کند، درحالی‌که روش‌های سنتی اغلب نیازمند فدا کردن یکی از این دو هستند.
  • هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: برخلاف روش‌های سنتی که بر مبنای الگوریتم‌های ثابت عمل می‌کنند، DLSS از شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده بهره می‌برد که تصویر را به‌صورت پویا بهبود می‌بخشند.
  • پشتیبانی از حالت‌های مختلف: DLSS حالت‌های متنوعی برای بهینه‌سازی بین کیفیت و عملکرد ارائه می‌دهد، از جمله حالت‌های Quality، Balanced و Performance.

به طور کلی DLSS یک هدف ساده دارد و آن افزایش نرخ فریم بازی‌ها با کمترین افت کیفیت تصویر است. برای اینکه کارت گرافیک انویدیا شما بتواند نرخ فریم بیشتری داشته باشد، با فعال کردن DLSS ، بازی در وضوح تصویر پایین‌تری رندر می‌شود تا کار GPU سبک‌تر شده و بتواند FPS بیشتری تولید کند. اما پس کیفیت تصویر چه می‌شود؟ طبیعتاً یک بازی رندر شده در وضوح 720P کیفیت پایین‌تری نسبت به 1080p دارد. اینجا درست جایی است که معجزه DLSS انویدیا وارد عمل می شود.

Deep Learning Super Sampling یا به اختصار DLSS، تکنیک ابداعی و فناوری اختصاصی انویدیا برای گرفتن نرخ فریم بالاتر از کارت‌های گرافیک این کمپانی است. این تکنیک با بهره گیری از هسته‌های Tensor و الگوریتم‌های متکی بر یادگیری عمیق، قادر است بازی‌ها را در وضوح تصویر پایین رندر کند اما کیفیت خروجی آنها را تا حد زیادی بالا ببرد که چندان کم کیفیت تر از رندر در وضوح Native نیست. برای درک عملکرد این فناوری به تصویر زیر و تفاوت‌های آن دقت کنید.

مقایسه فعال بودن و نبودن قابلیت DLSS

همانطور که مشاهده می‌کنید، DLSS باعث افزایش چشمگیر نرخ فریم بازی بدون افت قابل توجه کیفیت تصویر شده است. به این ترتیب گیمر می تواند از نرخ فریم بالاتر بدون فدا کردن جزئیات و کیفیت تصویر بهره‌مند شود. البته DLSS هرگز نمی‌تواند به خوبی اجرای بازی در وضوح تصویر Native مانیتور گیمر باشد.

حالا که با فناوری DLSS و کاربرد آن آشنا شدید، احتمالاً به کاربرد مثبت آن برای گیمینگ با Ray Tracing پی برده‌اید. در وجود DLSS می‌توان بازی‌ها را با Ray Tracing اجرا کرد و از نرخ فریم دهی معقولی برخوردار شد که بدون DLSS تنها با کارت‌های گرافیک پرقدرت و گران قیمت امکان پذیر است.

مزایا و معایب فناوری DLSS

فناوری DLSS (Deep Learning Super Sampling) که توسط NVIDIA توسعه داده شده است، یکی از پیشرفته‌ترین راهکارها در زمینه بهبود عملکرد و کیفیت گرافیکی بازی‌های ویدیویی است. این فناوری به کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق توانسته به نقطه‌ای برسد که گیمرها بدون فدا کردن کیفیت بصری، به عملکرد بهتری در بازی‌ها دست یابند. با این حال، مانند هر فناوری دیگری، DLSS نیز دارای نقاط قوت و ضعف‌هایی است که در این بخش به‌صورت جامع بررسی می‌شوند.

مزایای فناوری DLSS

1. افزایش عملکرد و فریم‌ریت

DLSS به‌ویژه در رزولوشن‌های بالا مانند 1440p و 4K عملکرد بهتری ارائه می‌دهد. با استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق، DLSS قادر است تصاویری با کیفیت بالا را از ورودی‌های کم‌رزولوشن بازسازی کند. این کار به کاهش بار پردازشی بر روی GPU کمک می‌کند و در نتیجه، فریم‌ریت افزایش می‌یابد. گیمرها می‌توانند با فعال کردن DLSS، حتی در بازی‌های سنگین و با تنظیمات گرافیکی بالا، به تجربه‌ای روان‌تر دست یابند.

2. بهبود کیفیت تصویر با هوش مصنوعی

در حالی که روش‌های سنتی Upscaling مانند TAA و FXAA ممکن است به وضوح و کیفیت تصویر آسیب برسانند، DLSS با استفاده از یادگیری عمیق، جزئیات بیشتری را حفظ می‌کند و حتی گاهی اوقات تصاویری با کیفیت بهتر از رزولوشن واقعی ارائه می‌دهد. این تکنیک به‌ویژه در صحنه‌های پیچیده و پر از جزئیات نظیر بازی‌های AAA که نیازمند شفافیت بالا هستند، مؤثر است.

3. سازگاری با نسل جدید کارت‌های گرافیک RTX

DLSS به‌صورت انحصاری برای کارت‌های گرافیک سری RTX NVIDIA طراحی شده است که دارای Tensor Cores هستند. این هسته‌های اختصاصی پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی را انجام می‌دهند و از این طریق DLSS را بهینه می‌کنند. سازگاری بهینه DLSS با کارت‌های گرافیک RTX باعث می‌شود تا کاربران این نسل از کارت‌ها بتوانند به راحتی از مزایای آن بهره‌مند شوند.

4. قابلیت انتخاب حالت‌های مختلف برای بهینه‌سازی

DLSS با ارائه حالت‌های مختلف مانند Quality، Balanced و Performance به کاربران امکان می‌دهد تا بین کیفیت تصویر و عملکرد توازن برقرار کنند. این انعطاف‌پذیری به گیمرها اجازه می‌دهد تا بسته به نیاز و سیستم خود، تنظیمات بهینه را انتخاب کنند. این موضوع به‌خصوص برای سیستم‌هایی که محدودیت‌های سخت‌افزاری دارند، بسیار مفید است.

5. پشتیبانی گسترده از بازی‌های جدید

با گسترش پشتیبانی از DLSS در بازی‌های جدید، کاربران می‌توانند بدون نگرانی از ناسازگاری، از این فناوری در عناوین مدرن بهره‌مند شوند. بسیاری از بازی‌های محبوب AAA از DLSS پشتیبانی می‌کنند و توسعه‌دهندگان بازی‌ها به‌طور مداوم این فناوری را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی می‌کنند.

مزایای dlss

معایب فناوری DLSS

1. محدودیت به کارت‌های گرافیک سری RTX

یکی از مهم‌ترین نقاط ضعف DLSS، محدودیت آن به کارت‌های گرافیک سری RTX NVIDIA است. این موضوع باعث می‌شود کاربران کارت‌های گرافیک قدیمی‌تر یا از برندهای دیگر نتوانند از این فناوری بهره‌مند شوند. از این رو، کاربرانی که به دنبال استفاده از DLSS هستند، نیازمند ارتقای سخت‌افزار خود به یکی از کارت‌های سری RTX هستند که ممکن است هزینه‌بر باشد.

2. نیاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای هر بازی

DLSS برای ارائه بهترین عملکرد و کیفیت تصویر، نیاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس هر بازی به‌صورت جداگانه دارد. این فرآیند ممکن است زمان‌بر باشد و در نتیجه، برخی از بازی‌ها در ابتدای عرضه ممکن است از این فناوری پشتیبانی نکنند. اگرچه NVIDIA به‌سرعت در حال گسترش پشتیبانی از DLSS است، اما این موضوع همچنان یک محدودیت محسوب می‌شود.

3. اثرات جانبی در برخی شرایط خاص

در حالی که DLSS به‌طور کلی کیفیت تصویر را بهبود می‌دهد، در برخی شرایط خاص مانند صحنه‌های با حرکت بسیار سریع یا در فضاهای تاریک ممکن است باعث ایجاد Artifacts یا مشکلاتی نظیر Ghosting شود. این موارد هرچند نادر هستند، اما بسته به بازی و شرایط گرافیکی ممکن است تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار دهند.

4. محدودیت در استفاده از DLSS در رزولوشن‌های پایین‌تر

DLSS بهترین عملکرد خود را در رزولوشن‌های بالاتر مانند 1440p و 4K نشان می‌دهد. در رزولوشن‌های پایین‌تر، مانند 1080p، تفاوت‌های ایجاد شده توسط DLSS ممکن است چندان قابل‌توجه نباشد و حتی در برخی موارد به دلیل مقیاس‌گذاری نامناسب، کیفیت تصویر افت کند. این موضوع باعث می‌شود تا کاربران سیستم‌های با مانیتورهای Full HD نتوانند از تمامی مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.

5. مقایسه با رقبای دیگر

هرچند DLSS به‌عنوان پیشتاز در این زمینه شناخته می‌شود، اما تکنولوژی‌های مشابهی مانند AMD FSR (FidelityFX Super Resolution) و Intel XeSS به بازار عرضه شده‌اند که رقابتی مستقیم با DLSS دارند. این فناوری‌ها به‌طور گسترده‌تری در کارت‌های گرافیک مختلف پشتیبانی می‌شوند و برخی از کاربران ممکن است به‌جای سرمایه‌گذاری در کارت‌های RTX، به سمت این گزینه‌های جایگزین بروند.

 

در نهایت و با جمع‌بندی موارد فوق می‌توان گفت، فناوری DLSS با مزایای متعدد خود، از جمله بهبود عملکرد و کیفیت تصویر، گزینه‌ای جذاب برای گیمرها و توسعه‌دهندگان بازی‌هاست. با این حال، محدودیت‌های سخت‌افزاری و نیاز به آموزش‌های مدل هوش مصنوعی خاص برای هر بازی، ممکن است برای برخی کاربران چالش‌برانگیز باشد. در نهایت، اگر از کارت‌های گرافیک سری RTX استفاده می‌کنید و به دنبال بهترین تجربه گیمینگ ممکن هستید، DLSS بدون شک انتخابی عالی است. با این حال، اگر به دنبال گزینه‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر یا کارت‌های گرافیک دیگر هستید، فناوری‌هایی مانند FSR و XeSS نیز می‌توانند جایگزین‌های مناسبی باشند.

فناوری DLSS 2 چیست؟

همانطور که گفته شد تکنولوژی DLSS فناوری انحصاری انویدیا برای فناوری افزایش کیفیت و وضوح تصویر کارت‌های گرافیک RTX است. تاکنون سه نسل از فناوری DLSS ارائه شده است که هر نسل پیشرفت‌های شگرفی با خود داشته است. بر اساس گفته این شرکت، DLSS 2.0 که فراگیرترین نسخه این فناوری به شمار می‌آید، قادر است فریم ریت بازی‌ها را بین 200 تا 300 درصد افزایش دهد.

البته نسخه اولیه تکنولوژی Nvidia DLSS اثرگذاری کمتری دارد و از بازی‌های زیادی پشتیبانی نمی‌کند، با این حال موجب افزایش نرخ فریم تا حدود 70 درصد می‌شود. بهره‌برداری از این فناوری در هنگام اجرای بازی‌ها در رزولوشن بالا و استفاده از قابلیت‌هایی مانند ری‌ترسینگ، تاثیر بسیار زیادی روی روان‌تر شدن تجربه گیمینگ کاربران می‌گذارد.

بهبود نرخ فریم هنگام فعال بودن DLSS

عملکرد RTX 3080 در بهبود نرخ فریم هنگام فعال بودن DLSS، ری‌ترسینگ، رزولوشن 4K و بهترین تنظیمات گرافیکی بازی

سیستم دی ال اس اس جای تکنیک‌های رندرینگ قدیمی همچون TAA را گرفته و بر اساس ادعای انویدیا، نسبت به آن‌ها پایداری نرخ فریم دهی و شفافیت بیشتری در تصاویر ایجاد می‌نماید. با مقایسه میان کیفیت بازی‌های رندر شده در رزولوشن 4K به صورت نیتیو با رندر در 1080p و افزایش وضوح به 4K با استفاده از DLSS2.0، متوجه تفاوت چندان زیادی نخواهید شد که توانایی بالقوه این فناوری را نشان می دهد.

در نظر داشته باشید که افزایش رزولوشن بازی از 1440p به 4K به کمک تکنولوژی Nvidia DLSS نسخه 2، کیفیت بهتری از حالت قبلی در اختیار شما می‌گذارد. پیش از این گفته شد که DLSS2.0 علاوه بر افزایش رزولوشن بازی‌ها، نرخ فریم دهی را تا 2 الی 3 برابر افزایش می‌دهد.

در همین رابطه بخوانید:

- کیفیت 1080p (فول اچ دی) چیست؟ 1080p بهتر است یا 1080i؟
کیفیت 720p (اچ دی) چیست؟ 720p بهتر است یا 720i؟

در ادامه می‌توانید ویدیوی مقایسه اجرای بازی سایبرپانک 2077 را در رزولوشن 1440 پیکسل در هنگام استفاده و عدم استفاده از فناوری DLSS مشاهده نمایید.

تکنولوژی Nvidia DLSS تنها روی کارت گرافیک‌های RTX اجرا می‌شود، اما رقیب مستقیم آن یعنی فناوری AMD FSR به پردازنده گرافیکی شما وابستگی ندارد و روی کارت گرافیک‌های انویدیا و حتی اینتل نیز کار می‌کند. کنسول‌های پلی‌استیشن 5 و ایکس‌باکس‌های سری X و S نیز از تکنولوژی FSR پشتیبانی می‌نمایند.

حالت‌های قابل انتخاب فناوری DLSS 2.0

مهم‌ترین تغییر فناوری DLSS2.0 نسبت به نسخه اولیه را باید در وجود حالت‌های مختلف شامل Quality، Balanced و Performance و Ultra Performance در بروزرسانی 2.1 دانست. تکنولوژی DLSS2.0 در بهترین حالت قادر است وضوح بازی‌ها را تا 4 برابر (برای مثال از 1080p به 4K افزایش دهد) و حالت Balanced افزایش 3 برابری در رزولوشن را برای کاربران به ارمغان می‌آورد. حالت Quality نیز رزولوشن را تا 2 برابر بیشتر می‌کند.

آموزش هوش مصنوعی و شبکه فناوری DLSS2.0 نیز به وسیله ابر رایانه NGX انویدیا اتفاق می‌افتد.

حالت Ultra Performance برای گیمینگ با رزولوشن 8K با استفاده از کارت گرافیک RTX 3090 طراحی شده، اما قادر است وضوح تصویر یک بازی با رزولوشن 720p را نیز به 4K برساند. با این حال در نظر داشته باشید که فناوری DLSS نسخه 2 اگر تعداد پیکسل‌های بیشتری در اختیار داشته باشد، کیفیت نهایی بهتری نیز تولید می‌کند.

برای مثال با افزایش رزولوشن از 1440p به 4K یا حالت Balance Mode فناوری دی ال اس اس 2 قطعاً کیفیت تصویر بهتری از حالت Performance یا افزایش وضوح از 1080p به 4K در اختیار خواهید داشت.

فعالسازی قابلیت DLSS

در بالا تصاویری از بازی Control را مشاهده می‌کنید که با نسخه های DLSS1.0، DLSS2.0 و بدون فناوری DLSS اجرا شده است. همان‌طور که می‌بینید، DLSS2.0 در ناحیه‌هایی که حرکت وجود دارد کیفیت بسیار بهتری نسبت به نسل اول این فناوری ارائه می‌نماید. همچنین با وجود افزایش قابل توجه رزولوشن، DLSS1.0 نسبت به حالت بدون تکنولوژی Nvidia DLSS در نقاط متحرک کیفیت بدتری دارد.

فناوری DLSS

DLSS2.0 معمولاً جزئیات دقیق بازی‌ها را نیز با کیفیت بهتری به نمایش می‌گذارد. فناوری دی ال اس اس 2 همچنین برای بازی‌های بیشتری نیز در دسترس قرار گرفته زیرا طبق ادعای انویدیا، از یک شبکه عصبی عمومی استفاده می‌کند که با محتوای گسترده و غیر خاص تعلیم داده شده است. شبکه هوش مصنوعی نسخه اولیه فناوری DLSS نسخه 2 یا 3 را باید طبق هر بازی جدید دوباره تعلیم داد و برنامه‌ریزی کرد.

مقایسه فناوری DLSS 2.0 با DLSS 2.1

انویدیا در اوایل سال 2020 از تکنولوژی DLSS2.0 رونمایی کرد که نسخه پیشرفته‌تر این فناوری به حساب می‌آید و بر اساس یک شبکه عصبی یادگیری عمیق جدید ایجاد شده است. این شبکه تا 2 برابر از DLSS1.0 سریع‌تر بوده و می‌تواند از تمامی ظرفیت‌ پردازنده‌های هوش مصنوعی کارت گرافیک‌های RTX یا هسته‌های Tensor به شکل بهینه‌تری استفاده کند.

این موضوع به انویدیا اجازه می‌دهد تا پشتیبانی از فناوری DLSS2.0 را برای کارت گرافیک‌ها و بازی‌های بیشتری فراهم آورد.

دی ال اس اس

اما فناوری DLSS2.1 علاوه بر افزایش رزولوشن بازی‌ها، نرخ فریم دهی را تا 2 الی 3 برابر افزایش می‌دهد و در مقایسه با تنها 70 درصد در DLSS1.0، تجربه روان‌تری برای کاربران فراهم می‌آورد. انویدیا ادعا می‌کند که با کمک فناوری DLSS2.0 کارت گرافیک RTX 2060 نیز می‌تواند بازی‌ها را در بهترین تنظمیات و با نرخ فریم مناسب اجرا نماید. البته بازی مورد نظر نیز باید امکان پشتیبانی از فناوری DLSS را داشته باشد.

همانطور که پیش از این اعلام شد نسخه اولیه تکنولوژی Nvidia DLSS تنها قادر بود رزولوشن را تا 2 برابر افزایش دهد که همین مقدار نیز توسط برخی بازی‌های محدود می‌شد. برای مثال بازی بتلفیلد 5 روی کارت گرافیک‌های RTX 2080 Ti یا مدل های سریع‌تر از آن، با استفاده از DLSS1.0 تنها در رزولوشن 4K قابل اجرا بود که این موضوع به محدودیت‌های DLSS1.0 مربوط می‌شود.

انویدیا در ماه‌های پایانی سال 2020، بروزرسانی DLSS2.1 را نیز عرضه کرد که حالت Ultra Performance برای ارتقای 9 برابری رزولوشن، پشتیبانی از بازی‌های VR و همچنین رزولوشن پویا را به این فناوری اضافه می‌کرد.

در همین رابطه بخوانید:

- تفاوت HDMI و Display Port چیست و کدام یک بهتر است؟
آموزش تغییر رفرش ریت مانیتور در ویندوز + بهترین رفرش ریت کدام است؟

در رزولوشن پویا، بافر ورودی می‌تواند رزولوشن را از فریمی به فریم دیگر تغییر دهد و در آن واحد، ابعاد تصاویر خروجی را ثابت نگه دارد. اگر موتور رندر بازی از رزولوشن پویا پشتیبانی نماید، فناوری DLSS قادر خواهد بود کیفیت بازی را با مانیتور شما تنظیم کرده و وضوح را با توجه به رزولوشن نهایی نمایشگر شما افزایش دهد.

فناوری DLSS 3

فناوری DLSS 3 چیست؟

فناوری DLSS3 عصر جدیدی در رندر تصاویر است که با کمک آن ساخت جهان‌های مجازی با خصوصیات و فیزیک نزدیک به دنیای واقعی ممکن می‌شود. فناوری DLSS3 قادر است با پیشرفت نسبت به نسل قبلی فناوری افزایش وضوح انویدیا، عملکرد کارت گرافیک را در بسیاری از بازی‌ها افزایش دهد.

DLSS 3 که توسط NVIDIA معرفی شد، یک گام بزرگ نسبت به نسخه‌های قبلی خود است. این نسخه با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته‌تر نه‌تنها کیفیت تصویر را بهبود بخشیده، بلکه قابلیت‌های جدیدی مانند Frame Generation و Optical Flow Accelerator را به همراه آورده است که تجربه کاربری را در بازی‌های مدرن به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.

معرفی Frame Generation در DLSS 3

یکی از قابلیت‌های انحصاری DLSS 3، فناوری Frame Generation است که به کمک هوش مصنوعی قادر به تولید فریم‌های جدید بین فریم‌های موجود است. برخلاف DLSS 2 که تنها با Upscaling فریم‌ها سروکار داشت، DLSS 3 با تولید فریم‌های اضافی، میزان فریم‌ریت (FPS) را به طرز قابل‌توجهی افزایش می‌دهد. این تکنیک به‌خصوص در صحنه‌های شلوغ یا بازی‌هایی که نیازمند حرکات سریع هستند، بسیار مؤثر است. Frame Generation در DLSS 3 از Optical Flow Accelerator استفاده می‌کند تا حرکات بین فریم‌ها را شناسایی کرده و با دقت بالا فریم‌های جدید تولید کند. این موضوع نه‌تنها به بهبود عملکرد کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود تجربه گیمینگ نرم‌تر و پایدارتر باشد.

تکنولوژی Optical Flow Accelerator و نحوه عملکرد آن

Optical Flow Accelerator یکی از قابلیت‌های کلیدی و انحصاری DLSS 3 است که امکان ردیابی دقیق حرکت پیکسل‌ها را بین فریم‌های مختلف فراهم می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که صرفاً به داده‌های قبلی تکیه می‌کردند، این تکنولوژی از اطلاعات پیش‌بینی‌شده توسط هوش مصنوعی بهره می‌گیرد تا انتقال‌های بین فریم‌ها به‌طور دقیق و طبیعی انجام شود. این ویژگی به‌خصوص برای جلوگیری از مشکلاتی مانند Artifacts و Tearing مفید است که معمولاً در فریم‌های تولیدشده به چشم می‌خورد.

Optical Flow Accelerator که به ریزمعماری Ada Lovelace افزوده شده، با تحلیل تصاویر پشت سر هم و محاسبه داده‌های حرکتی عناصر و اشیا حاضر در تصویر بازی، سایه‌ها، بازتاب، نورپردازی و حرکت‌ها را واقعی‌تر و با کاهش مشکلات بصری سایر روش‌های افزایش وضوح تصویر به نمایش می‌گذارد.

در این تکنیک، دو تصویر با ابعاد ارتقا داده شده به همراه داده‌ها و بردارهای حرکتی ثبت شده از موتور بازی و قابلیت Optical Flow به شبکه عصبی وارد می‌شوند. این شبکه عصبی با بررسی داده‌ها، به ازای هر فریم از بازی یک فریم اضافی می‌سازد تا فناوری دی ال اس اس 3 بتواند نرخ فریم را تا 4 برابر افزایش دهد. این فناوری برای کارت‌های گرافیک سری RTX 40 انویدیا عرضه شده و پیشرفت شگرفی نسبت به نسل‌های قبلی دارد.

قابلیت‌های انحصاری و بهبودهای DLSS 3 نسبت به DLSS 2

DLSS 3 در مقایسه با نسخه‌های قبلی، علاوه بر Frame Generation و Optical Flow Accelerator، دارای مزایای دیگری نیز است:

  • کاهش تأخیر ورودی (Input Lag): DLSS 3 با همکاری NVIDIA Reflex، زمان تأخیر ورودی را به حداقل رسانده و در بازی‌های رقابتی تجربه‌ای سریع‌تر و دقیق‌تر ارائه می‌دهد.
  • سازگاری با موتورهای گرافیکی مدرن: این نسخه به‌خوبی با موتورهای بازی‌سازی مانند Unreal Engine 5 و Unity سازگار است و توسعه‌دهندگان به‌راحتی می‌توانند از این فناوری بهره ببرند.
  • پشتیبانی از رزولوشن‌های بالاتر: DLSS 3 عملکرد بهتری در رزولوشن‌های 4K و حتی 8K ارائه می‌دهد و به گیمرها اجازه می‌دهد از بالاترین کیفیت بصری ممکن لذت ببرند.

DLSS 3 با قابلیت‌های انحصاری و بهبودهای گسترده خود، نه‌تنها توانسته فاصله بین عملکرد و کیفیت تصویر را کاهش دهد، بلکه با فناوری‌های نوآورانه، تجربه‌ای روان و دقیق را برای کاربران حرفه‌ای و علاقه‌مندان به بازی‌های AAA فراهم کرده است.

کدام بازی‌های از DLSS پشتیبانی می‌کنند؟

برای استفاده از فناوری DLSS به یک کارت گرافیک سری RTX احتیاج انویدیا دارید. در ادامه لیستی از معروف‌ترین بازی‌هایی آورده شده است که می‌توانند از کاربرد فناوری DLSS برای افزایش نرخ فریم و رزولوشن استفاده کنند:

Alan Wake Remastered Fall Balance Ball Outriders
AMID EVIL Far Cry 6 Poker Club
Anatomy Of Fear Faraday Protocol Powerslide Legends
Anthem Farming Simulator 22 Pumpkin Jack
Apocalypse: 2.0 Edition Final Fantasy XV Qu Gian Qi Tan Online
Aron’s Adventure Fortnite Quake II RTX
Assetto Corsa Competizione Forza Horizon 5 RAZE 2070
AWAY: The Survival Series Frozenheim Ready or Not
Back 4 Blood Ghostrunner Recall
Baldur’s Gate 3 Godfall Red Dead Redemption 2
Battlefield 2042 Grand Theft Auto III – The Definitive Edition Redout: Space Assault
Battlefield V Grand Theft Auto: San Andreas – The Definitive Edition REFICUL 666
Beyond Enemy Lines 2 Grand Theft Auto: Vice City – The Definitive Edition Resident Evil Village
BIOHAZARD VILLAGE Z Version Gu Jian Qi Tan Online Ring of Elysium
Bodies of Water VR (Beta) Helios Rise of the Tomb Raider
Bright Memory Hellblade: Senua’s Sacrifice Rune II
Bright Memory: Infinite Höll Space 5D6 Rust
Call of Duty: Black Ops Cold War Horizon Zero Dawn Complete Edition Scavengers
Call of Duty: Modern Warfare Hot Wheels Unleashed Severed Steel
Call of Duty: Vanguard ICARUS Shadow of the Tomb Raider
Call of Duty: Warzone INDUSTRIA Soul Dossier
Chernobylite Into the Radius VR Stay in the Light
Chivalry 2 Iron Conflict Supraland
Chorus Jurassic World Evolution 2 Swords of Legends Online
ChronoTecture: The Eprologue Justice Sword and Fairy 7
Cions of Vega JX3 Online RTX version System Shock Demo
Control Last Hope on Earth The Ascent
CRSED F.O.A.D LEGO Builder’s Journey The Elder Scrolls Online
Crysis Remastered Life Is Strange: True Colors The Fabled Woods
Crysis 2 Remastered Loverowind The Medium
Crysis 3 Remastered Marvel’s Avengers The Orville Interactive Fan Experience
Cyberpunk 2077 Marvel’s Guardians of the Galaxy The Persistence
Deathloop Mechwarrior 5: Mercenaries The Riftbreaker
Death Realm Metro Exodus PC Enhanced Edition The Riftbreaker: Prologue
Death Stranding Minecraft with RTX To Hell With It
DeepStates (VR) Monster Hunter World Tom Clancy’s Rainbow Six Siege
Deliver Us The Moon Moonlight Blade Twin Stones: The Journey of Bukka
Diablo II: Resurrected Mortal Online 2 Uncrashed : FPV Drone Simulator
DiRT 5 Mortal Shell Unknown Woods
DOOM Eternal Mount & Blade II: Bannerlord Wakamarina Valley, New Zealand
Edge of Eternity Myst War Thunder
Enlisted Myth of Empires Watch Dogs: Legion
Escape From Naraka NARAKA: BLADEPOINT Wolfenstein: Youngblood
Everspace 2 Necromunda: Hired Gun World of Warcraft: Shadowlands
Exit From Nine To Five Wrench
F1 2020 Nioh 2 The Complete Edition Xuan-Yuan Sword VII
F1 2021 No Man’s Sky Yag
F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch Observer: System Redux  

در نظر داشته باشید که موتورهای بازی Unreal Engine و Unity Engine از تکنولوژی Nvidia DLSS پشتیبانی می‌نمایند، از این رو بازی‌هایی که از این دو موتور در ساخت آن‌ها استفاده شده، باید بتوانند فناوری دی ال اس اس را به کار گیرند. علاوه بر بازی‌ها، برخی نرم‌افزارهای طراحی همچون SheenCity Mars نیز از DLSS پشتیبانی می‌کنند.

فناوری DLSS چگونه کار می‌کند؟

درباره کارکرد DLSS باید گفت که فناوری‌های DLSS2.0 و DLSS3.0 برای آموزش شبکه هوش مصنوعی خود از ابر رایانه NGX انویدیا استفاده می‌کنند و کار رندر بر اساس هوش مصنوعی نیز به هسته‌های Tensor کارت گرافیک‌های RTX سپرده شده است.

انویدیا برای تعلیم شبکه عصبی هوش مصنوعی DLSS هزاران تصویر با آنتی آلیاسینگ x64 و بدون آنتی آلیاسینگ از یک بازی خاص را به آن نشان می‌دهد تا هوش مصنوعی بتواند با مقایسه این تصاویر، کیفیت تقریبی و تصویر آنتی آلیاس شده x64 را از روی تصاویر با کیفیت کمتر حدس بزند.

‌هسته‌های Tensor کارت گرافیک‌های سری RTX می‌توانند با دریافت تنها یک آپدیت، فناوری DLSS را روی تمامی بازی‌های سازگار اجرا کنند.

این امر باعث می‌شود تا با انتخاب کیفیت و رزولوشن‌های بیشتر برای تصاویر بازی، نرخ فریم دهی آسیب جدی نبیند. شبکه عصبی می‌تواند با تکرار این روند، دقت خود را افزایش داده و به تصویر ایده‌آل نزدیک شود. این تکنیک مشکلات ناشی از روش‌های پیشین رندرینگ همچون تاری نمایشگر، تاری حرکت یا شبح‌وار شدن تصاویر را از میان بردارد.

انویدیا همچنین از تکنیک فیدبک زمانی نیز در فناوری DLSS استفاده می‌نماید. این تکنیک نحوه حرکت اشیا در تصویر را با استفاده از بردارهای مختلف شبیه‌سازی کرده و جهت این حرکت در فریم‌های بعدی را پیش‌بینی می‌نماید.

تصویر ضبط شده با دوربین و فنی سازی DLSS

به عنوان مثال تکنیک DLSS2.0 به کمک شبکه هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و استفاده بهینه از هسته‌های Tensor، نرخ فریم دهی بهتری در اختیار کاربران می‌گذارد و محدودیت‌های مربوط به تنظیمات، کارت گرافیک و رزولوشن را از میان برمی‌دارد.

تیم سبز می‌گوید فناوری DLSS2.0 تنها 25 الی 50 درصد تصاویر را رندر می‌کند و برای حالت Ultra Performance، این میزان به 11 درصد می‌رسد. تکنیک فیدبک زمانی جدید DLSS2.0 نیز امکان برخورداری از پایداری و جزئیات بیشتر را فراهم می‌آورد.

آموزش هوش مصنوعی و شبکه فناوری DLSS2.0 نیز به وسیله ابر رایانه NGX انویدیا اتفاق می‌افتد. نسخه 2.0 تکنولوژی Nvidia DLSS، تصاویر و بردارهای حرکتی دارای رزولوشن پایین را با فریم‌های دارای رزولوشن بالای قبلی مقایسه می‌نماید و با بررسی پیکسل به پیکسل این دو تصویر، وضوح فریم فعلی را افزایش می‌دهد.

در همین رابطه بخوانید:

- فریم ریت یا نرخ فریم چیست؟ Frame Rate به چه مواردی بستگی دارد؟
رزولوشن پویا یا DRS چیست و چه نقشی در تجربه گیمینگ ما ایفا می‌کند؟

این قابلیت با ارسال میلیون‌ها تصویر رندر شده در رزولوشن 16K به ابر رایانه NGX به دست آمده است. این ابر رایانه بعد از تعلیم شبکه هوش مصنوعی فناوری DLSS، الگوریتم‌ها را از طریق درایورهای GeForce Game Ready به کارت گرافیک‌های RTX ارسال می‌نماید. از این پس هسته‌های Tensor کارها را بر عهده می‌گیرند و بازی‌های مختلف را با DLSS2.0 اجرا می‌کنند.

اما فناوری DLSS3.0 با میلیون‌ها تصویر غیر خاص تعلیم داده شده و نیازی برای ارائه جداگانه برای هر بازی ندارد و هر بار بروزرسانی درایورها، روی کیفیت تمام بازی‌های سازگار با DLSS3.0 تاثیر می‌گذارد. الگوریتم‌های این نسخه همچنین می‌توانند بدون دریافت آپدیت از طریق انویدیا، روز به روز بهتر و به نقطه ایده‌آل نزدیک شوند.

چگونه DLSS را فعال کنیم؟

در صورت پشتیبانی یک بازی از دی ال اس اس، فعال کردن فناوری DLSS کار سختی نیست. در صورت بروز بودن درایورهای انویدیا، باید به تنظیمات گرافیکی بازی مورد نظر که گاهی با نام Video یا Video Setting قابل مشاهده است، مراجعه نمایید.

در اینجا کافی است به دنبال گزینه DLSS بگردید و آن را فعال کنید.

فعالسازی DLSS

برای این که ببینید بازی مورد نظر شما از DLSS پشتیبانی می‌کند، باید به نرم‌افزار Nvidia GeForce Experience مراجعه کنید و در قسمت Games & Apps، بازی مورد نظر خود را انتخاب نمایید. با کلیک روی نام بازی تنظیمات گرافیکی مختلف آن را مشاهده خواهید کرد.

جمع بندی و پاسخ به سوالات پرتکرار

به راستی باید گفت که فناوری DLSS یکی از جذاب‌ترین فناوری‌های ارائه شده از سوی شرکت‌های سازنده گرافیک برای ارتقای تجربه کاربری حین بازی و انجام فعالیت‌های گرافیکی سنگین است. این فناوری به کاربر اجازه می‌دهد که حتی بتواند از کارت‌های گرافیک سطح متوسط نیز کارایی بسیار بالایی را مطالبه نمود.

این فناوری از هوش مصنوعی و کلیه قابلیت‌های نرم‌افزاری خود برای ارائه حداکثر نرخ فریم دهی و پرش تصویر به کار بسته و شرایطی را ایجاد می‌کند که کاربر بتواند کیفیت یک محتوا را بدون تغییر قطعه سخت‌افزار، بازدید و مجدداً به عملکرد آن پی ببرد. فراموش نکنید که این API قابلیت ارتقای ویژه تصویر خروجی را خواهد داشت و به کاربر اجازه می‌دهد از حداکثر ظرفیت بازی‌ها برای لذت بردن، استفاده کرد.

آیا DLSS باعث بهبود FPS می‌شود؟

بر اساس ادعای انویدیا تکنیک DLSS3 می‌تواند ضمن بهبود کیفیت تصویر، نرخ فریم را ۲۰۰ و یا حتی ۳۰۰ درصد (در حالت عملکردی) بهبود دهد که نسبت به کیفیت پایین‌تر تصاویر DLSS2 و نرخ فریم پایین‌تر آن، ارتقای قابل توجهی به حساب می‌آید. 

آیا DLSS فقط برای RTX است؟

برخلاف FSR که می‌توانست روی اکثر سخت افزار‌ها فعال شود، در حال حاضر فقط روی کارت‌های سری RTX انویدیا (کارت‌های سری RTX 20 و بالاتر) قابل استفاده است، همچنین نسخه سوم این فناوری به دلیل نیاز به هسته‌‌های جدید بکار رفته در سری RTX 4000 برای سری‌های قدیمی مانند RTX 3000 عرضه نمی‌شود.

آیا فعال کردن DLSS برای اجرای بازی مفید است؟

DLSS با افزایش نرخ فریم می‌تواند سرعت بازی ها را بهبود دهد و از طرفی نیز کیفیت تصاویر را بالا ببرد. به همین خاطر می‌توان گفت که دی ال اس اس می تواند یک گزینه مناسب برای بازی ها محسوب شود.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.

نظرات (24)

  • مهمان - احمدرضا

    اگه ویندوز کرک باشه یا بازی میشه از این قابلیت استفاده کرد؟

  • مهمان - مریم

    من که هر چی دقت کردم تفاوتش رو متوجه نشدم . تصاویر هیچ فرقی با هم نداشت چه زمانی این سیستم روشن بود چه زمانی که خاموش بود . :)

  • مهمان - سعید پور

    در پاسخ به: مهمان - مریم

    برای افزایش رزولوشن هست. در واقع زمانی که شما بخوای مثلا از 720 به 1080 بری، به وضوح کیفیت میاد پایین ولی dlss میاد که تضمین کنه این اتفاق نمیفته.

  • مهمان - محمد مهدی

    سلام وقت بخیر ببخشید من از کارمندان و مدیر سایت برای خرید کارت گرافیک در سال 2023 چند سوال دارم میشه بگید فناوری ray tracing و dlss nvidia rtx با مادربرد نسل 4 h81 plus asus و cpu core i 7 نسل 4 4 هسته ای و رم 16 dddr3 فریم ریت و کیفیت فول اچ دی قابل قبول را در بازیهای قدیمی و جدیدی چون اساسین کرید برادرهود و والهالا و microsoft flith simolatur میدهد به نظر شما ارزش خرید rtx 3070 ti یا 3060 ti با مادربرد نسل 4 و این سخت افزار ها دارد یا gtx 1080 ti 11gb بگیرم

  • مهمان - محمد

    در پاسخ به: مهمان - محمد مهدی

    پردازندت برای هر 3 تا کارتی که نام بردی گلوگاهه. پردازنده شما حتی در حد i3 10100F هم نیست.
    و تو بازیهای جدید قطعا فریم خوبی نمیتونی بگیری به خصوص همون مایکروسافت فلایت سیم که اصلا با این پردازنده بعید میدونم حتی بتونه فریم 30 ثابت بهت بده
    ولی به خاطر اینده نگری و اینکه ممکنه در اینده سیستمتو کلا ارتقا بدی خرید 3060ti عاقلانه تره

  • مهمان - Ehsan

    در پاسخ به: مهمان - محمد مهدی

    من همین مادر بورد دارم که میگی و گرافیک ۱۰۸۰ راگ افتضاحه حتما آرتی ایکس سری ۲۰ به بالا بگیر

  • مهمان - رضا

    در پاسخ به: مهمان - محمد مهدی

    پاسخ این سوال رو برو از یوتیوب ببین

  • مهمان - علیرضا

    سلام
    من کارت گرافیک 3070 ti دارم ولی dlss میزنم هیچ تغییری نمیکنه تو فریم باید چیکار کنم؟؟

  • مهمان - سعید مداحی

    سلام.اول تشکر می کنم بابت زحمت نویسنده محترم برای تهیه این حجم مطلب مفید. عرض کنم چرا کارت 4090 با این ضخامت عجیب (شبیه کیک عروسی چندطبقه) و مصرف بالا و این همه هسته کودا نباید بتواند بعد اینهمه سال گیر کردن روی f.h.d بصورت native بازی ای مثل سایبرپانک را در 4k بالای ۱۰۰fps اجرا کند؟ amd هم وضع مشابعی دارد. فارغ از اینهمه پیشرفت علم و نوآوری در هر نسل این کارت ها، بنظرم اتفاقا این یک نقص است که کارت 4090 یا 4080 با استند و اینهمه فناوری ازجمله DLSS و Frame generation و...بتوانند فریم کافی برای اجرای روان در 4k را بدست آورند. amd که وضع بدتری دارد.

  • مهمان - اشکان کریمی

    در پاسخ به: مهمان - سعید مداحی

    شما بحث تکنولوژی رو کاملا در نظر گرفتید ولی بحث بازاریابی و فروش رو در نظر نگرفتید تکنولوژی آنقدر پیشرفت کرده که بتونن یه کارت گرافیک بسازن به جای ۱۰۰ فریم ۳۰۰ فریم بده ولی یوزری که کارت رو خریده تا چند سال دیگه سراغ خرید کارت گرافیک نمیاد همین الان با نسخه ۳.۵ همین تکنولوژی عملا نسل ۳۰۰۰ رو از رده خارج کرده و خیلی از گیمر ها تا دوسال دیگه مجبورن دوباره کارت بخرن و این یعنی پول بیشتر برای کمپانی :D

بارگذاری بیشتر ...

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید