شرکت چینی Moore Threads در رویداد جدید خود موسوم به MUSA 2025 از نسل جدید پردازندههای گرافیکی خود رونمایی کرد؛ محصولاتی که نشان میدهند این شرکت قصد دارد حضور جدیتری در بازار گیمینگ و هوش مصنوعی داشته باشد. GPUهای جدید Moore Threads با نامهای Lushan (ویژه گیمینگ و تولید محتوا) و Huashan (ویژه هوش مصنوعی و دیتاسنتر) معرفی شدهاند که میتوانند تا 15 برابر عملکرد گیمینگ بهتر و 50 برابر سرعت بیشتر در ریتریسینگ را ارائه دهند.
در سالهای اخیر، چین سرمایهگذاری گستردهای روی توسعه پردازندههای گرافیکی بومی انجام داده و حالا نتایج این تلاشها بهتدریج در حال نمایان شدن است. معرفی GPUهای جدید Lushan و Huashan از سوی Moore Threads، نشانهای از جدیتر شدن برنامه چین در حوزه گیمینگ و هوش مصنوعی است؛ حوزههایی که سالها در انحصار شرکتهایی مانند انویدیا و AMD بودهاند.
بنابر گزارش Wccftech، شرکت Moore Threads با معرفی معماری Flower Harbor و وعده جهشهای بزرگ در عملکرد گیمینگ، Ray Tracing و پردازش هوش مصنوعی، تلاش میکند نشان دهد GPUهای چینی دیگر صرفاً گزینههای جایگزین نیستند و میتوانند به رقیبی جدی برای محصولات انویدیا و AMD تبدیل شوند؛ ادعایی که صحت آن در محصولات نهایی مشخص خواهد شد.
به گفته Moore Threads، معماری Flower Harbor با بازطراحی واحدهای محاسباتی، قدرت محاسباتی تراشه را به نسبت حجم ترانزیستورهای آن تا ۵۰ درصد افزایش و همزمان میزان مصرف انرژی را حدود ۱۰ درصد بهبود داده است. این معماری از طیف گستردهای از فرمتهای محاسباتی، از FP64 تا FP4 پشتیبانی میکند و در کنار فرمتهای استاندارد، فرمتهای اختصاصی MTFP4، MTFP6 و MTFP8 را برای محاسبات ترکیبی با دقت پایین در نظر گرفته است.
Lushan؛ بازگشت Moore Threads به گیمینگ با وعدههای بزرگ
تراشه پردازش گرافیکی Lushan نیز بهعنوان جانشین خانواده معروف تراشههای MTT معرفی شده و قرار است محصولات ساخته شده بر پایه آن، جایگزین کارتهای MTT S80 و MTT S90 شوند. هرچند اطلاعات نهایی سختافزاری بیشتری در مورد این محصولات هنوز منتشر نشده، اما Moore Threads اعداد قابل توجهی را برای این GPU اعلام کرده است.
طبق ادعای شرکت، Lushan در مقایسه با نسل قبل ارتقاهای زیر را ارائه میدهد:
- ۱۵ برابر عملکرد بالاتر در بازیهای AAA
- ۵۰ برابر بهبود در Ray Tracing
- ۶۴ برابر افزایش توان پردازش AI
- ۱۶ برابر بهبود پردازش هندسه
- ۴ برابر نرخ پردازش بافت سریعتر
- ۸ برابر بهبود دسترسی اتمی به حافظه
- و ۴ برابر افزایش ظرفیت حافظه
یکی از مهمترین پیشرفتها، پشتیبانی کامل از DirectX 12 Ultimate است؛ قابلیتی که در محصولات مصرفی قبلی Moore Threads بهشدت محدود بود. این شرکت همچنین از موتور جدید رهگیری پرتو و طراحی رندرینگ مولد مبتنی بر هوش مصنوعی در قالب معماری یکپارچه UniTE صحبت کرده که مسیر را برای Neural Rendering و Path Tracing هموار میکند.
Huashan؛ GPU دیتاسنتری برای رقابت با Hopper و Blackwell
در بخش هوش مصنوعی، واحد پردازش گرافیکی جدید Huashan معرفی شده که بهطور کامل برای بارهای کاری سنگین طراحی شده است. این پردازنده گرافیکی از طراحی چیپلت دوگانه بهره میبرد و به قابلیت اتصال ۸ درگاه اتصال داخلی حافظه HBM مجهز است.
نکته بسیار جالب دیگر بخش عملکرد تراشه است که Moore Threads آن با GPUهای Hopper و Blackwell انویدیا مقایسه نموده و اعلام کرده که توان محاسباتی ممیز شناور آن به Blackwell B200 نزدیک است، پهنای باند کلی با B200 برابری میکند و در دسترسی به حافظه حتی عملکرد بهتری دارد.
معماری Flower Harbor در GPUهای Huashan از مدل برنامهنویسی ناهمگام و یک شبکه اتصال فوقمقیاسپذیر پشتیبانی میکند که امکان اتصال بیش از ۱۰۰ هزار GPU را در قالب یک کلاستر و از طریق فناوری پرسرعت MTLink فراهم میسازد؛ قابلیتی که کاملاً برای دیتاسنترها و زیرساختهای AI در مقیاس بزرگ طراحی شده است.
زمان عرضه کارتهای جدید Moore Threads
Moore Threads اعلام کرده اولین کارتهای گرافیک Lushan در سال ۲۰۲۶ وارد بازار خواهند شد و محصولات Huashan نیز در بازه زمانی مشابه عرضه میشوند. این شرکت همچنین به عملکرد GPU MTT S5000 اشاره کرده که در مدل هوش مصنوعی چینی DeepSeek V3 به ۱۰۰۰ توکن بر ثانیه در Decode و ۴۰۰۰ توکن بر ثانیه در Prefill دست یافته و قرار است بخشی از سرورهای اختصاصی MTT C256 Supernode شرکت باشد.
در مجموع، Moore Threads با معماری Flower Harbor تلاش میکند فاصله خود را با بازیگران بزرگ این صنعت کاهش دهد؛ هرچند موفقیت نهایی Lushan و Huashan، بیش از هر چیز به عملکرد واقعی، پایداری نرمافزاری و اکوسیستم توسعه آنها بستگی خواهد داشت.
نظر شما در این مورد چیست؟ آیا روزی میرسد که شاهد عرضه کارتهای گرافیک حرفهای چینی در بازار به جای محصولات تیمهای قرمز و سبز باشیم؟
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت