پژوهشگران دانشگاه کمبریج از یک سیستم هوش مصنوعی جدید به نام Aardvark Weather رونمایی کرده‌اند که می‌تواند با سرعتی چندین برابر بیشتر و با مصرف هزاران برابر منابع محاسباتی کمتر، پیش‌بینی‌های جوی بسیار دقیق ارائه دهد. این دستاورد که با حمایت مؤسسه آلن تورینگ، مایکروسافت و مرکز پیش‌بینی میان‌مدت جوی اروپا توسعه یافته است، می‌تواند تحول چشمگیری در حوزه هواشناسی ایجاد کند.
پیش‌بینی‌های سنتی هواشناسی نیازمند ابررایانه‌های قدرتمند و تیم‌های تخصصی بزرگ است که پردازش داده‌ها در آن‌ها ساعت‌ها زمان می‌برد. اما Aardvark تنها با یک کامپیوتر رومیزی، پیش‌بینی‌های محلی و جهانی را در عرض چند دقیقه ارائه می‌دهد.
Aardvark نه‌تنها مرزهای فعلی پیش‌بینی هواشناسی را گسترش داده، بلکه جهان را یک گام به پیش‌بینی‌های جوی سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل‌دسترس‌تر نزدیک‌تر می‌کند.
تحولی در سرعت و دقت پیش‌بینی‌های جوی
پروفسور ریچارد ترنر از دپارتمان مهندسی دانشگاه کمبریج، که رهبری این پروژه را بر عهده دارد، توضیح می‌دهد:
«Aardvark روش‌های کنونی پیش‌بینی هوا را بازآفرینی می‌کند و می‌تواند پیش‌بینی‌ها را سریع‌تر، ارزان‌تر، انعطاف‌پذیرتر و دقیق‌تر از همیشه ارائه دهد.»
این فناوری حتی با استفاده از حجم داده‌ای به مراتب کمتر از مدل‌های کنونی، در برخی معیارها سیستم پیش‌بینی ملی GFS آمریکا را پشت سر گذاشته و با مدل‌های خدمات ملی هواشناسی رقابت می‌کند.
در سال‌های اخیر، شرکت‌های بزرگی مانند هوآوی، گوگل و مایکروسافت نشان داده‌اند که ادغام هوش مصنوعی در حل معادلات عددی می‌تواند دقت و سرعت پیش‌بینی‌های جوی را بهبود ببخشد. اما Aardvark پا را از این هم فراتر گذاشته و کل فرآیند پیش‌بینی را با یک مدل یادگیری ماشین واحد جایگزین کرده است.
برخلاف سیستم‌های سنتی که برای سفارشی‌سازی آن‌ها نیاز به سال‌ها تحقیق و توسعه توسط تیم‌های بزرگ است، Aardvark مستقیماً از داده‌ها یاد می‌گیرد و می‌تواند در مدت کوتاهی برای پیش‌بینی شرایط خاص مناطق یا صنایع مختلف تنظیم شود. به عنوان مثال، این فناوری می‌تواند برای پیش‌بینی دما در حمایت از کشاورزی آفریقا یا برآورد سرعت باد برای شرکت‌های انرژی تجدیدپذیر اروپا مورد استفاده قرار گیرد.
آنا آلن، نویسنده اول این پژوهش از دپارتمان علوم کامپیوتر و فناوری دانشگاه کمبریج، در این باره می‌گوید:
«این تنها آغاز کار Aardvark است. روش یادگیری سرتاسری آن را می‌توان به راحتی برای پیش‌بینی پدیده‌هایی مانند طوفان‌ها، آتش‌سوزی‌های جنگلی و گردبادها تعمیم داد. همچنین این فناوری می‌تواند در حوزه‌های گسترده‌تری مانند کیفیت هوا، دینامیک اقیانوس‌ها و پیش‌بینی یخ‌های قطبی به کار گرفته شود.»
انقلابی برای کشورهای در حال توسعه
یکی از مهم‌ترین مزایای Aardvark، کاهش وابستگی به ابررایانه‌های گران‌قیمت و منابع محاسباتی عظیم است. این ویژگی می‌تواند دسترسی کشورهای در حال توسعه و مناطقی که از لحاظ داده‌ای فقیر هستند را به پیش‌بینی‌های دقیق آب‌وهوا تسهیل کند.
دکتر اسکات هاسکینگ از مؤسسه آلن تورینگ می‌گوید انتقال پیش‌بینی هوا از ابررایانه‌ها به رایانه‌های رومیزی، این فناوری قدرتمند را در اختیار کشورهای در حال توسعه قرار می‌دهد و می‌تواند تأثیر عمیقی بر جوامعی بگذارد که به این اطلاعات نیاز حیاتی دارند.
محققان بر این باورند که با توسعه بیشتر این فناوری، Aardvark می‌تواند پیش‌بینی‌های جوی هشت‌روزه ارائه دهد، که سه روز فراتر از دقت مدل‌های کنونی است.
گام‌های بعدی این پروژه شامل ایجاد یک تیم تحقیقاتی جدید در مؤسسه آلن تورینگ برای بررسی امکان استفاده از این فناوری در کشورهای جهان سومی و ادغام آن در پروژه‌های گسترده‌تر پیش‌بینی محیط‌زیست خواهد بود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت