بیش از 100 سال است که این نظر در علوم پزشکی قانونی و تحقیقات پلیسی و آگاهی دنبال می‌شود که اثر انگشت انسان‌ها با هم متفاوت است و به هر نحوی که باشد می‌تواند از روی اثر انگشت مجرمان در صحنه جرم، آنها را شناسایی کرد. پژوهشی جدید با کمک هوش مصنوعی اثبات کرده که این نظریه شاید چندان هم صحیح نباشد و بتوان افرادی پیدا کرد که اثر انگشت مشابه داشته باشند!
اگر فکر می‌کنید که اثر انگشت شما یک نشانه منحصربه‌فرد از هویت شماست، شاید باید دوباره فکر کنید. یک پژوهش جدید که در مجله Science Advances منتشر شده، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند اثر انگشت‌های مختلف متعلق به یک فرد را شناسایی کند، حتی اگر آنها به نظر متفاوت بیایند.
این پژوهش توسط گروهی از محققان دانشگاه کلمبیا انجام شده که از یک مدل AI به نام Convolutional Neural Network (CNN) استفاده کرده‌اند. این مدل AI معمولاً برای تشخیص چهره یا شناسایی تصاویر استفاده می‌شود. محققان این مدل را با ۶۰ هزار اثر انگشت آموزش داده و سپس آن را برای تشخیص اینکه آیا اثر انگشت‌های مختلف به یک فرد تعلق دارند یا نه، آزمایش کرده‌اند.
با توجه به جمع‌بندی عنوان شده در این مقاله، ممکن است اثر انگشت یک فرد در یک سن، با اثر انگشت فردی دیگر در یک سن دیگر بسیار شبیه باشد که مدل‌های سنتی قادر به تشخیص آنها نباشند. در همین حالت ممکن است دو اثر انگشت کاملاً متفاوت را پیدا کنیم که هر دوی آنها متعلق به یک فرد باشند!
در همین رابطه بخوانید:
- بررسی دلایل از کار افتادن سنسور اثرانگشت گوشی و روش های رفع مشکل حسگر اثر انگشت
- احراز هویت چیست؟ کدام روش احراز هویت (Authorization) از همه امن‌تر است؟
- ترفند افزایش سرعت اثر انگشت زیر نمایشگر گوشی‌های گلکسی سامسونگ
نتایج این مقاله نشان داده‌اند که مدل AI توسعه یافته توسط تیم پژوهشی برنامه‌نویس آن می‌تواند با دقت ۷۵ تا ۹۰ درصد این کار را انجام دهد. این یعنی این مدل AI می‌تواند اثر انگشت‌هایی را که به نظر ما کاملا متفاوت هستند، به یک فرد مرتبط کند. این یافته ممکن است پیامدهای مهمی برای حوزه‌های مختلف مانند پزشکی قانونی و بیومتریک داشته باشد.
هاد لیپسون، یکی از نویسندگان این مطالعه، و عوض ارشد گروهرباتیک دانشگاه کلمبیا، به BBC در این باره می‌گوید:
واضح است در این روش از نشانگرهای سنتی استفاده نمی‌شود که علم پزشکی قانونی برای دهه‌ها از آن استفاده می‌کرده ولی همانطور که نشان دادیم نتایجی کاملاً متفاوت با علم صد ساله ما حاصل شده است!
پروفسور هاد لیپسون، یکی از نویسندگان پژوهش، می‌گوید که این پژوهش می‌تواند روش‌های سنتی پزشکی قانونی را به چالش بکشد. او می‌گوید که این مدل AI از شیوه‌های متفاوتی برای تحلیل اثر انگشت استفاده می‌کند که ما نمی‌دانیم چطور کار می‌کنند. او می‌گوید که این مدل AI به نظر می‌رسد که از خمیدگی و زاویه پیچش‌ها در مرکز انگشت استفاده می‌کند، نه از شکل پایان یافتن یا دو شاخه شدن برجستگی‌ها که ما به آنها مینوتیا (minutiae) می‌گوییم.
دانش بیومتریک علمی است که از ویژگی‌های بیولوژیکی یا رفتاری برای شناسایی افراد استفاده می‌کند. اثر انگشت یکی از ویژگی‌های بیولوژیکی است که معمولا برای باز کردن قفل یک دستگاه یا ارائه اطلاعات استفاده می‌شود. اما اگر اثر انگشت ما منحصربه‌فرد نباشد، آیا می‌توانیم به این ویژگی اعتماد کنیم؟
گیب گوئو، نویسنده اصلی پژوهش، نیز در این مورد می‌گوید که پژوهش حاضر می‌تواند روش‌های فعلی بیومتریک را بهبود بخشد. او می‌گوید که این مدل AI می‌تواند اثر انگشت‌هایی را که ما نمی‌توانیم تشخیص دهیم، شناسایی و به افزایش امنیت و کاهش خطاهای بیومتریک کمک کند.
این پژوهش همچنین می‌تواند به درک بهتر از تکامل اثر انگشت در هر فرد طی سال‌های عمر او نیز کمک کند. محققان می‌گویند که اثر انگشت‌ها در طول زندگی ما تغییر می‌کنند، اما نمی‌دانیم که چرا و چگونه. آنها می‌گویند که این مدل AI می‌تواند الگوهای پنهان در اثر انگشت‌ها را کشف کند و به ما بگوید که چه عواملی بر تغییر آنها تأثیر می‌گذارند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت