دیپ سیک چیست؟ 0 تا 100 هوش مصنوعی چینی DeepSeek

در روزهای اخیر، خبری جنجالی از چین دنیای فناوری را تکان داده است؛ استارتاپ چینی دیپ سیک مدعی شده که موفق به توسعه مدلی پیشرفته از هوش مصنوعی شده که نه‌تنها با مدل‌های معروف آمریکایی رقابت می‌کند، بلکه با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبای غربی به این دستاورد رسیده است. این خبر باعث سقوط ارزش سهام شرکت‌های بزرگ فناوری در وال‌استریت شد و فضایی از نگرانی را در سیلیکون‌ولی ایجاد کرد اما واقعاً این مدل جدید چیست و چرا این‌قدر مهم است؟

دیپ‌سیک یا DeepSeek، استارتاپ چینی که تنها یک سال از تأسیس آن می‌گذرد، توانسته با هزینه‌ای حدود ۶ میلیون دلار مدل هوش مصنوعی R1 را توسعه دهد. این در حالی است که به گفته سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هزینه آموزش مدل GPT-4 بیش از ۱۰۰ میلیون دلار بوده است. حتی برخی مدیران دیگر، از جمله داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، پیش‌بینی کرده‌اند که هزینه توسعه مدل‌های آینده ممکن است به میلیاردها دلار برسد. این اختلاف در هزینه، معادلات صنعت هوش مصنوعی را به‌کلی دگرگون کرده است

دیپ سیک (DeepSeek) چیست؟

DeepSeek یک استارتاپ هوش مصنوعی چینی است که در سال ۲۰۲۳ توسط لیانگ ونفنگ، مدیر صندوق تامینی High-Flyer، تأسیس شد. این شرکت مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز توسعه می‌دهد که جامعه توسعه‌دهندگان می‌توانند آن‌ها را بررسی و بهبود بخشند دفتر مرکزی DeepSeek در هانگژو، چین واقع شده است.

لیانگ ونفنگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل DeepSeek، در سال ۱۹۸۵ در گوانگدونگ چین متولد شد او در دانشگاه ژجیانگ در رشته الکترونیک تحصیل کرد و در سال ۲۰۱۵ صندوق تامینی High-Flyer را تأسیس کرد این صندوق بر توسعه هوش مصنوعی متمرکز است و در سال ۲۰۲۳ با تأسیس DeepSeek، گامی مهم در تحقیقات هوش مصنوعی برداشت.

DeepSeek با توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز، به جامعه توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که نرم‌افزار را بررسی و بهبود بخشند برنامه موبایل DeepSeek پس از انتشار در اوایل ژانویه ۲۰۲۵، به سرعت به صدر جدول دانلودهای آیفون در آمریکا رسید.

تأثیر DeepSeek بر بازار: وحشت در وال‌استریت

اما چه چیزی باعث شده این مدل، که در یک سال اخیر توسعه یافته، صنعت را تا این حد تحت تأثیر قرار دهد؟ در عرصه‌ای که توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مستلزم میلیاردها دلار هزینه و استفاده از چیپ‌های فوق‌العاده پیشرفته است، استارتاپ چینی دیپ‌سیک با معرفی مدل R1، معادلات موجود را به‌طور بنیادین تغییر داده است این مدل که با هزینه‌ای نزدیک به ۵۶ میلیون دلار توسعه یافته، به‌طور جدی عملکرد مدل‌های قدرتمندی همچون GPT-4 از OpenAI و LLaMA از متا را به چالش کشیده است.

دیپ‌سیک اعلام کرده که با استفاده از چیپ‌های نیمه‌پیشرفته و ارزان‌تر، توانسته مدل خود را توسعه دهد؛ امری که در شرایط تحریم‌های شدید آمریکا علیه چین در حوزه فناوری، به‌ویژه در زمینه تأمین چیپ‌های پیشرفته، غیرمنتظره به نظر می‌رسد.

روز دوشنبه 8 بهمن ماه 1403، ارزش سهام انویدیا، یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان چیپ‌های هوش مصنوعی، به‌دلیل نگرانی‌ها درباره تأثیر دیپ‌سیک، ۱۷ درصد کاهش یافت. همچنین ارزش بازار این شرکت بیش از ۶۰۰ میلیارد دلار کاهش پیدا کرد. شرکت‌های دیگری مانند متا، آلفابت (شرکت مادر گوگل)، و اوراکل نیز از این ماجرا تأثیر پذیرفتند.

البته برخی تحلیلگران معتقدند که موفقیت دیپ‌سیک به‌معنای از بین رفتن برتری آمریکا نیست شرکت‌های آمریکایی همچنان منابع عظیمی برای تحقیقات و توسعه در اختیار دارند و سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری در این حوزه، نویدبخش پیشرفت‌های چشمگیر در آینده نزدیک است.

برای مثال، مارک آندرسن، سرمایه‌گذار مشهور حوزه فناوری، این دستاورد را «لحظه اسپوتنیک در هوش مصنوعی» نامیده و آن را با آغاز مسابقه فضایی میان آمریکا و شوروی مقایسه کرده است.

در همین رابطه بخوانید:

- هوش مصنوعی چیست؟
- تفاوت بین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی جامع (AGI) چیست؟

تحلیل فنی دیپ‌سیک: چگونه مدل R1 با منابع محدود ساخته شد؟

طبق اعلام شرکت دیپ سیک، این شرکت از مدل R1 (صفحه گیت هاب مدل R1) برای طراحی و ساخت ابزار هوش مصنوعی خود استفاده کرده است مدل R1 دیپ‌سیک مبتنی بر یک معماری مدرن یادگیری عمیق (Deep Learning) است که بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و استفاده از منابع سخت‌افزاری کم‌هزینه را به حداکثر رسانده است.

در این مدل متن باز، برخلاف مدل‌های آمریکایی مانند GPT-4 که از چیپ‌های بسیار پیشرفته‌ای همچون A100 یا H100 انویدیا برای آموزش استفاده می‌کنند، دیپ‌سیک ظاهراً از چیپ‌های با توان پردازشی پایین‌تر (احتمالاً سری‌های قدیمی‌تر از GPUهای انویدیا) بهره برده است.

این موضوع از دو جنبه حائز اهمیت است:

1. هزینه‌های پردازشی: هزینه تخمینی برای آموزش GPT-4، بر اساس اطلاعات منتشرشده توسط سم آلتمن، بیش از ۱۰۰ میلیون دلار بوده است. از سوی دیگر، داریو آمودی از شرکت Anthropic پیش‌بینی کرده که هزینه آموزش مدل‌های آینده ممکن است به ۱ میلیارد دلار برسد اما دیپ‌سیک این عدد را به‌طرز چشمگیری کاهش داده است.
2. تحریم‌های فناوری: در حالی که ایالات متحده از سال ۲۰۲۰ با وضع تحریم‌هایی صادرات چیپ‌های پیشرفته به چین را محدود کرده، دیپ‌سیک نشان داده که حتی با سخت‌افزار محدودتر نیز می‌توان مدل‌های پیشرفته تولید کرد. این موفقیت احتمالاً با تکیه بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی جدید و معماری‌های فشرده‌سازی مدل ممکن شده است.

معماری مدل R1: نگاه تخصصی

بر اساس مقاله منتشرشده توسط دیپ‌سیک، مدل R1 از یک ساختار Transformer استفاده می‌کند که شباهت زیادی به معماری مدل‌های معروف LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) دارد. این مدل از تکنیک‌های کاهش حجم پارامترها و بهینه‌سازی مصرف حافظه استفاده کرده می‌کند تا عملکردی مشابه مدل‌های پیشرفته غربی را با توان سخت‌افزاری پایین‌تر ارائه دهد.

به گفته دیپ‌سیک، مدل R1 قادر است مسائل پیچیده‌ای در زمینه درک زبان طبیعی (Natural Language Understanding)، تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation) و حتی استدلال (Reasoning) را با دقت بالا حل کند یکی از ویژگی‌های متمایز این مدل، استفاده از پیش‌پردازش داده‌ها و فشرده‌سازی دانش (Knowledge Compression) است که به کاهش نیاز به منابع پردازشی کمک می‌کند.

در همین رابطه بخوانید:

- راز پیشرفت DeepSeek چیست؟

اجرای DeepSeek با سخت‌افزار ساده به جای شتاب‌دهنده‌های گران

مدل هوش مصنوعی DeepSeek با معرفی معماری متن‌باز خود، امکان استفاده گسترده و مقرون‌به‌صرفه از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را فراهم کرده است. یکی از جنبه‌های مهم این مدل، توانایی اجرای آن روی پردازنده‌های شخصی مانند Apple M2 Ultra و Snapdragon X Elite به جای استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی گران‌قیمت مانند NVIDIA H100 است. 

هوش مصنوعی DeepSeek برای کاربرانی طراحی شده است که به زیرساخت‌های پیچیده یا بودجه‌های بالا دسترسی ندارند. در حال حاضر، استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی قدرتمند مانند NVIDIA H100 و AMD MI300X، نیازمند هزینه‌های بالایی است. به عنوان مثال، یک NVIDIA H100 با قیمتی بالغ بر 30,000 دلار عرضه می‌شود که همراه با مصرف برق بالا و نیاز به خنک‌کننده‌های صنعتی است. در مقابل، پردازنده‌هایی مانند Apple M2 Ultra، که در سیستم‌هایی نظیر مک‌بوک یا مک مینی وجود دارند، با هزینه‌ای بسیار پایین‌تر و کارایی قابل قبول، یک گزینه عملی‌تر هستند.

معماری پردازنده‌های جدید: مصرف کم، کارایی بالا

یکی از نکات کلیدی در استفاده از پردازنده‌های جدید، معماری بهینه آن‌هاست. تراشه‌های پردازشی Apple M2 Ultra و Snapdragon X Elite از معماری ARM بهره می‌برند که می‌تواند عملیات کوچک با تعداد بیشتر را با هزینه کمتری انجام دهد.

این تراشه‌ها به واحدهای پردازش عصبی (NPU) مجهز هستند که توانایی انجام عملیات هوش مصنوعی را با مصرف انرژی بسیار کم‌تر نسبت به هسته‌های CUDA در GPUهای انویدیا دارند. این موضوع باعث می‌شود که اجرای مدل DeepSeek روی این پردازنده‌ها نه تنها مقرون‌به‌صرفه باشد، بلکه از نظر بهره‌وری انرژی نیز عملکرد بالایی داشته باشد.

عملکرد DeepSeek روی پردازنده‌های مختلف

DeepSeek به گونه‌ای طراحی شده که حتی روی سخت‌افزارهای میان‌رده نیز اجرا شود. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که پردازنده Apple M2 Ultra، در مقایسه با GPUهایی مانند NVIDIA H100، می‌تواند پردازش‌های مدل DeepSeek را با هزینه‌ای تا 12 برابر کمتر انجام دهد. همچنین، با توجه به مصرف برق پایین‌تر این پردازنده‌ها، هزینه‌های عملیاتی نیز به طور چشمگیری کاهش می‌یابد.

برای مثال، یک سیستم مجهز به پردازنده M2 Ultra با توان مصرفی حداکثر 200 وات قادر به اجرای مدل با سرعتی مشابه یک شتاب‌دهنده گرافیکی است که به بیش از 600 وات انرژی نیاز دارد. این امر به کاربران اجازه می‌دهد که مدل را حتی در محیط‌های کوچک و بدون تجهیزات خاص اجرا کنند.

تأثیر بر بازار سخت‌افزار و پردازش ابری

یکی از پیامدهای مهم این تحول، تأثیر آن بر بازار سخت‌افزار و خدمات پردازش ابری است. با امکان اجرای مدل‌های پیشرفته روی پردازنده‌های شخصی، نیاز به استفاده از GPUهای گران‌قیمت یا سرویس‌های ابری کاهش می‌یابد. این موضوع می‌تواند به افزایش رقابت در بازار سخت‌افزار منجر شود و شرکت‌هایی مانند انویدیا را به بازنگری در استراتژی‌های قیمت‌گذاری یا عرضه خود وادار کند.

از سوی دیگر، شرکت‌هایی مانند اپل و کوالکام با تولید پردازنده‌های قدرتمند و کم‌مصرف، جایگاه ویژه‌ای در این بازار پیدا خواهند کرد. به عنوان مثال، انتظار می‌رود نسل جدید پردازنده‌های M4 Ultra و Snapdragon X با بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها، این روند را تسریع کنند.

راهکارهای کاربردی برای کاربران عادی و متخصص

برای کاربرانی که قصد اجرای مدل DeepSeek را دارند، استفاده از سخت‌افزارهایی مانند Mac Mini M2 Ultra یا لپ‌تاپ‌هایی با پردازنده‌های Snapdragon X Elite یک انتخاب ایده‌آل است. این سخت‌افزارها نه تنها عملکرد بالایی دارند، بلکه به دلیل طراحی بهینه خود، هزینه‌های عملیاتی و انرژی را به حداقل می‌رسانند.

در نهایت، این قابلیت باعث می‌شود که هوش مصنوعی پیشرفته برای طیف وسیع‌تری از کاربران در دسترس قرار گیرد و نیاز به زیرساخت‌های گران‌قیمت کاهش یابد.

آیا دیپ سیک از ChatGPT و Gemini بهتر است؟

هرچند توانایی‌های دیپ‌سیک در حل مسائل و ارائه پاسخ‌های دقیق، آن را به رقیبی جدی برای مدل‌هایی نظیر ChatGPT تبدیل کرده، اما همچنان محدودیت‌هایی دارد. به‌طور خاص، این مدل به قوانین و مقررات چین پایبند بوده و در موضوعات حساس مانند حقوق بشر در سین‌کیانگ یا تایوان، پاسخ‌های خودسانسوری ارائه می‌دهد.

در همین رابطه بخوانید:

- چت جی پی تی چیست؟ ؟
- آموزش ثبت نام و استفاده از چت بات ChatGPT

بر اساس ارزیابی‌های منتشرشده، عملکرد مدل R1 دیپ‌سیک در زمینه دقت پاسخ‌دهی و توانایی استدلال، قابل‌مقایسه با مدل GPT-4 و حتی LLaMA 2 است. الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، در مصاحبه‌ای با CNBC این مدل را «هم‌تراز با برترین مدل‌های آمریکایی» توصیف کرده است.

اما این مقایسه به چه معناست؟

• کیفیت پاسخ‌ها: دیپ‌سیک ادعا می‌کند که R1 در آزمون‌های استاندارد زبان‌شناختی و منطق، امتیازاتی نزدیک به مدل‌های مطرح آمریکایی کسب کرده است.
• هزینه عملیاتی: برآوردها نشان می‌دهد که اجرای مدل R1 با مصرف انرژی و منابع محاسباتی کمتری همراه است این امر نه‌تنها هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد، بلکه نیاز به سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در دیتاسنترها و منابع برق را نیز کاهش می‌دهد.

طبق جدول زیر می‌توان هوش مصنوعی دیپ سیک، ChatGPT و Gemini را بر اساس پارامترهای فنی و مهم این حوزه به شکل زیر با هم مقایسه کرد:

قابلیت های هوش مصنوعی دیپ سیک

طبق اعلام شرکت سازنده، DeepSeek یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته است که با استفاده از ۶۷۱ میلیارد پارامتر، توانایی‌های گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف دارد. این مدل قادر به حل مسائل پیچیده ریاضی، کدنویسی و تحلیل داده‌ها است. یکی از ویژگی‌های برجسته DeepSeek، قابلیت «DeepThink» است که با استفاده از تکنیک «زنجیره‌ی فکر» (Chain of Thought)، توانایی تجزیه و تحلیل عمیق مسائل پیچیده را دارد و پاسخ‌های دقیق و منطقی ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، DeepSeek می‌تواند با جستجوی اینترنت، پاسخ‌های به‌روز و متکی بر منابع آنلاین تولید کند این ویژگی به کاربران این امکان را می‌دهد که به اطلاعات جدید و به‌روز دسترسی داشته باشند.

موارد استفاده ابزار هوش مصنوعی دیپ سیک

DeepSeek توانایی پاسخ به سوالات عمومی و تخصصی را دارد کاربران می‌توانند سوالات خود را به زبان طبیعی مطرح کنند و پاسخ‌های دقیقی دریافت کنند این قابلیت به ویژه در محیط‌های آموزشی و تحقیقاتی بسیار مفید است، زیرا دانش‌آموزان و دانشجویان می‌توانند به سرعت به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند در مجموع، DeepSeek با ترکیب این ویژگی‌ها، یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند و چندمنظوره است که می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند آموزش، تحقیق و توسعه، به کاربران کمک کند برخی از این قابلیت‌ها عبارت‌اند از:

DeepSeek به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته، مجموعه‌ای از ابزارهای کاربردی را ارائه می‌دهد که می‌تواند در صنایع و زمینه‌های مختلف به کاربر کمک کند. در اینجا به برخی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارها و ویژگی‌های DeepSeek اشاره می‌کنیم:

۱. پردازش زبان طبیعی (NLP)

DeepSeek قادر است تا پردازش‌های پیچیده زبان طبیعی را انجام دهد این ابزار می‌تواند:

• ترجمه زبان‌ها: DeepSeek توانایی ترجمه متن‌ها و مکالمات به زبان‌های مختلف را دارد.
• درک و تحلیل متن: توانایی شناسایی و تجزیه و تحلیل جملات پیچیده، استخراج مفاهیم و نکات کلیدی از متن‌ها، و ایجاد خلاصه‌ها از متن‌های طولانی.
• پاسخ‌دهی به سوالات: قادر است به سوالات متنی پاسخ دهد، که از کاربردهای رایج آن در چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی است.

۲. کدنویسی و توسعه نرم‌افزار

• تولید کد: DeepSeek می‌تواند کدهای برنامه‌نویسی را تولید کند و حتی مشکلات کدنویسی را شبیه به ابزارهایی مانند GPT-4 شبیه‌سازی کند.
• رفع باگ: این ابزار قادر است باگ‌ها و خطاهای کدنویسی را شناسایی کرده و آنها را اصلاح کند.
• توسعه مدل‌های یادگیری ماشین: DeepSeek می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا مدل‌های یادگیری ماشین را سریع‌تر بسازند و بهینه‌سازی کنند.

۳. تحلیل داده‌ها

• پردازش داده‌ها: DeepSeek می‌تواند داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کند و نتایج آن را به صورت نمودارها و گزارش‌های قابل درک به کاربران ارائه دهد.
• مدل‌سازی داده‌ها: این ابزار می‌تواند در مدل‌سازی پیش‌بینی‌های آماری و تحلیلی برای کسب‌وکارها و دانشمندان داده مورد استفاده قرار گیرد.

۴. جستجوی پیشرفته و اطلاعات به‌روز

• جستجو در منابع آنلاین: DeepSeek قابلیت جستجو و دسترسی به منابع آنلاین را دارد می‌تواند به‌طور مداوم اطلاعات به‌روز را از اینترنت جمع‌آوری کرده و آنها را برای پاسخگویی به سوالات کاربران استفاده کند.

۵. حل مسائل پیچیده ریاضی

• حل مسائل ریاضی: این ابزار می‌تواند مسائل پیچیده ریاضی و فیزیک را حل کند، از جمله مسائل جبری، هندسی، و مسائل مرتبط با محاسبات علمی و مهندسی.

۶. مدل‌های منبع باز (Open-Source)

• دسترس‌پذیری کد منبع: یکی از ویژگی‌های مهم DeepSeek این است که مدل‌های خود را به صورت متن‌باز منتشر کرده است این ویژگی به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که مدل‌ها را بررسی و حتی بر اساس نیازهای خود آنها را بهبود دهند یا در سیستم‌های مختلف پیاده‌سازی کنند.

۷. استفاده از تکنیک‌های نوآورانه مانند "Chain of Thought"

• زنجیره تفکر (Chain of Thought): یکی از تکنیک‌های جالب DeepSeek برای حل مسائل پیچیده، استفاده از روش "زنجیره تفکر" است که باعث می‌شود این ابزار بتواند به‌طور دقیق‌تر و با تفکر منطقی‌تر به مشکلات پیچیده پاسخ دهد.

8. تولید عکس

آیا استفاده از دیپ سیک رایگان است؟

بله، استفاده از DeepSeek به‌طور کلی رایگان است این مدل هوش مصنوعی به‌عنوان یک پروژه متن‌باز (Open Source) در دسترس قرار گرفته و کاربران می‌توانند بدون هیچ هزینه‌ای از آن استفاده کنند. مدل‌های DeepSeek از جمله نسخه R1 به‌طور مستقیم از طریق وب‌سایت و اپلیکیشن‌های موبایل در دسترس هستند.

با این حال، ممکن است محدودیت‌ها و شرایط خاصی برای استفاده از برخی ویژگی‌های پیشرفته یا استفاده در مقیاس بزرگتر وجود داشته باشد به‌عنوان مثال، برخی از مدل‌های پیشرفته یا قابلیت‌های ویژه ممکن است در نسخه‌های تجاری یا تحت شرایط خاص در دسترس باشند.

در مجموع، برای استفاده از نصب DeepSeek و ویژگی‌های اصلی آن، کاربران نیازی به پرداخت هیچ هزینه‌ای ندارند.

چه زبان هایی توسط دیپ سیک پشتیبانی می‌شوند؟

طبق اعلام شرکت سانزده، DeepSeek یکی از مدل‌های هوش مصنوعی چندزبانه است که برای پشتیبانی از زبان‌های متنوع طراحی شده است این ابزار، به‌ویژه در مدل‌های اخیر خود، تلاش کرده تا گستره وسیعی از زبان‌های زنده دنیا را پوشش دهد DeepSeek از زبان‌های زیر به طور گسترده پشتیبانی می‌کند:

• انگلیسی (زبان پیش‌فرض و اصلی)
• چینی (ساده و سنتی)
• اسپانیایی
• فرانسوی
• آلمانی
• عربی
• ژاپنی
• کره‌ای
• روسی
• پارسی
• و بسیاری دیگر از زبان‌های پرکاربرد

پشتیبانی از زبان فارسی

با توجه به بررسی‌های ما، هوش مصنوعی دیپ سیک، به‌خوبی متون و مکالمات فارسی را درک کند و پاسخ‌های مرتبط ارائه دهد. البته باید توجه داشت که کیفیت پاسخ‌ها به زبان فارسی ممکن است به‌اندازه زبان‌های اصلی مانند انگلیسی یا چینی روان و دقیق نباشد، زیرا عمق داده‌های آموزشی برای زبان فارسی ممکن است محدودتر باشد.

قابلیت‌های ویژه دیپ سیک برای زبان فارسی

• ترجمه متون: امکان ترجمه متون از زبان‌های مختلف به فارسی و بالعکس
• پاسخ‌دهی هوشمند: ارائه پاسخ‌های مرتبط به پرسش‌ها در مکالمات فارسی
• تحلیل متن: توانایی پردازش و تحلیل متون فارسی برای استخراج اطلاعات
• تولید تصویر: مانند زبان‌های دیگر می‌توان با دستورات فارسی به دیپ سیک، تصویر دلخواه را تولید کرد

روش نصب و استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek

برای استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek، می‌توانید از نسخه‌های وب، اندروید و iOS آن بهره‌مند شوید. در ادامه، راهنمایی جامع برای هر سه پلتفرم ارائه می‌شود.

نسخه وب DeepSeek

برای دسترسی به DeepSeek از طریق مرورگر وب، به وب‌سایت رسمی آن مراجعه کنید:

• دسترسی به وب‌سایت: به وب‌سایت رسمی DeepSeek به آدرس deepseekcom مراجعه کنید.
• ثبت‌نام یا ورود: در صفحه اصلی، گزینه «Start Now» را انتخاب کنید در این مرحله باید یک حساب کاربری بسازید. البته پیشنهاد می‌کنیم با ایمیلی که استفاده نمی‌کنید این کار را انجام داده یا یک حساب ایمیل جدید برای استفاده از دیپ سیک بسازید. سپس با استفاده از حساب کاربری موجود خود وارد شوید.
• استفاده از چت‌بات: پس از ورود، می‌توانید با وارد کردن دستورات یا سؤالات خود در کادر متنی، از قابلیت‌های چت‌بات بهره‌مند شوید.

نسخه موبایل DeepSeek

اپلیکیشن DeepSeek برای گوشی‌های با سیستم‌عامل‌های اندروید و iOS در دسترس است. برای نصب نرم افزار اندروید دیپ سیک، به Google Play Store و برای نصب نسخه آیفون دیپ سیک به App Store مراجعه کنید. البته می‌توانید با اجرای این فروشگاه‌ها در گوشی خود، عبارت «DeepSeek» را جستجو کنید سپس اپلیکیشن را دانلود و نصب کنید.

پس از نصب، اپلیکیشن را باز کنید و با استفاده از حساب کاربری موجود خود وارد شوید یا با ایمیل جدید ثبت‌نام کنید در محیط اپلیکیشن، می‌توانید با وارد کردن دستورات یا سؤالات خود، از قابلیت‌های چت‌بات استفاده کنید.

توجه: برای استفاده بهینه از DeepSeek، توصیه می‌شود دستگاه شما دارای حداقل ۸ گیگابایت رم و تراشه‌های اسنپدراگون ۸ نسل ۲ یا ۳ باشد. در گوشی‌‎های آیفون هم پیشنهاد می‌شود با در اختیار داشتن گوشی‌های از آیفون 13 به بعد از این مدل استفاده کنید. البته استفاده از مدل‌های ارزان‌تر تنها سرعت پاسخ‌دهی را ممکن است پایین‌تر بیاورد و مشکل خاصی در ارائه پاسخ‌ها نخواهید داشت.

توجه: اطلاعات فوق بر اساس منابع موجود تا تاریخ ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵ است ممکن است در آینده تغییراتی در روش‌های دسترسی و نصب DeepSeek ایجاد شود برای اطلاعات به‌روز، به وب‌سایت رسمی DeepSeek مراجعه کنید.

امنیت داده ها در DeepSeek و مقایسه با ChatGPT

امنیت مدل (Model Safety) یکی از اساسی‌ترین بخش‌های اعتماد به فناوری هوش مصنوعی است. در این زمینه شرکت‌هایی مانند OpenAI امنیت مدل را بسیار جدی گرفته و برای جلوگیری از ایجاد پاسخ‌های مخرب یا خطرناک، میلیون‌ها دلار هزینه می‌کنند. محدودیت‌هایی که در مدل‌های آنها دیده می‌شود (مانند محدودیت‌های محتوایی یا پاسخ‌گویی)، در راستای کاهش خطرات مرتبط با سوءاستفاده از مدل است.

اما در آن سوی میدان ظاهراً در DeepSeek، امنیت مدل چندان در اولویت نیست. این به این معناست که مدل‌های آنها ممکن است پاسخ‌های خلاقانه‌تر و بدون محدودیت بیشتری ارائه دهند، اما احتمال تولید اطلاعات نادرست، خطرناک یا حتی مغرضانه در این مدل‌ها بیشتر است.

رفتار با داده‌های کاربران و سیاست‌های ذخیره‌سازی

در سرویسی مانند چت جی پی تی شرکت OpenAI شفافیت بیشتری دارد داده‌های کاربران برای مدت حداکثر ۹۰ روز نگه‌داری می‌شود و امکان حذف داده‌ها از فرآیند یادگیری مدل وجود دارد به این معنی که کاربران می‌توانند اطمینان داشته باشند که داده‌های شخصی آنها در مدل ذخیره نمی‌شود.

اما در DeepSeek این سیاست نامشخص است این شرکت مشخص نکرده که چه نوع داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کند و تا چه زمانی آنها را ذخیره می‌کند. آن چیز که مسلم است، این داده‌ها روی سرورهای چینی نگه‌داری می‌شوند، و با توجه به قوانین چین، احتمال دسترسی دولت به این داده‌ها وجود دارد این یک نگرانی جدی برای کسانی است که روی حریم خصوصی حساس هستند.

اوپن‌سورس بودن DeepSeek و انعطاف‌پذیری آن

یکی از مزایای DeepSeek، اوپن‌سورس بودن مدل‌های آن است. این موضوع به کاربران اجازه می‌دهد که مدل‌ها را روی سرورهای شخصی خودشان اجرا کنند و از خطرات مرتبط با اشتراک داده‌های حساس با سرورهای خارجی جلوگیری کنند. با این حال برای اجرای این مدل‌ها، به سخت‌افزار قدرتمند مانند سرورهای GPU اختصاصی نیاز است.

از سوی دیگر عدم وجود ضمانت امنیتی در مدل‌های اوپن‌سورس DeepSeek همچنان یک چالش باقی می‌ماند.

محدودیت‌های امنیتی؛ مقایسه DeepSeek و ChatGPT

یکی از نقدهای متداول به OpenAI و شرکت‌های مشابه، محدودیت‌هایی است که به دلیل رعایت ایمنی مدل اعمال می‌کنند این محدودیت‌ها اغلب باعث کاهش خلاقیت مدل می‌شوند و کاربران از پاسخ‌های یکنواخت شکایت دارند. DeepSeek با کنار گذاشتن این محدودیت‌ها، توانسته آزادی عمل بیشتری را برای کاربران فراهم کند، اما این آزادی عمل گاهی به قیمت تولید پاسخ‌های نادرست یا حتی مغرضانه تمام می‌شود.

با توجه به مسائل امنیتی چرا از DeepSeek استفاده کنیم؟

با وجود مسائل و مواردی که در بالا گفته شد، به هیچ عنوان نمی‌توانیم بگوییم که استفاده از دیپ سیک امن نیست یا برای کاربران مضر است. این شرکت داده‌های خود را به روش متفاوتی نگه‌داری می‌کند و با توجه به متن باز بودن، امکان استفاده افراد ثالث به صورت مستقل نیز از سرویس‌های آنها وجود دارد. در نهایت می‌توانیم بگوییم که در شرایط زیر می‌توان به راحتی از دیپ سیک در ابعاد گسترده استفاده کرد:

• استفاده تخصصی: برای کاربران آگاه و حرفه‌ای DeepSeek می‌تواند یک گزینه مناسب باشد، به‌ویژه اگر مدل را روی سرورهای خصوصی خود اجرا کنند.
• کاربردهای خاصی: در مواردی که نیاز به آزادی عمل و خلاقیت بیشتری وجود دارد، DeepSeek می‌تواند نسبت به ChatGPT بهتر عمل کند.
• محدودیت‌ها: کاربران باید بدانند که DeepSeek شفافیت کافی در مورد رفتار با داده‌ها ندارد، و این موضوع برای کسانی که به حریم خصوصی و امنیت داده‌هایشان اهمیت می‌دهند، یک مشکل اساسی است.

در نهایت، DeepSeek ابزار قدرتمندی است که در عین حال با چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی جدی همراه است انتخاب آن بستگی به سطح آگاهی کاربران از خطرات و استفاده صحیح از این فناوری دارد.

جمع بندی

شرکت دیپ سیک با مدل R1 خود، درک صنعت از هزینه‌ها و منابع موردنیاز برای توسعه هوش مصنوعی را به چالش کشیده است. اگرچه این موفقیت برای چین دستاوردی بزرگ محسوب می‌شود، اما باید دید آیا این مدل می‌تواند در بلندمدت به تهدیدی واقعی برای رقبای آمریکایی تبدیل شود یا خیر. آنچه مسلم است، رقابت در عرصه هوش مصنوعی به مرحله‌ای جدید و هیجان‌انگیز وارد شده است.

DeepSeek به‌عنوان یک پدیده جدید در دنیای هوش مصنوعی توانسته توجهات بسیاری را به خود جلب کند. این ابزار با تکیه بر نوآوری‌های فنی، بهره‌گیری از معماری‌های پیشرفته و مدل‌های منبع‌باز، جایگاه خود را در میان بازیگران بزرگ صنعت AI تثبیت کرده است. برخی از نکات کلیدی در مورد DeepSeek و تأثیرات آن بر آینده هوش مصنوعی را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:

تحولی در هزینه و بهره‌وری

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های DeepSeek، کاهش چشمگیر هزینه‌های آموزش مدل‌های AI است. برخلاف مدل‌های غربی که به صدها میلیون دلار برای توسعه نیاز دارند، DeepSeek با بودجه‌ای بسیار پایین‌تر توانسته مدلی پیشرفته را ارائه دهد. این امر پرسش‌های جدی درباره نیازهای واقعی سخت‌افزاری و منابع در صنعت هوش مصنوعی مطرح کرده است.

فرصت‌ها و چالش‌های امنیتی

هرچند DeepSeek با ارائه مدل‌های منبع‌باز و انعطاف‌پذیر فرصت‌های جذابی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند، اما نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها به وجود آورده است. به‌خصوص، شفاف نبودن سیاست‌های ذخیره و مدیریت داده‌ها، نقطه‌ای قابل تأمل برای کاربران است.

تأثیر جهانی و رقابت فناورانه

DeepSeek نمایانگر رشد سریع چین در حوزه AI است این ابزار به نمادی از رقابت فناورانه میان چین و ایالات متحده تبدیل شده و باعث بازنگری در استراتژی‌های فناوری غرب شده است.

در نهایت، DeepSeek اگرچه هنوز در برخی حوزه‌ها چالش‌هایی دارد، اما نوآوری‌های آن می‌تواند نقشه آینده هوش مصنوعی را دگرگون کند و مسیر توسعه این صنعت را به سمت بهره‌وری بیشتر و هزینه‌های کمتر هدایت کند.

سؤالات پرتکرار درباره دیپ سیک و استفاده از آن

آیا می‌توان از DeepSeek روی موبایل استفاده کرد؟

بله، برای دانلود هوش مصنوعی DeepSeek برای اندروید و iOS می‌توانید نرم افزار آن را از گوگل پلی یا اپ استور دانلود کنید. همچنین از طریق نسخه وب می‌توان به آن دسترسی داشت کاربران می‌توانند از امکاناتی مثل چت‌بات و ابزارهای پردازش تصویر به راحتی روی موبایل استفاده کنند.

آیا DeepSeek برای کسب‌وکارها هم مناسب است؟

بله، DeepSeek ابزارهای مقیاس‌پذیر برای کسب‌وکارها ارائه می‌دهد، از جمله چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری، تولید محتوای سفارشی، و تحلیل پیش‌بینی این سرویس‌ها قابل تنظیم و انعطاف‌پذیر برای نیازهای مختلف سازمان‌ها هستند.

چه تفاوتی بین DeepSeek و سایر سرویس‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT وجود دارد؟

تفاوت اصلی در هزینه‌ها و انعطاف‌پذیری است DeepSeek مدعی است که سرویس‌هایش با هزینه کمتر عملکردی مشابه یا بهتر از رقبا دارند همچنین، برخی مدل‌های آن اوپن‌سورس هستند و کاربران می‌توانند به طور مستقل از آنها استفاده کنند.

شرکت هوش مصنوعی دیپ سیک چگونه توانسته با هزینه بسیار پایین مدل پیشرفته‌ای مثل R1 را بسازد؟

دیپ‌سیک توانسته با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی در معماری مدل و مدیریت منابع، هزینه توسعه مدل R1 را به‌طور چشمگیری کاهش دهد. این استارتاپ به‌جای استفاده از چیپ‌های پیشرفته‌ای نظیر A100 یا H100 انویدیا، به سراغ سخت‌افزارهای ارزان‌تر رفته و از تکنیک‌هایی مثل کم‌فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)، انتخاب داده‌های کم‌هزینه برای آموزش (Data Curation) و استفاده از الگوریتم‌های خودتنظیم‌گر (Self-Optimizing Algorithms) بهره برده است. همچنین، با طراحی معماری ساده‌تر اما بهینه‌تر، مدل را با منابع محدودتری توسعه داده‌اند.

آیا هوش مصنوعی DeepSeek می‌تواند جایگزین OpenAI یا Google در بازار جهانی شود؟

در حالی که دیپ‌سیک به دلیل هزینه‌های پایین توسعه و کارایی بالا توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است، رقابت با OpenAI یا Google نیازمند زیرساخت‌های عظیم، شبکه گسترده مشتریان و اعتماد جهانی است. دیپ‌سیک فعلاً در مراحل اولیه رشد خود قرار دارد و تنها در بازار مدل‌های زبانی وارد رقابت شده است. از سوی دیگر، شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و OpenAI، سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری در حوزه‌هایی فراتر از مدل‌های زبانی (مثل بینایی ماشین، رباتیک و تحلیل داده‌های پیچیده صنعتی) انجام داده‌اند.

چرا دیپ سیک برای شرکت‌هایی مثل انویدیا تهدید محسوب می‌شود؟

مدل R1 نشان داده که توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیازی به چیپ‌های گران‌قیمت ندارد این موضوع می‌تواند تقاضای جهانی برای چیپ‌های پیشرفته‌ای مانند A100 یا H100 انویدیا را کاهش دهد با این حال، دیپ‌سیک همچنان برای آموزش اولیه مدل خود از چیپ‌های انویدیا استفاده کرده است.

چه چیزی باعث می‌شود مدل R1 از دید جامعه علمی و فنی انقلابی به حساب بیاید؟

این ترکیب از کاهش هزینه‌ها، عملکرد بالا و قابلیت متن‌باز باعث شده R1 به‌عنوان یک نقطه عطف در توسعه هوش مصنوعی تلقی شود آنچه مدل R1 را انقلابی کرده است، ترکیبی از سه عامل کلیدی است:

• کاهش شدید هزینه‌های توسعه: با تنها ۵۶ میلیون دلار هزینه، دیپ سیک توانسته مدلی توسعه دهد که از لحاظ عملکرد با برخی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی موجود در جهان مقایسه می‌شود.
• بهینه‌سازی معماری مدل: دیپ‌سیک به جای تکیه بر افزایش پارامترها، از معماری‌های نوآورانه استفاده کرده است که با منابع کمتر به نتایج مشابه دست می‌یابد.
• متن‌باز بودن: دیپ سیک مدل R1 را به‌صورت متن‌باز عرضه کرده است، که امکان بررسی و بهبود آن توسط دیگر شرکت‌ها و پژوهشگران را فراهم می‌کند. این اقدام می‌تواند تحولات زیادی در حوزه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی ایجاد کند.