به نظر میرسد شرکتهای سازنده حافظه بالاخره قانع شدهاند که وضعیت فعلی بازار یک بحران زودگذر نیست و سرمایهگذاریهای سنگین برای افزایش ظرفیت تولید آغاز شده است. در همین راستا شرکت SK Hynix از ساخت بزرگترین کارخانههای تراشهسازی کره جنوبی تا به امروز با هزینه ۳۸ میلیارد دلاری خبر داده است.
به گزارش Tech Spot، شرکت SK Hynix از سرمایهگذاری عظیم ۵۴ تریلیون وونی، معادل حدود ۳۸ میلیارد دلار، برای ساخت دو کارخانه جدید تولید تراشه خبر داده است. این پروژه با هدف افزایش ظرفیت تولید حافظههای DRAM و NAND Flash و پاسخ به رشد تقاضا برای زیرساختهای هوش مصنوعی اجرا خواهد شد.
دو کارخانه مجزا برای تولید NAND و DRAM
دو کارخانه جدید با نامهای Y2 و M17 در شهرهای یونگین و چونگجو کره جنوبی ساخته میشوند. کارخانه Y2 دومین واحد از چهار کارخانهای است که SK Hynix در قالب ابرپروژه «خوشه نیمهرسانای یونگین» احداث خواهد کرد. عملیات ساخت این کارخانه قرار است از تیرماه ۲۰۲۷ آغاز شود و نخستین اتاق تمیز آن تا بهار ۲۰۲۹ آماده بهرهبرداری خواهد بود.
کارخانه Y2 عمدتاً برای افزایش ظرفیت تولید DRAM طراحی شده و تجهیزات لازم برای تولید حافظههای HBM و نسلهای آینده DRAM را در خود جای خواهد داد. حافظه HBM به یکی از مهمترین قطعات موردنیاز شتابدهندههای هوش مصنوعی تبدیل شده است و شرکتهایی مانند انویدیا و AMD برای تأمین ظرفیت کافی آن با چالش مواجه هستند.
در سوی دیگر، ساخت کارخانه M17 در چونگجو کره از زمستان ۲۰۲۷ آغاز میشود و نخستین اتاق تمیز آن برای زمستان ۲۰۲۸ برنامهریزی شده است. تمرکز اصلی این کارخانه بر تولید NAND Flash مورد استفاده در SSDها قرار دارد.
تقاضای فزاینده برای HBM و NAND
به گفته اسکیهاینیکس، حافظه HBM اکنون یکی از پرتقاضاترین انواع تراشه در جهان است. شرکتهایی مانند انویدیا و AMD برای تأمین ظرفیت کافی جهت توسعه و تولید پردازندههای گرافیکی و شتابدهندههای هوش مصنوعی مورد نیاز مراکز داده با مشکل مواجهاند. به گفته تحلیلگران، بسیاری از طرحهای جدید مراکز داده هنوز در مرحله طراحی قرار دارند، در حالی که غولهای فناوری همچنان هر مقدار تراشه حافظه در دسترس را خریداری میکنند.
این شرکت همچنین از رشد سریع تقاضا برای NAND خبر داد که عمدتاً از سوی ارائهدهندگان خدمات ابری و SSDهای سازمانی برای گسترش ظرفیت خدمات هوش مصنوعی ناشی میشود. تراشههای NAND بهعنوان حافظه کش در بارهای پردازشی استنتاج هوش مصنوعی کاربرد دارند و انتظار میرود کاربردهایی نظیر هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI) و هوش مصنوعی فیزیکی مانند رباتها، تقاضا برای آن را بیش از پیش افزایش دهند.
در همین رابطه بخوانید:
- قیمت RAM به 20 سال قبل برگشت؛ هوش مصنوعی دو دهه ارزانی حافظه را در چند ماه بر باد داد
تولیدکنندگان حافظه مدتهاست به دلیل بیمیلی در گسترش ظرفیت تولید مورد انتقاد قرار گرفتهاند. طبق پیشبینیهای SK Hynix، پیشبینی میکند اوج بحران زنجیره تأمین بین سالهای ۲۰۲۷ تا ۲۰۳۰ یعنی دقیقا زمانی که کارخانههای Y2 و M17 نیز تازه در آستانه راهاندازی کامل قرار میگیرند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت