انویدیا در اقدامی غیرمنتظره اعلام کرد که پلتفرم نرمافزاری CUDA از این پس با پردازندههای RISC-V سازگار خواهد بود. این خبر راه را برای استفاده از پچاین معماری متن باز در سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر GPUهای انویدیا باز میکند.
انویدیا در جریان اجلاس RISC-V ۲۰۲۵ در چین اعلام کرد پلتفرم نرمافزاری انحصاری CUDA اکنون با پردازندههای متنباز RISC-V سازگار است. این خبر که توسط یکی از مدیران ارشد انویدیا تأیید شد، گامی بزرگ برای پذیرش پردازندههای مبتنی بر RISC-V در پردازشهای سنگین و دیتاسنترها محسوب میشود.
این خبر به این معنی است که پردازندههای RISC-V اکنون میتوانند نقش پردازنده اصلی یا میزبان را در سیستمهای مجهز به پردازندههای هوش مصنوعی انویدیا ایفا کنند؛ نقشی که بهطور سنتی در اختیار پردازندههای x86 اینتل و AMD یا پردازندههای مبتنی بر معماری ARM بوده است.

CUDA و RISC-V: یک همکاری غیرمنتظره
فرانس سیسترمن، معاون مهندسی سختافزار در انویدیا است، در سخنرانی خود تشریح کرد که چگونه اجزای مختلف CUDA روی یک پردازنده RISC-V اجرا خواهند شد. در دیاگرام ارائهشده، پردازنده گرافیکی (GPU) وظیفه پردازشهای موازی سنگین را بر عهده دارد، در حالی که یک پردازنده RISC-V مسئولیت اجرای سیستمعامل، درایورهای سیستم CUDA و منطق برنامه را مدیریت میکند. این ساختار به CPU اجازه میدهد تا محاسبات GPU را به طور کامل در محیط CUDA هماهنگ کند.
علاوه بر این، در دیاگرام نمایش داده شده یک واحد پردازش داده (DPU) نیز برای مدیریت اتصالات شبکه حضور داشت.
در همین رابطه بخوانید:
- استیم سرانجام به پردازندههای RISC-V آمد؛ اجرای ویچر ۳ و Crysis با شبیهساز Felix86
- تراشه RISC-V متا، رقیبی تازه برای GPUهای هوش مصنوعی انویدیا
معماری RISC-V به این دلیل که در انحصار هیچ شرکتی نیست، این روزها با استقبال گسترده به خصوص در چین مواجه شده است. با توجه به اینکه انویدیا از فروش تراشههای پرچمدار خود مانند GB200 به چین منع شده، این شرکت باید راههایی برای زنده نگه داشتن اکوسیستم CUDA در این بازار بزرگ پیدا کند. این حرکت میتواند به شرکتهای چینی اجازه دهد تا با ساخت پردازندههای سفارشی مبتنی بر RISC-V، همچنان از اکوسیستم نرمافزاری انویدیا بهرهمند شوند.
یکی دیگر از مزایای RISC-V آن است که طراحان سیستم میتوانند بنابر نیاز خود، ویژگیهای جدید را به آن اضافه کنند یا امکانات غیرضروری را از طراحی نهایی حذف کنند. به همین دلیل، پیشبینی میشود با بلوغ اکوسیستم RISC-V، شاهد بهکارگیری آن در سیستمهای بیشتری باشیم.












نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت