به نظر می‌آید مهندسان راهکاری برای افزایش ظرفیت حافظه کارت‌های گرافیکی یافته‌اند. اگر یک کارت گرافیک و حافظه پرسرعت مانند SSD داشته باشید، این امکان وجود دارد که از اس اس دی خود به جای حافظه VRAM برای کارت گرافیک‌تان استفاده کنید. جزئیات بیشتر درباره این اتفاق هیجان‌انگیز را در شهر سخت افزار بخوانید.

ظاهراً روشی برای اشتراک ظرفیت SSD به جای حافظه VRAM کارت گرافیک معرفی شده است! پردازنده‌های گرافیکی مدرن دارای مقدار محدودی حافظه با پهنای باند بالا بوده و همین امر به عنوان یک مشکل در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خودنمایی می‌کند.

اشتراک ظرفیت SSD به جای حافظه VRAM

اما فناوری جدید به کاربران این امکان را می‌دهد تا از حافظه متصل به گذرگاه PCIe نیز به عنوان حافظه داخلی پردازنده گرافیکی یا کارت گرافیک استفاده کنند. این پروتکل و سخت افزار مناسب آن توسط شرکت تحقیقاتی کره‌ای Panmnesia پیشنهاد شده است.

 حافظه متصل به گذرگاه PCIe

این شرکت یک نسخه جدید از پروتکل CXL با تأخیر کم معرفی کرده که می تواند برای افزایش حافظه GPU با استفاده از حافظه‌های سازگار با CXL استفاده شود. CXL در واقع یک پروتکل مسیر ارتباطی پرسرعت روی گذرگاه PCIe برای ارتباط پردازنده یا گرافیک با سخت افزارهای دیگر است که توسط اینتل معرفی شده و تاکنون نسخه‌های مختلفی از آن عرضه شده است.

 ساختار پروتکل CXL 3.1

فناوری که می‌توان به کابوس انویدیا تبدیل شود!

در گزارش tomshardware آمده که این پروتکل ارتباطی می‌تواند نیاز به پردازنده‌های گرافیکی بیشتر را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تا حد زیاد کاهش دهد. با استفاده از CXL می‌‌توان حجم زیادی از SSD را به عنوان حافظه VRAM کارت گرافیک در نظر گرفت و سرعت پردازش‌های هوش مصنوعی را تا حد زیادی بهبود داد.

البته برای بهره بردن از این پروتکل نیاز به اضافه کردن کنترلر CXL مخصوص به کارت و حافظه بوده و علاوه بر این باید تغییراتی را در بایوس این پلتفرم ایجاد کرد. Panmnesia در مسیر این طرح با چالش‌هایی نظیر عدم شناسایی حافظه SSD توسط پردازنده گرافیکی مواجه شد.

این شرکت کره‌ای برای حل این مشکل ترفندی جالب را به کار برده است. Panmnesia با دستکاری ساختار پروتکل CXL 3.1، پردازنده گرافیکی را گول زده و حافظه‌های SSD متصل به PCIe را به عنوان حافظه DDR5 به GPU شناسانده است. 

به طور کلی، پشتیبانی از CXL می‌تواند عملکرد پردازنده‌های گرافیکی را تا حد زیادی بهبود دهد اما آیا شرکت‌هایی مانند AMD و Nvidia پشتیبانی از CXL را به پردازنده‌های گرافیکی خود اضافه خواهند کرد یا خیر؟

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.

نظرات (1)

  • مهمان - رضا

    مدل های هوش مصنوعی برای اموزش بسیار تشنه حافظه هستند
    با توجه به خساست NVidia در افزایش حافظه گرافیکی که با هدف کسب سود بیشتر هست
    این میتواند خبر خیلی خوبی برای کاربران و مصرف کنندگان نهایی و خبر دردناکی برای NVidia باشد :)

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید