طبق گزارش EETimes، یک استارت‌آپ فعال در حوزه رایانش نوری به نام Lightelligence، پردازنده‌ای ایجاد کرده است که در محاسبه برخی از چالش‌برانگیزترین مسائل ریاضی تا ۱۰۰ برابر از GPUهای معمولی عملکرد بهتری دارد.
رایانش نوری (Optical computing)، موضوع تحقیق بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری مانند اینتل و IBM بوده است که به دنبال رویکردی عملی برای ارائه روشی جدید برای محاسبه هستند. با این حال، نوآورانه ترین راه حل‌ها اغلب از استارت‌آپ‌ها بیرون می‌آیند و امروز نیز دنیای تکنولوژی از این قاعده مستثنی نیست.
همانطور که گفته شد، یک گزارشی مجله فناوری نشان می‌دهد موتور رایانش محاسباتی فوتونیکی (PACE) از شرکت Lightelligence، در حل سؤال‌های الگوریتمی پیچییده NP-complete تقریباً 100 برابر از پردازنده‌های گرافیکی معمولی مانند RTX 3080 انویدیا بهتر عمل می‌کند.
به طور دقیق‌تر، شتاب‌دهنده PACE در این تست با مدل Ising (نمونه‌ای از یک سیستم ترمودینامیکی که برای درک مسائل انتقال فاز استفاده می‌شود) رقابت کرد و به نتایج چشمگیری دست یافت؛ در مقایسه با کارت گرافیک RTX 3080 انویدیا سرعت آن 100 برابر بیشتر بود!
همه اینها با استفاده از 12000 دستگاه نوری یکپارچه شده روی یک مدار و با فرکانس 1 گیگاهرتز انجام شد. در مقایسه با ماشین انشعاب شبیه سازی شده توشیبا که بر اساس برد FPGA ساخته شده است، PACE هنوز هم 25 برابر بهتر از این سیستم طراحی شده برای حل محاسبات ریاضی Ising عمل می‌کند.
تراشه PACE از ادغام استاندارد فوتونیک سیلیکونی تداخل سنج ماخ-زندر (MZI) برای محاسبات و MEMS برای تغییر شکل موجبر در MZI استفاده می‌کند.
شایان ذکر است که این رویکرد نشان می‌دهد فناوری رایانش نوری، به‌ویژه پروژه در حال انجام شرکت Lightelligence، برای مجموعه‌های بیشتری از مسئله‌ها در مقایسه با فقط هوش مصنوعی مفید است. این رده‌های گران‌قیمت محاسباتی از مسائل ریاضی، مانند Ising، اغلب در علم مواد، ترمودینامیک، بیوانفورماتیک، رمزنگاری، طراحی مدار، بهینه‌سازی شبکه برق و موارد دیگر یافت می‌شوند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت