اینتل از ابزار هوشمند خود برای سنجش کیفیت گرافیک بازی‌ها رونمایی کرد

به تازگی اینتل ابزار متن باز و جالبی رونمایی کرده که به کمک هوش مصنوعی کیفیت گرافیک بازی‌ها را ارزیابی می‌کند. ابزاری به نام CGVQM که می‌تواند با دقتی نزدیک به چشم انسان، تاثیر فناوری‌هایی مانند DLSS، فریم ژن یا FSR را روی وضوح تصویر بسنجد. جزئیات بیشتر را در شهر سخت افزار بخوانید.

معرفی ابزار CGVQM

اگر تابحال می‌خواستید کیفیت واقعی تصاویر را در یک بازی اندازه گیری کنید، یا باید از چشمتان کمک می‌گرفتید یا هم دست به دامن ابزارهایی مانند PSNR و SSIM می‌شدید، ابزارهایی که بیشتر برای ویدیوهای فشرده طراحی شده بودند و نه گرافیک‌های پیچیده و لحظه‌ای بازی‌های امروزی. در نتیجه در بیشتر مواقع اعدادی که از این ابزارها دریافت می‌کنیم چندان به واقعیت نزدیک نیستند و نمی‌توانند تاثیر DLSS، FSR یا فریم سازی هوش مصنوعی را به خوبی نشان دهند.

اما حالا اینتل ابزار جدیدی به نام CGVQM معرفی کرده که این مشکل را برطرف می‌کند، این ابزار به کمک یادگیری ماشین و شبکه عصبی طراحی شده و می‌تواند افت کیفیت ناشی از فناوری‌های مدرن رندر مانند DLSS، XeSS، FSR، فریم ژن، Rate racing و بسیاری از فناوری‌های دیگر را به خوبی اندازه گیری کند و معیار مناسبی برای کیفیت تصاویر در گیمینگ باشد.

این ابزار چطور ساخته شده است؟

خب سنجش کیفیت واقعی تصاویر گیمینگ کار راحتی نیست، تیم تحقیقاتی اینتل برای اینکه بتوانند معیار خوبی بسازند ابتدا تعداد زیادی ویدیو از بازی‌هایی با گرافیک‌های مختلف جمع آوری کرده‌اند، این ویدیوها مشکلات مختلفی مانند لرزش تصویر، تار شدن اجسام موقع حرکت، خطا افتادن روی لبه‌ها، روشنایی اشتباه، افت کیفیت در صحنه‌های شلوغ و هر مشکلی که در بازی‌ها اتفاق می‌افتد را شامل می‌شدند.

این ویدیو ابتدا به تعدادی از گیمرهای حرفه‌ای نمایش داده شد و از آن‌ها خواستند تا به کیفیت هر ویدیو امتیاز بدهند. با این کار محققان متوجه شدند که هر مشکل برای چشم انسان تا چه حد آزاردهنده است. حالا برای ساخت ابزار اصلی، اینتل از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کرد که می‌تواند تصاویر را ببیند و حرکت را تشخیص دهد، با چنین ابزاری آن‌ها می‌توانستند امتیازاتی که توسط چشم انسان به ویدیوها داده شده بود به هوش مصنوعی بدهند تا با کمک الگوریتم‌های پیشرفته، معیاری برای ارزیابی ویدیوها پیدا کند. در نهایت نتیجه نرم افزاری شد که می‌تواند مشکلاتی مانند پرش تصویر یا تار شدن ناگهانی را تشخیص دهد.

چرا CGVQM برای همه مهم است؟

تا به امروز زمانی که از DLSS یا FSR استفاده می‌کردیم، اطلاعات دقیقی در مورد کیفیت تصویر نداشتیم. در حقیقت استفاده از این دو فناوری باعث افزایش فریم ریت می‌شود اما مقدار واقعی افت کیفیت تصویر مشخص نیست. حالا به کمک CGVQM، حتی کوچک‌ترین افت کیفیت هم قابل تشخیص است و به کمک آن گیمرها می‌توانند بهترین تنظیمات را برای بازی‌ها پیدا کنند.

برای توسعه دهندگان بازی هم CGVQM یک ابزار تست مناسب است که می‌تواند کیفیت رندر را به دقت بررسی کند. حتی پس از استفاده از فناوری‌های frame generation و neural rendering، کیفیت تصاویر به خوبی قابل ارزیابی خواهد بود.

این ابزار را همین حالا هم می‌توانید از گیتهاب دانلود کنید.