فناوری هوش مصنوعی از لحاظ کاربرد هیچ محدودیتی نداشته و حتی می‌تواند منجر به شکل‌گیری ابزارها و صنایع جدید شود. پژوهشگران به کمک یادگیری ماشینی اکنون توانسته‌اند یک ابزار AI جدید تولید کنند که قابلیت تشخیص بوی مولکول‌های مختلف را دارد. این ابزار می‌تواند در صنعت تولید مواد شیمیایی و تولید عطر تحول ایجاد کند.
در یک پیشرفت بزرگ، دانشمندان توانسته‌اند ابزاری برای پیش‌بینی مشخصات بوی یک مولکول ایجاد کنند که برای این کار تنها به ساختار مولکول مورد نظر نیاز دارد. این ابزار قدرتمند جدید می‌تواند مولکول‌هایی با ظاهر متفاوت و بوی یکسان و حتی مولکول‌هایی که شبیه به هم بوده اما بویی کاملاً متفاوت را دارند، به سادگی شناسایی کند.
پرفسور جین پارکر (Jane Parker) از دانشگاه ریدینگ در رابطه با این دستاورد جدید اعلام کرد:
در حوزه تحقیقات بینایی می‌توان به طور موج اشاره و در تحقیقات شنوایی از فرکانس استفاده کرد. هر دو حوزه را می‌توان با ابزارهای دقیق اندازه‌گیری و ارزیابی کرد. اما در مورد بو چه کار می‌توان کرد؟ ما در حال حاضر هیچ راهی برای اندازه‌گیری میزان یا پیش‌بینی دقیق بوی یک مولکول بر اساس ساختار مولکولی آن نداریم.
وی که به عنوان یک شیمی‌دان متخصص در زمینه طعم مواد فعالیت دارد، در بخشی از صحبت‌های خود توضیح داد که سال‌ها روی بو کار کرده و عمدتاً برای توصیف عطرها به بینی خود متکی بوده است.
بر همین اساس، محققان به فناوری‌های نوظهور از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روی آوردند تا بتوانند یک نقشه بو ایجاد کنند، مبحثی که در کار شیمی‌دانان مصنوعی صنایع غذایی و عطرسازی کاربر گسترده‌ای دارد.
از این نقشه بو می‌توان در آینده حتی برای تولید طعم‌ها و عطرهای پایدارتر نیز استفاده کرد. به گفته محققان، این نقشه در زمینه مواد غذایی و تولید عطر، یک منبع دست‌نخورده از هزاران یا احتمالاً میلیون‌ها رایحه بالقوه جدید است.
استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه این ابزار بویایی
برای دستیابی به این ابزار، پژوهشگران ابتدا هوش مصنوعی را با داده‌های موردنیاز آموزش می‌دهند و سپس نتایج کسب شده توسط AI در زمینه پیش‌بینی بوی یک ترکیب جدید را با میانگین نمرات مربوط به آزمایش‌های انسانی مطابقت می‌دهند.
وی در این تحقیقات با محققان مرکز حواس شیمیایی مونل از دانشگاه پنسیلوانیا، دانشگاه ایالتی آریزونا و شرکت Osmo همکاری کرده است. لازم به ذکر است که شرکت Osmo توسط مجموعه از محققان آزمایشگاه‌های یادگیری ماشینی گوگل تأسیس شده است.
همان‌طور که در گزارش منتشر شده در مجله Science می‌توان مشاهده کرد، این نقشه‌ی بو فقط به بوهای شناخته‌شده و مواردی که از نظر ساختاری بسیار شبیه به یکدیگر هستند محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند زیرمجموعه وسیعی از مولکول‌های نامرتبط با ویژگی‌های مولکولی متفاوت را هم توصیف کند.
به گفته پژوهشگران، این ابزار مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای صنعت شیمی مصنوعی بسیار ارزشمند خواهد بود، چرا که به کمک آن می‌توانیم برای کشف عطرهای جدید جستجو کرده یا درست مانند صنعت داروسازی برای داروهای جدید، از آن برای غربال کردن طیف گسترده‌ای از مولکول‌ها استفاده کنیم.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت