یک استارتاپ استرالیایی کامپیوتر بیولوژیکی ساخته است که به کلی از سلولهای مغز انسان قدرت میگیرید. این سیستم خارقالعاده که CL1 نام دارد، در اولین قدم برای اثبات توانایی خود توانسته Doom بازی کند!
با وجود تمام پیشرفتهای چند دهه اخیر در صنعت نیمههادی، هنوز هم پردازندههای سیلیکونی از نظر راندمان مصرف انرژی با سیستمهای عصبی بیولوژیکی فاصله زیاد دارند. همین موضوع، استفاده از پردازندههای بیولوژیکی برای پردازش دادهها را به یکی از زمینههای تحقیقاتی جذاب تبدیل کرده است.
جدیدترین پلتفرم سختافزار استارتاپ استرالیایی Cortical Labs به نام CL1، نورونهای زنده انسانی بهعنوان اجزای تشکیل دهنده سیستم پردازشی استفاده میکند و در کمال شگفتی، اکنون قادر است مراحل بازی Doom را انجام دهد. این شرکت دستاورد حیرتانگیز خود را از طریق پلتفرم ابری Cortical Cloud به نمایش گذاشته و ویدیوهای آن را در یوتیوب و کدهای متنباز آن را در گیتهاب (GitHub) منتشر کرده است.
از Pong تا Doom؛ تکامل مغزهای مینیاتوری
سیستم CL1 اولین محصول تجاری از همان تیم تحقیقاتی است که در سال ۲۰۲۲ با آموزش یک خوشه ۸۰۰ هزار نورونی برای انجام بازی Pong، دنیای فناوری را شگفتزده کرد. حالا مدل جدید CL1 این ایده را به مرحله جدیدی رسانده است.
این سیستم بر پایه ۵۹ الکترود ساخته شده که روی یک آرایه مسطح از فلز و شیشه قرار گرفتهاند. شبکه تماس متراکمتر و پردازش سیگنال ارتقایافته، زمان تأخیر را از چند میلیثانیه به سرعتهای زیر میلیثانیه کاهش داده است؛ اتفاقی که به این شبکه زنده اجازه میدهد تقریباً به روانی یک پردازنده سیلیکونی واکنش نشان دهد.
برخلاف شبکههای عصبی مصنوعی که در ساخت ChatGPT استفاده میشوند. در اینجا با نورونهای کاملاً واقعی روبهرو هستیم. این نورونها از سلولهای پوست یا خون اهداکنندگان بزرگسال کشت شده، به سلولهای بنیادی iPSCs برنامهریزی مجدد شده و در نهایت به سلولهای مغزی قشری تبدیل شدهاند.
چگونه یک کامپیوتر زنده نفس میکشد؟
درون ماژول CL1، بافت زنده داخل یک محفظه پلمپ شده قرار دارد که به یک سیستم پشتیبانی حیات داخلی متصل است. این سیستم ترکیب گازها، دما و فیلتراسیون مواد زائد را کنترل میکند به طوری که در شرایط آزمایشگاهی ایدهآل، این نورونها میتوانند تا شش ماه فعال و زنده بمانند.
برای مدیریت این ساختار بیولوژیکی، شرکت سازنده یک سیستمعامل اختصاصی به نام biOS طراحی کرده است که محرکهای الکتریکی را از طریق آرایه الکترودها ارسال و دریافت میکند. توسعهدهندگان میتوانند کدهای خود را مستقیماً به لایه نورونها ارسال کنند؛ جایی که سیگنالهای بازخورد، مسیرهای سیگنال را دقیقاً مشابه سیناپسها در مغز بیولوژیکی شکل میدهند. وقتی این شبکهها روی بازیهایی مثل پونگ یا دووم آموزش میبینند، به محرکها واکنش نشان میدهند (سیگنالهای پاداش در صورت موفقیت و سیگنالهای اصلاحی در صورت شکست) و الگوهای پاسخ سازماندهی شدهای را تشکیل میدهند.
هوش بیولوژیکی مصنوعی؛ جایگزین آینده هوش مصنوعی؟
شرکت Cortical Labs این مدل محاسباتی را «هوش بیولوژیکی مصنوعی» یا Synthetic Biological Intelligence مینامد؛ اصطلاحی که برای متمایز کردن محاسبات زنده از هوش مصنوعی سنتی ابداع شده است. از نظر فنی، CL1 بهعنوان یک واحد دسکتاپ مستقل عرضه میشود، اما قابلیت ادغام در رکهای سرور ۳۰ واحدی را نیز دارد که توسط موسسههای تحقیقاتی قابل سفارش است.
هر ماژول با قیمت حدود ۳۵,۰۰۰ دلار به فروش میرسد، اما در خریدهای عمده برای پیکربندیهای در مقیاس رک، این قیمت به ۲۰,۰۰۰ دلار برای هر واحد کاهش مییابد. یک رک کامل تقریباً ۸۵۰ تا ۱۰۰۰ وات انرژی مصرف میکند؛ یعنی توانی معادل یک سرور GPU میانرده. این شرکت در سال ۲۰۲۵ ارسال اولین محموله شامل ۱۱۵ سیستم تجاری را آغاز کرده است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت