پژوهشگران شرکت متا (Meta) اخیراً توانسته‌اند جملات تایپ‌شده را تنها با استفاده از سیگنال‌های مغزی و کمک هوش مصنوعی بازسازی کند. این پروژه که با استفاده از فناوری‌های MEG و EEG انجام شده، نشان می‌دهد که مغز چگونه زبان را پردازش و تبدیل به حرکت انگشتان می‌کند. این پیشرفت می‌تواند تأثیرات بزرگی در حوزه پزشکی و ارتباطات انسان و ماشین داشته باشد.
تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی متا موفق شده با استفاده از AI و سیگنال‌های مغزی، جملات تایپ‌شده توسط افراد را بازسازی کند. این پژوهش که با همکاری دانشمندان مرکز شناخت، مغز و زبان باسک در اسپانیا انجام شده، درک ما از نحوه پردازش زبان در مغز انسان را یک گام جلوتر برده است.
تحقیقات مورد بحث بر اساس کارهای پیشین ژان-رمی کینگ، عصب‌شناس فرانسوی، توسعه یافته است؛ پژوهش‌هایی که به رمزگشایی ادراکات بصری و زبان از طریق سیگنال‌های مغزی پرداخته بودند.
قدرت هوش مصنوعی در ردیابی افکار و تشکیل جملات کامل
در اولین مطالعه، محققان با استفاده از MEG (انسفالوگرافی مغناطیسی) و EEG (الکتروانسفالوگرافی) فعالیت مغزی 35 فرد هنگام کار با کامپیوتر و تایپ جملات ثبت کردند. سپس یک سیستم مبتنی هوش مصنوعی با تحلیل این داده‌ها توانست آنچه تایپ شده بود را صرفاً بر اساس سیگنال‌های مغزی بازسازی کند.
به گزارش The-Decoder، این سیستم به دقتی تا 80 درصد در سطح کاراکتر دست یافت و در موارد زیادی جملات را به‌طور کامل از روی فعالیت مغز بازسازی کرد. البته، این فناوری هنوز محدودیت‌هایی دارد؛ از جمله اینکه MEG نیازمند حضور افراد در یک اتاق محافظت‌شده و بی‌حرکت است. همچنین، برای اثبات کاربردهای بالینی آن، مطالعات بیشتری روی بیماران دارای آسیب مغزی موردنیاز خواهد بود.
مطالعه دوم بررسی کرد که چگونه مغز، افکار را به حرکات پیچیده تبدیل می‌کند. از آنجا که حرکات دهان و زبان، اغلب در اندازه‌گیری سیگنال‌های مغزی اختلال ایجاد می‌کنند، محققان از MEG برای ثبت سیگنال‌های مغزی هنگام تایپ کردن استفاده کردند. این پژوهش با ثبت هزار سیگنال در هر ثانیه، لحظه دقیق تبدیل افکار به کلمات، هجاها و حروف را شناسایی کرد. نتایج نشان داد که مغز ابتدا مفاهیم انتزاعی را پردازش می‌کند و سپس آن‌ها را به حرکات مشخص انگشتان تبدیل می‌کند. یک"رمز عصبی پویا در مغز باعث می‌شود که بتواند به‌طور هم‌زمان چندین کلمه و عمل را پردازش و سازماندهی کند.
در همین رابطه بخوانید:
- متا در مسیر ساخت ربات های انسان‌نما با هوش مصنوعی پیشرفته
- پاسخ هولناک هوش مصنوعی گوگل که جهان را در ترس فرو برد
این تحقیق در حال حاضر در زمینه‌های پزشکی به کار گرفته شده است. برای مثال، شرکت فرانسوی BrightHeart از مدل متن‌باز DINOv2 متا برای شناسایی نواقص مادرزادی قلب در تصاویر سونوگرافی استفاده می‌کند. همچنین، شرکت آمریکایی Virgo از این فناوری برای ارزیابی ویدیوهای آندوسکوپی بهره می‌برد.
نظر شما در رابطه با این دستاورد متا چیست؟ آیا به زودی شاهد ابزارهایی خواهیم بود که به راحتی ذهن ما را می‌خوانند؟
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت