اینتل و AMD سرانجام مشخصات افزونه مشترک ACE را منتشر کردهاند. ACE مجموعهای از دستورات جدید برای پردازندههای مبتنی بر معماری x86 است که با هدف افزایش کارایی پردازشهای هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی توسعه یافته و میتواند اجرای مدلهای AI روی پردازنده را به شکل محسوسی بهبود دهد.
این فناوری که در قالب همکاری کمسابقه دو رقیب دیرینه صنعت پردازنده توسعه یافته، یکی از مهمترین اهداف خود را افزایش توان پردازش هوش مصنوعی قرار داده است. ACE بر پایه AVX10 ساخته شده اما از سختافزار اختصاصی برای پردازش هوش مصنوعی بهره میبرد.
این شتابدهنده بدون نیاز به رجیسترهای جدید، قادر است در هر دستور تعداد بسیار بیشتری عملیات را اجرا کند. طبق اطلاعات منتشر شده، ACE میتواند با تعداد ورودی مشابه، تا 16 برابر عملیات بیشتری نسبت به AVX10 انجام دهد.
اگرچه این افزایش به معنای رشد 16 برابری عملکرد نهایی نیست و به نحوه پیادهسازی بستگی دارد، اما کاهش تعداد دستورات موردنیاز، مصرف انرژی کمتر، بهرهوری بالاتر از حافظه و کاهش سربار پردازنده از مزایای مستقیم این فناوری به شمار میروند.
ویژگیهای مهم افزونه ACE
یکی دیگر از ویژگیهای مهم ACE، استانداردسازی توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی روی پردازندههای x86 است. توسعهدهندگان فریمورکهایی مانند PyTorch و TensorFlow میتوانند به جای ایجاد مسیرهای نرمافزاری متعدد برای سختافزارهای مختلف، تنها یک مسیر مشترک برای پردازندههای مجهز به ACE توسعه دهند.
همچنین برنامههایی برای پشتیبانی از این استاندارد در ابزارهای علمی و یادگیری ماشین از جمله NumPy و SciPy در جریان است. ACE بهصورت بومی از فرمتهای دادهای پرکاربرد هوش مصنوعی مانند INT8، INT32، FP8، FP16، FP32 و BF16 پشتیبانی میکند.
علاوه بر این، فرمتهای MX Block-Scaled متعلق به Open Compute Project نیز بهصورت مستقیم در این فناوری پشتیبانی میشوند؛ قابلیتی که در AVX10 وجود ندارد. بر اساس گزارش tomshardware هدف اینتل و AMD از توسعه ACE، ایجاد بستری یکپارچه برای پردازشهای هوش مصنوعی در تمام دستگاهها از لپتاپهای مصرفی گرفته تا سرورها و دیتاسنترهای بزرگ است.
این فناوری بخشی از برنامه گستردهتر «گروه مشورتی اکوسیستم x86» محسوب میشود؛ ائتلافی که در سال 2024 با مشارکت اینتل و AMD شکل گرفت و شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت، متا و اوراکل نیز در آن حضور دارند.
با وجود این همکاری مشترک، رقابت میان دو شرکت همچنان ادامه دارد. AMD خود را برای معرفی نسل جدید محصولات هوش مصنوعی آماده میکند و اینتل نیز روی پردازندههایی با شتابدهندههای اختصاصی AI کار میکند. با این حال، انتشار مشخصات نهایی ACE نشان میدهد هر دو شرکت معتقدند حفظ جایگاه معماری x86 در عصر هوش مصنوعی نیازمند استانداردهای مشترک و نوآوریهای هماهنگ است.
طبق اعلام اعضای اکوسیستم x86، نخستین پردازندههای مجهز به قابلیتهای ACE از سال 2026 وارد بازار خواهند شد و انتظار میرود نقش مهمی در اجرای مدلهای هوش مصنوعی بدون وابستگی کامل به GPUها ایفا کنند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت