مدیرعامل انویدیا میگوید انقلابیترین پیشرفت تاریخ هوش مصنوعی یا همان ابداع یادگیری عمیق، نه روی ابرکامپیوترها یا شتابدهندههای قدرتمند، بلکه روی دو کارت گرافیک گیمینگ GTX 580 که SLI شده بودند اتفاق افتاده است. جزئیات جالب را در ادامه خبر بخوانید.
در سالهای 2011 و 2012 میلادی سه پژوهشگر دانشگاه تورنتو با نامهای الکس کریژفسکی، ایلیا ساتسکِوِر و جفری هینتون در جستوجوی روشی جدید برای ارتقای سیستمهای تشخیص تصویر بودند. در آن زمان خبری از شبکههای عصبی مدرن نبود و الگوریتمها بهصورت دستی برای تشخیص لبه اشیاء، گوشهها و الگوهای بصری طراحی میشدند.
نتیجهی این پژوهش خلق معماری AlexNet با حدود ۶۰ میلیون پارامتر و هشت لایه بود که میتوانست خودش یاد بگیرد و برای نخستین بار قدرت واقعی «یادگیری عمیق» را نشان داد. AlexNet با اختلافی حیرتانگیز، حدود ۷۰ درصد بهتر از بهترین الگوریتمهای آن زمان عمل میکرد.
نقش تعیینکننده GTX 580 در شروع انقلاب AI
هوانگ توضیح میدهد که تیم دانشگاه تورنتو، AlexNet را روی دو کارت 3 گیگابایتی GTX 580 که SLI شده بودند اجرا میکرد. این شبکه بهطور هوشمند بین دو GPU تقسیم میشد و کارتها فقط در مواقع ضروری اطلاعات را جابهجا میکردند تا سرعت آموزش مدل هوش مصنوعی بالا برود.
به این ترتیب GTX 580 به اولین کارت گرافیک جهان تبدیل شد که یک شبکه یادگیری عمیق واقعی را اجرا کرد.
این موفقیت در حالی رخ داد که انویدیا در آن زمان تقریباً هیچ سرمایهگذاری جدی روی هوش مصنوعی نداشت و تمرکز اصلیاش روی گیمینگ و توسعه CUDA بود. با این حال هوانگ میگوید پس از دیدن قدرت AlexNet، انویدیا در سال 2012 تمام سرمایه و تحقیق خود را روی هوش مصنوعی متمرکز کرد. نتیجه این تصمیم تولد برنامههای انویدیا در حوزه هوش مصنوعی بود.
در ادامه انویدیا در سال 2016 میلادی پلتفرم Nvidia DGX را برای هوش مصنوعی معرفی کرد که اولین نمونه تولیدی آن به ایلان ماسک هدیه داده شد.
ظاهراً اگر آن دو کارت GTX 580 نبودند، شاید امروز انویدیا اصلاً تبدیل به سازنده شماره یک سختافزارهای هوش مصنوعی در جهان نمیشد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت