شاید زمان آن رسیده که دیگر به هیچ عکسی که در اینترنت میبینید اعتماد نکنید. در واقع دیگر حتی به عکسهایی که از چهره افراد هم میبینیم باید شک کنیم؛ چرا که هوش مصنوعی به درجهای رسیده که میتواند تصاویری از چهره انسان خلق کند که هیچکس باور نمیکند آن تصاویر واقعی نباشند.
این فناوری که از آن با عنوان دوگانهسازی ترجمه بر پایه هوش مصنوعی توسط مهندسین شرکت NVIDIA طراحی و توسعه داده شده است و از تکنیکی با عنوان شبکه مشارکتی مولد یا Generative Adversarial Network (GAN) استفاده میکند. این تکنیک در واقع کلاسی از شبکههای عصبی برای تولید چهرههای بسیار واقعی است. نتایجی که به وسیله خروجی این مدل به کاربر ارائه میشوند بسیار بسیار واقعی بوده و همانطور که در تصاویر این مطلب مشاهده میکنید توسط انسان قابل تشخیص به غیر واقعی بودن نیستند.
یک الگوریتم GAN در واقع میتواند با استفاده از عکسهای اصلی از چهرههای واقعی که به آن ارائه میشود فرایند یادگیری خود در خصوص ویژگیهای صورت انسان را توسعه دهد. پس از آن توسط زیرالگوریتمهایی که برای آن نوشته شده است خروجی به کاربر ارائه میدهد که در عین تفاوت با عکس اصلی بسیار واقعی و غیر قابل تشخیص از غیر حقیقی بودن است. در این حالت GAN میتواند انواع انتخابها برای حالتهای مختلف چهره از قبیل مدل مو، حالت اعضای صورت و حتی میزان پیری و جوانی پوست، داشتن عینک و المانهای چهره را در اختیار کاربر قرار دهد تا بتوان به تصویری خروجی واقعی رسید که مناسب هدف در نظر گرفته شده است.
نکته جالب این فناوری این است که به نحوی توسعه داده شده که حتی میتواند روی تصاویر گربهها نیز کار کند و تمامی فرایندی که در بالا توضیح دادیم برای چهره و اعضای بدن گربهها نیز قابل گسترش و توسعه است.
در انتها باید به این مطلب اشاره کنیم که این اولین باری نیست که GAN کاربردهای و توان خود در هوش مصنوعی را نشان داده است. سال گذشته گروه تحقیقات هوش مصنوعی شرکت NVIDIA در پروژهای موفق به تولید سیستم مولد عکس برپایه شبکههای عصبی شدند که هدف آن تولید چهرههای انسانی بر پایه عکس دریافتی بوده است ولی در مدل ارائه شده برای سال قبل نتایج به حدی که باید و شاید مناسب و قابل قبول و میزان تفکیکپذیری آنها نیز چندان بالا نبوده است.در ادامه این گروه با تغییراتی که در ساختار شناسایی و اضافه کردن روشهای یادگیری عمیق به GAN اضافه کردند موفق به خلق ساختار جدید شدند که به معنای واقعی میتواند هر نوع صورت حقیقی را بدون ذرهای احتمال به لو رفتن، تولید کند.
اگر شما دوستان به این موضوع علاقمندید و تمایل دارید اطلاعات بیشتری در مورد آن کسب کنید پیشنهاد میکنیم مقاله کامل این موضوع را در این لینک بخوانید.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت