در حالی که بسیاری از شرکت‌های فناوری تراشه‌های مخصوص برای استنتاج هوش مصنوعی توسعه داده‌اند، بازار آموزش مدل‌های هوش مصنوعی کماکان در انحصار انویدیا باقی مانده است. حال خبر می‌رسد که پردازنده RISC-V شرکت متا برای آموزش مدل‌های AI، به عنوان رقیب پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، مراحل پایانی توسعه را سپری می‌کند.
متا یکی از اولین شرکت‌هایی بود که چند سال پیش تراشه‌های مبتنی بر RISC-V خود را برای استنتاج هوش مصنوعی به منظور کاهش هزینه‌ها و وابستگی به انویدیا توسعه داد. طبق گزارش رویترز، این شرکت اکنون یک گام فراتر رفته و شتاب‌دهنده داخلی خود را برای آموزش هوش مصنوعی طراحی کرده است. در صورت تحقق اهداف متا، این تراشه می‌تواند وابستگی به GPUهای پیشرفته هوش مصنوعی انویدیا مانند H100/H200 و B100/B200 را برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ کاهش دهد.
بر اساس این گزارش، اولین تراشه آموزش هوش مصنوعی متا در همکاری با TSMC تولید شده و نمونه‌های اولیه آن با موفقیت آزمایش شده‌اند. متا در حال حاضر استفاده محدود از این تراشه را آغاز کرده و در حال ارزیابی عملکرد آن قبل از تولید انبوه است.
مشخصات نامعلوم، اما با تمرکز بر کارایی
مشخصات دقیق این تراشه هنوز اعلام نشده، اما معمولاً تراشه‌های مخصوص آموزش هوش مصنوعی از طراحی موسوم به آرایه سیستولیک بهره می‌برند. این معماری شامل شبکه‌ای منظم از واحدهای پردازشی است که داده‌ها را به‌صورت پیوسته پردازش می‌کنند. از آنجایی که این تراشه برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها طراحی شده، به احمال زیاد از حافظه HBM3 یا HBM3E پشتیبانی می‌کند.
با توجه به اینکه این پردازنده کاملاً سفارشی‌سازی شده است، متا می‌تواند فرمت‌های داده و مجموعه دستورات خاصی را برای بهینه‌سازی اندازه تراشه، مصرف انرژی و عملکرد تعریف کند. از نظر کارایی، این شتاب‌دهنده باید به نسبت عملکرد بر وات قابل رقابت با GPUهای انویدیا از جمله H200، B200 و احتمالاً نسل بعدی B300 دست یابد.
برنامه متا برای استقلال سخت‌افزاری در هوش مصنوعی
این تراشه جدید، بخشی از برنامه Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) محسوب می‌شود؛ طرحی که در گذشته با چالش‌هایی روبه‌رو بوده است. به عنوان مثال، متا در گذشته تراشه داخلی استنتاج خود را به دلیل عدم دستیابی به اهداف عملکردی و مصرف انرژی کنار گذاشت. این شکست باعث شد متا در سال ۲۰۲۲ تغییر مسیر داده و سفارش‌های گسترده‌ای برای GPUهای انویدیا ثبت کند.
با این حال، متا همچنان به توسعه تراشه‌های سفارشی خود ادامه داده است. سال گذشته، این شرکت اولین تراشه MTIA را برای استنتاج هوش مصنوعی مورد استفاده قرار داد و حالا قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ از پردازنده‌های سفارشی خود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کند. اگر این تراشه‌ها بتوانند اهداف را برآورده کنند، متا به تدریج میزان استفاده از آنها را افزایش خواهد داد. این استراتژی، بخشی از هدف بلندمدت متا برای طراحی سخت‌افزارهای اختصاصی مرکز داده است.
در همین رابطه بخوانید:
- باورنکردنی؛ طراحی پردازنده RISC-V توسط مهندسان چینی تنها طی 5 ساعت!
- OpenAI در آستانه تولید تراشه اختصاصی برای رهایی از انحصار انویدیا
- تراشه هوش‌مصنوعی Blackwell Ultra GB300 با خنک کننده مایع؛ انقلاب دوم سیستم های خنک کننده در راه است؟
یکی از نکات جالب این است که شتاب‌دهنده‌های MTIA برای استنتاج از هسته‌های متن‌باز RISC-V استفاده می‌کنند. این موضوع به متا امکان می‌دهد که مجموعه دستورات پردازنده را مطابق نیازهای خود تنظیم کند و در عین حال بدون پرداخت حق امتیاز به شرکت‌های دیگر مثل Arm، از آن بهره ببرد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت