انویدیا از جدیدترین ابزار هوش مصنوعی خود رونمایی کرد؛ ابزاری که می‌تواند به سرعت چند عکس فوری دو بعدی را به صحنه‌ای سه بعدی تبدیل کند.
تازه‌ترین محصول AI انویدیا Instant NeRF نامیده می‌شود و به «میدان‌های درخشندگی عصبی» اشاره دارد (تکنیکی که توسط محققان دانشگاه برکلی، گوگل ریسرچ و دانشگاه سن دیگو در سال 2020 توسعه یافته است).
اگر تعریف دقیقی از میدان‌های درخشندگی عصبی می‌خواهید، می‌توانید به این لینک مراجعه کنید؛ اما به طور خلاصه، این روش رنگ و شدت نور عکس‌های دو بعدی مختلف را مکان‌یابی می‌کند، سپس داده‌هایی را برای اتصال این تصاویر از نقاط مختلف و ارائه یک صحنه سه‌بعدی کامل تولید می‌کند. علاوه بر تصاویر، سیستم به اطلاعاتی در مورد موقعیت دوربین نیز نیاز دارد.
محققان چند سالی است که روی بهبود این نوع تبدیل مدل دو بعدی به سه بعدی کار می‌کنند تا جزئیات بیشتری را به رندرهای نهایی اضافه کرده و سرعت رندر را افزایش دهند. انویدیا می‌گوید مدل جدید Instant NeRF یکی از سریع‌ترین مدل‌های توسعه‌یافته است و زمان رندر را از چند دقیقه به فرآیندی کاهش می‌دهد که «تقریباً بلافاصله» به پایان می‌رسد.
انویدیا با یک پست وبلاگی در توضیح این ابزار می‌گوید:
از آنجایی که فرآیند این تکنیک سریع‌تر و آسان‌تر انجام می‌شود، می‌توان از آن برای همه نوع کاری استفاده کرد.
Isha Salian، از کارمندان انویدیا، نیز عنوان دارد کهInstant NeRF می‌تواند برای ایجاد آواتارها یا صحنه‌هایی برای جهان‌های مجازی، ضبط شرکت‌کنندگان در کنفرانس ویدیویی و محیط‌های آن‌ها به صورت سه‌بعدی، یا بازسازی صحنه‌ها برای نقشه‌های دیجیتال سه بعدی استفاده شود.
به گفته او، این فناوری می‌تواند برای آموزش ربات‌ها و ماشین‌های خودران برای درک اندازه و شکل اشیاء واقعی با گرفتن تصاویر دوبعدی یا فیلم‌برداری از آن‌ها استفاده شود. وی همچنین اذعان دارد که می‌توان از آن در معماری و سرگرمی برای تولید سریع بازنمایی‌های دیجیتالی از محیط‌های واقعی استفاده کرد که سازندگان می‌توانند آن‌ها را تغییر داده و بر روی آن بسازند.
در مقاله‌ای که فرآیند انجام این کار را توصیف می‌کند، محققان انویدیا گفتند که ابزار Instant NeRF می‌تواند صحنه‌هایی را با وضوح 1920 × 1080 پیکسل «طی چند ده میلی ثانیه» تولید کند. محققان همچنین کد منبع پروژه را به اشتراک گذاشتند و به دیگران اجازه دادند روش‌های خود را روی آن پیاده سازی کنند.
به نظر می‌رسد رندرهای NeRF به سرعت در حال پیشرفت هستند و می‌توانند در سال‌های آینده تأثیر شگرفی در دنیای واقعی داشته باشند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت