فناوری دنیا را به جای بهتری تبدیل کرده اما معایبی هم دارد که یکی از آنها خبرهای جعلی است. Adobe به امید کاستن شدت از آن، ابزار تازه‌ای برای تشخیص تصاویر دستکاری‌شده معرفی کرده است. این ابزار در همکاری با پژوهشگران دانشگاه بروکلی توسعه یافته و شامل یک شبکه عصبی مصنوعی است که برای تشخیص تصاویر دستکاری‌شده آموزش دیده است. جالب اینکه ابزار Adobe قادر به بازگردانی تغییرات و خلق تصویر اصلی نیز هست.

این ابزار جدید قادر است تغییرات اعمال شده با استفاده از ابزار Liquify فتوشاپ را تشخیص بدهد. ابزار مذبور خود قادر به تشخیص اجزای مختلف چهره انسان است و امکان دست‌کاری آن را می‌دهد. پژوهشگران برای این کار هزاران چهره دستکاری‌شده توسط ابزار Liquify فتوشاپ را به همراه نسخه اصلی آنها به یک شبکه عصبی مصنوعی داده‌اند تا یاد بگیرد تصاویر دستکاری‌شده را تشخیص بدهد.

Adobe پیش از بررسی دقت این ابزار جدید، توانایی انسان در تشخیص تصاویر دستکاری‌شده را محک زده است. جالب اینکه تنها در 53 درصد موارد انسان قادر به تشخیص تصاویر دستکاری‌شده بوده است. این در حالی است که دقت ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی آنها 99 درصد بوده است که به وضوح دقت بالاتر آن را نشان می‌دهد.

این ابزار تشخیصی قادر است نواحی دستکاری‌شده تصویر را شناسایی و حتی بازگردانی کند. نتیجه بازگردانی تغییرات از دقت بسیار خوبی برخوردار است و می‌تواند نسخه اصلی تصاویر را تا حد زیادی بازسازی کند.

هرچند ابزار جدید Adobe یک گام بزرگ در مبارزه با تصاویر دستکاری‌شده است، اما متأسفانه تنها می‌تواند تغییرات اعمال شده توسط ابزار Liquify فتوشاپ را تشخیص بدهد. به وضوح ده‌ها راه دیگر برای دست‌کاری تصاویر وجود دارد که تشخیص همه آنها، به تلاش بسیار بیشتری برای آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی نیاز دارد.

چه کسی می‌داند، شاید روزی هنگام وب گردی یا چرخ زدن در اینستاگرام، تصاویر دستکاری‌شده توسط علامت ویژه‌ای مشخص شوند.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0

نظرات (2)

  • واقعا چیز جالبیه

  • مهمان - Hamed

    بسیار عالی ولی... راه فراری نیست و دنیای خطرناکی خواهیم داشت. چون سرعت پیشرفت روش های جدید از بازدارنده ها و اصلاح کننده ها بیشتر خواهد بود. :cry

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید