این هوش مصنوعی فقط با تحلیل نقاشی و دست خط افراد پارکینسون را شناسایی می‌کند

تشخیص زودهنگام پارکینسون هنوز یکی از چالش‌های مهم پزشکی است، اما یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند این روند را ساده‌تر کند. پژوهشگران با بررسی الگوهای ترسیم افراد و استفاده از چند مدل هوش مصنوعی، به دقت تشخیص نزدیک به ۹۹ درصد دست یافته‌اند؛ یافته‌ای که در صورت تأیید در آزمایش‌های بزرگ‌تر، می‌تواند راه را برای غربالگری ارزان و غیرتهاجمی هموار کند.

پژوهشگران در هند یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) توسعه داده‌اند که می‌تواند با بررسی نحوه کشیدن چند طرح ساده، نشانه‌های بیماری پارکینسون را با دقت بسیار بالایی شناسایی کند. این روش غیرتهاجمی می‌تواند در آینده به ابزاری ساده، کم‌هزینه و قابل‌دسترس برای غربالگری زودهنگام این بیماری عصبی تبدیل شود.

به گزارش وب‌سایت Sciencealert، پارکینسون یکی از مهم‌ترین اختلالات عصبی است و تشخیص آن همچنان تا حد زیادی به ارزیابی‌های بالینی متکی است. از طرفی، نبود یک نشانگر زیستی ساده و در دسترس، شناسایی بیماری در مراحل اولیه را دشوار می‌کند. به همین دلیل، پژوهشگران در سال‌های اخیر به سراغ نشانه‌های ظریف‌تری مانند تغییرات حرکتی و الگوهای دست‌خط رفته‌اند.

هوش مصنوعی برای کشف پارکینسون دست خط و نقاشی شما را بررسی می‌کند

در این پژوهش، افراد چند طرح ساده شامل مارپیچ (Spiral) و خطوط پیچ‌دار (Meander) را با قلم ترسیم کردند. سپس سامانه‌های مختلف هوش مصنوعی، جزئیات این نقاشی‌ها را بررسی کردند؛ از جمله بی‌نظمی‌های فضایی، تغییرات ظریف در کنترل حرکات دست و میزان هماهنگی حرکتی که هنگام حرکت قلم ثبت شده بود.

در مرحله بعد، نتایج مدل‌های مختلف توسط الگوریتمی با نام SNAKE ترکیب و وزن‌دهی شد. این الگوریتم در نهایت تصمیم می‌گرفت که الگوی ترسیم‌شده متعلق به فرد مبتلا به پارکینسون است یا یک فرد سالم. همین رویکرد چندمدلی باعث شده عملکرد سیستم از بسیاری از روش‌های هوش مصنوعی قبلی برای تحلیل دست‌خط و نقاشی بهتر باشد.

طبق نتایج این مطالعه، سامانه موردنظر توانسته الگوهای Meander را بادقت ۹۸.۹۵ درصد و الگوهای Spiral را با دقت ۹۷.۷۴ درصد به‌درستی دسته‌بندی کند. این ارقام نشان می‌دهند تغییرات بسیار ظریف در نحوه حرکت دست می‌توانند اطلاعات ارزشمندی درباره وضعیت عصبی فرد در اختیار هوش مصنوعی قرار دهند.

با وجود نتایج امیدوارکننده، این روش هنوز یک ابزار تشخیصی قطعی محسوب نمی‌شود و پیش از ورود به استفاده بالینی، باید در مطالعات گسترده‌تر و گروه‌های بزرگ‌تر اعتبارسنجی شود. پژوهشگران با این حال معتقدند این فناوری می‌تواند در آینده زمینه را برای غربالگری غیرتهاجمی، کم‌هزینه و حتی از راه دور بیماری‌های عصبی فراهم کند.

در همین رابطه بخوانید:

- هوش مصنوعی چیست و چرا آینده بسیاری از علوم خواهد بود؟
- معایب، مضرات و خطرات هوش مصنوعی برای بشریت

این مطالعه نمونه‌ای از روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی پیشگیرانه و تشخیص زودهنگام است؛ جایی که الگوریتم‌ها می‌توانند از جزئی‌ترین الگوهای رفتاری و حرکتی، سرنخ‌هایی را استخراج کنند که ممکن است با چشم انسان به‌سادگی قابل تشخیص نباشند.