کمخونی یا آنمی نوعی بیماری بسیار شایع است که بنابر آخرین آمار سازمان جهانی بهداشت در حدود 2 میلیارد نفر از مردم کره زمین به آن مبتلا هستند. اما به تازگی محققین موفق به طراحی روشی نرمافزاری شدهاند که تنها با استفاده از یک عکس از دست کاربر، مشخص میکند که آیا او کمخونی دارد یا خیر.
آنمی نوعی بیماری شایع در دنیاست که به دلیل کمبود وجود گلبولهای قرمز خون یا هموگلوبین به وجود آمده و میتواند زمینه بیماریهای بسیار زیادی دیگری را فراهم کند. البته این بیماری دلایل مختلفی دارد که شامل وراثت، از دست دادن خون به دلیل بیماریهایی مانند سرطان، زخم معده و ... و همچنین کمبود آهن در رژیم غذایی به وجود میآید و به صورت کلی با کمخون شدن فرد، فعالیتهای بدنی او محدود شده و پیامدهای گوناگونی مانند کم اکسیژنی (کبود شدن برخی بافتها)، ضعف ایمنی و عدم توانایی تحمل شرایط جوی نامناسب و بسیاری مشکلات دیگر را به همراه خواهد داشت.
در حال حاضر معمولترین روش شناسایی کمخونی استفاده از آزمایش خون و شمارش تعداد سلولهای خون است ولی این روش علاوه بر نیاز به مراجعه فیزیکی فرد به آزمایشگاههای شناسایی طبی، زمانبر نیز بوده و علاوه بر آن در برخی شهرهای کوچک ممکن است در دسترس نباشد.
اما همانطور که گفتیم راهکار جدید و بسیار خوبی برای آزمون سطح پایین کمخونی ابداع شده که این فرآیند را به صورت حدودی و تنها با عکس گرفتن از پشت دست یک فرد و تصویر ناخنهای او انجام میدهد.
این روش توسط محققین دانشگاه اموری در ایالات متحده ابداع شده و در آن با استفاده از یک نرمافزار (برای هر دو گروه کاربران اندروید و iOS) سطح سلولهای خونی فرد تخمین زده شده و به او اعلام میشود که آیا آنمی دارد یا خیر.
برای استفاده از این روش کاربر ابتدا یک عکس در حالت مناسب که از پیش تعریف شدهاست را از ناخنهای انگشت دست خود میگیرد و بعد از آن محل دقیق ناخنهای خود در داخل عکس را با کلیک کردن روی آنها به نرمافزار معرفی میکند. در مرحله بعدی نرمافزار به تحلیل دادهها پرداخته و سطح سلولها را با عددی مشخص اعلام میکند. البته این نرمافزار به نحوی طراحی شده که حساسیت بسیار کمی به نور محیط و یا فلاش دوربین گوشی دارد و درصد خطای آن نیز طی تستهای انجام شده قابل قبول و بسیار کم بوده است.
بدیهی است که این نرمافزار نمیتواند به سطح دقت آزمایشات CBC (شمارش سلولهای خونی) برسد ولی میتواند با اندازه گیری این سلولها در سطوح ابتدایی، کاربر را بسیار زودتر از روشهای معمول مانند مراجعه به پزشک، از وجود بیماری آگاه سازد. متأسفانه گروه توسعه دهنده فعلاً این نرمافزار را به صورت عمومی منتشر نکردهاند اما انتظار میرود با انجام مراحل پایانی تحقیق نسخه نهایی نرمافزار عرضه شود تا کاربران همه نقاط دنیا بتوانند با استفاده از آن وضعیت کمخونی خود را مشخص کنند.
در نهایت باید به این مورد اشاره کنیم که با نهایی شدن الگورتیمهای شناسایی و طراحی نرمافزار مسلماً شرکتهای بسیار زیادی مانند سامسونگ و اپل علاقمند به مجتمع سازی این نرمافزار در سرویسهای خود خواهند بود و مدت زمان زیادی طول نمیکشد که بتوانیم این قابلیت را در سرویسهای سلامتی پلتفرم این شرکتها مشاهده کنیم.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت