شاید از هر کاربر متوسط یا حتی حرفهای سخت‌افزار این سوال را مطرح کنید که چه واحدهای عملیات پردازش مورد نیاز سیستم در یک کامپیوتر را انجام میدهند، پاسخ همه یکسان و محدود به CPU و GPU باشد. اما خبر جدید این است که کمپانی مشهور کره‌ای SK Hynix رویکرد جدیدی به حافظه‌ها نشان داده و با معرفی PIM قصد دارد حافظه‌ها را نیز به قابلیت پردازش، مجهز کند.
کمپانی مشهور و خوش نام SK Hynix که از بزرگترین شرکتهای پیشرو در حوزه حافظه است امروز به صورت رسمی از نوع جدیدی از حافظههای خود موسوم به GDDR6-AiM رونمایی کرده که قرار است واحدهای جدید پردازشی تحت عنوان PIM را در دل خود جای دهند. برای اینکه با مفهوم این دو اصطلاح جدید بیشتر آشنا شوید باید بگوییم که پسوند AiM در ادامه نام حافظههای جدید مخفف Accelerator in Memory و PIM نیز مخفف Processing In Memory خواهد بود.
همانطور که به احتمال فراوان تا به این لحظه متوجه داستان شدهاید، هاینیکس قصد دارد با این فناوری جدید، عملیات پردازشی را به درون حافظه‌ها منتقل کند تا راهکاری باشد که بتوان برخی از عملیات مورد نیاز به دسترسی بسیار سریع به حافظه را بدون تداخل یا درگیر کردن پردازنده دستگاه، انجام داد.
SK Hynix قصد دارد اولین نمونه از حافظههای AiM خود را در رویداد بزرگ ISSCC 2022 که معتبرترین کنفرانس جهانی در حوزه نیمههادی است و تا دو هفته دیگر در سانفرانسیسکو برگزار میشود، به صورت رسمی معرفی کند.
بنابر اعلام این شرکت کره‌ای، تستهای اولین انجام شده توسط تیم تحقیقاتی این شرکت نشان دادهاند که با استفاده از حافظههای جدید GDDR6-AiM سرعت پرداز عملیات مخصوص هوش مصنوعی دستگاه میتواند تا 16 برابر افزایش پیدا کرده و همچنین میزان توان مصرفی برای آن عملیات نیز تا 80 درصد کمتر شود.
به صورت کلی باید گفت که در دنیای پردازش اطلاعات سریع، تأخیری که واحدهای مختلف عملیات در ارتباط با یکدیگر متحمل میشوند، بزرگترین موانع در این حوزه خاص دنیای فناوری است و با انتقال واحد پردازشی به درون حافظه، بسیاری از گلوگاههای ایجاد کننده موانع افزایش سرعت پردازش، به صورت کلی مرتفع یا بسیار کماثر خواهند شد.
سیستم‌هایی که از این نوع معماری واحد پردازشگر/حافظه استفاده می‌کنند، می‌توانند داده‌ها را سریعتر از همیشه پردازش کنند. این بدان علت است که رفت و آمد داده‌ها بین اجزای پردازنده گسسته (CPU یا GPU) و RAM به حداقل رسیده و متعاقب آن مصرف انرژی برای انجام یک عمل مشخص نیز به صورت چشمگیری کاهش مییابد.
علاوه بر عملیات ساده پردازش داده، میتوان انواع عملیات الگوریتمهای یادگیری ماشین و محاسبات کلاندادهها را نیز به کمک PIMها بسیار سریعتر از قبل انجام داده و تحولی عظیم در این حوزه ایجاد نمود. SK Hynix همچنین اعلام نموده که این شرکت در همکاری با کمپانی SAPEON Inc (از زیرمجموعههای SK Telecom) ، یکی از اولین نمونههای کاربرد عملی PIM را نیز توسعه داده که اخیراً در اپراتور بزرگ مخابرات کره‌ای SK Telecom برای افزایش سرعت پردازش عملیات بر پایه هوش مصنوعی به کار رفته و نتایج دور از انتظاری را به ثبت رسانده است.
جالب است بدانید که مزایای بالقوه این فناوری جذاب تنها به بخش عملکردی آن ختم نمیشود. SK Hynix در این زمینه میگوید که ماژولهای توسعه داده شده GDDR6-AiM با ولتاژ کار 1.25 ولت توسعه داده شدهاند که 0.1 ولت کمتر از ولتاژ 1.35 ولتی ماژولهای GDDR5 هستند. همانطور که گفته شد این فناوری میتواند تا 80 درصد در توان مصرفی مجموعه صرفهجویی ایجاد کند که یکی از بخشهای اصلی کاهش این توان، کاهش ولتاژ کاری پالس کلاک کنترلهای حافظه هستند.
اما با وجود این پیشرفت‌های جذاب و هیجانانگیز سوال مهم مطرح شده این است که آیا روزی شاهد استفاده از PIMها در کامپیوترهای شخصی، لپتاپ یا گوشی‌های هوشمند خواهیم بود یا خیر. پاسخ به این سوال قطعاً مثبت خواهد بود، ولی با یک گزاره که شرط موفقیت PIM در تستهای اولیه، محصولات تجاری پیشرو و تولید آنها در مقیاسهای تجاری باید اغنا شود تا بتوان انتظارات بزرگتری از آن داشت.
باید به این نکته نیز اشاره کرد که SK Hynix تنها شرکتی نیست که روی فناوری محاسبات درون حافظه کار میکند. در همین زمینه شرکت سامسونگ که بزرگترین رقیب هموطن هاینیکس است نیز یک ماه پیش و در هنگام معرفی حافظههای مبتنی بر فناوری MRAM به صورت رسمی اعلام کرد که در حال کار بر روی این ایده جذاب است. همچنین استفاده از MRAM برخی از ویژگیهای فنی جالب توجه را روی بورس خواهد آورد که در درجه اول به دلیل ذات و ماهیت غیر فرار آن و در ادامه حاصل صرفهجوی گسترده استفاده از منابع مالی، انرژی و نیمههادی، به شرط تولید انبوه خواهد بود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت