تماشا کنید: شبیه سازی مسابقات تنیس واقعی توسط یک هوش مصنوعی!

با توجه به شیوع ویروس کرونا، امسال اکثر مسابقات پرطرفدار ورزشی لغو شده یا بدون تماشاگران اجرا می‌شوند. مسابقات قهرمانی ویمبلدون نیز جز رقابتهایی است که ویروس COVID-19 باعث لغو آنها شد، اما این امر سبب شد تعدادی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد با کمک هوش مصنوعی مسابقات تنیس را شبیه‌سازی کرده و نتایج جالبی از این آزمایش کسب کنند.

محققین استنفورد به‌وسیله‌ی دیتابیس‌های موجود از ویدیوهای مسابقات تنیس، این هوش مصنوعی را آموزش داده و از آن برای شبیه‌سازی مسابقات تنیس استفاده کردند. هوش مصنوعی مد نظر با کمک دیتابیس‌های موجود، یک مدل آماری تهیه کرده و با آن نحوه‌ی بازی ستارگانی چون نواک جوکوویچ و راجر فدرر را در موقعیت‌های مختلف پیش‌بینی می‌کند.

این مدل برای پیش‌بینی‌های خود از استراتژی‌های رایج بازی تنیس و عادات مختلف بازیکنان نیز کمک می‌گیرد. برای مثال این مدل می‌داند جوکوویچ اکثر مواقع توپ را به سمت دست غیرتخصصی حریف می‌زند.

مدل ساخته شده توسط این هوش مصنوعی پس از ضربه‌ی اول روش جای‌گیری بازیکنان برای بازگشت توپ (Recovery Position) توسط حریف را نیز در نظر می‌گیرد. برای مثال این مدل همیشه فدرر را پس از ضربه نزدیک به بیس‌لاین قرار می‌دهد، اما می‌داند رافائل نادال پس از سرویس بیشتر در قسمت نزدیک به تور جای‌گیری می‌کند و این نحوه‌ی قرارگیری کاملاً با روش بازی این بازیکنان در حالت واقعی هم‌راستا است.

تیم تحقیقاتی دانشگاه Stanford مدعی شد جنبه‌ی رفتارشناسی این هوش مصنوعی نکته‌ای است که این پروژه را از دیگر تحقیقات مشابه مجزا می‌کند.

قابلیت‌های رفتارشناسی این هوش مصنوعی به سیستم اجازه می‌دهد بی‌نهایت سناریوی غیر واقعی را نیز شبیه‌سای و بررسی کند. برای مثال می‌تواند راجر فدرر را در مسابقه‌ای مقابل خودش قرار دهد یا می‌تواند پیش‌بینی کند اگر در یکی از مسابقات تاریخی یکی از ضربات به جای سمت چپ به سمت راست زده می‌شد، نتیجه‌ مسابقه چگونه تغییر می‌کرد.

ویژگی دیگر این سیستم امکان کنترل و تغییر جایگاه بازیکنان در حین بازی است، پس یک استودیوی بازی‌سازی می‌تواند با کمک این ویژگی بازی تنیس را با هوش مصنوعی بسیار قوی‌تری توسعه دهد.

البته این نسخه هنوز در مراحل اولیه به‌سر می‌برد و نقاط ضعفی نیز دارد؛ برای مثال در شبیه‌سازی‌های انجام شده به تاثیر تغییر زاویه‌ی نور در حین بازی توجه نشده و همواره نور موجود یکسان در نظر گرفته شده است. همچنین اگر به محتوای ویدیو دقت کنید هواداران و داوران اصلاً حرکت نمی‌کنند پس این هوش مصنوعی تاثیرات هواداران و داوران بازی را نیز در نظر نمی‌گیرد.

با وجود تمام این نقص‌ها، هنوز هم این سیستم بسیار تحسین‌برانگیز بوده که احتمالاً در آینده کاربردهای جالب‌تری از آن را شاهد خواهیم بود.