ساخت ربات‌هایی با توانایی رشد و تکثیر توسط MIT [تماشا کنید]

امروزه انسان‌ها ربات‌ها را می‌سازند اما در آینده ربات‌ها می‌توانند برای ساخت خودشان برنامه ریزی شوند. گروهی از پژوهشگرها در دانشگاه MIT ربات‌هایی ساخته‌اند که قادر به مونتاژ کردن نمونه‌های بیشتری از خودشان هستند.

پژوهشگرها این ربات‌ها را Voxels نامیده‌اند که قادر هستند خودشان را گسترش بودند و بعدتر با مونتاژ کردن تعداد بیشتری ربات، برای مونتاژ قطعات بزرگ یا حتی ربات کامل تیم تشکیل می‌دهند.

هرچند با ربات‌هایی که واقعاً قادر به تکثیر خود باشند سال‌ها فاصله داریم، اما پژوهشگرها تلاش کرده‌اند پیش از آن به برخی پرسش‌ها پاسخ بدهند. آنها نشان داده‌اند می‌توان ربات‌هایی ساخت که قادر باشند ساختارهای بزرگ‌تری تشکیل بدهند و در نهایت اقدام به مونتاژ کردن نمونه‌های بیشتری از خودشان باشند.

هر ربات از چندین واکسلس متصل به هم ساخته می‌شود که از طریق آهن‌رباهای قدرتمند به یکدیگر متصل می‌شوند. همچنین واکسلس ها با بهره گیری از همین آهن‌رباهای برقی قادر به جابجایی اجسام، بزرگ‌تر کردن خودشان یا مونتاژ کردن ربات‌های بیشتری هستند. جالب‌تر اینکه می‌توان این ربات‌ها را برای مونتاژ هر آنچه که پژوهشگرها می‌خواهند برنامه ریزی کرد.

برای نمونه اگر یک ربات به تنهایی از عهده انجام کاری چون ایجاد ربات‌های بزرگ‌تر بر نمی‌آیند، می‌تواند نمونه‌ای از خودش را بسازد تا با کمک هم قادر به انجام آن شوند. این ربات‌ها برای مونتاژ چیزهای بزرگ‌تر قادر به افزایش اندازه و توانایی‌های خود هستند. همچنین امکان شکستن ربات‌های بزرگ به ربات‌های کوچک‌تر وجود دارد.

واکسلس ها قادر هستند منبع انرژی و داده‌های خود را با نمونه‌های جدیدی که به آنها متصل می‌شود به اشتراک بگذارند. البته واکسلس های جدید فاقد اجزای متحرک هستند و همه چیز توسط همان واکسلس پایه یا اصلی جابجا می‌شود.

بخش بزرگی از این پژوهش بر روی توسعه و بهینه سازی الگوریتم‌هایی برای رشد و تکثیر ربات‌ها متمرکز هستند تا بدون هرگونه برخورد قادر به کار کردن با یکدیگر باشند. هرچند شبیه سازی های کامپیوتری نشان داده است این سیستم می‌تواند اشیای بسیار بزرگ‌تر و ربات‌های بیشتری را مونتاژ کند، اما فعلاً توانایی آنها محدود است.

آهن‌رباهای برقی این ربات‌ها هنوز به حدی قوی نیستند که قادر به نگه داری بیش از چند واکسلس باشند، از همین رو پژوهشگرها در تلاش برای ساخت نمونه‌های قوی‌تر هستند تا تعداد بیشتری از وکسلس ها بتوانند به همدیگر متصل شوند. پژوهشگرها در این باره ابراز خوش بینی کرده‌اند.