طبق خبرهای رسیده، ای ام دی قصد دارد راهکار خود برای فشرده‌سازی بافت یا Textureهای گرافیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی را در جریان رویداد EGSR که هفته آینده در شهر لندن برگزار می‌شود رونمایی کند. در ادامه این خبر با شهر سخت‌افزار همراه باشید.
طبق اعلام حساب کاربری AMD GPUOpen در پلتفرم X، دو تن از محققان ای ام دی با نام‌های T.Hadara و S.Fujieda، قرار است هفته آینده در سمپوزیم EGSR که پیرامون فناوری‌های جدید در گرافیک کامپیوتری هفته آینده در ایمپریال کالج لندن برگزار می‌شود، مقاله‌ای با نام «فشرده‌سازی بلوکی عصبی بافت» ارائه دهند. همانطور که از نام آن مشخص است، روش ارائه شده بر پایه فشرده‌سازی بلوکی توسعه یافته و انتظار می‌رود حجم دیتای مورد نیاز برای گرافیک کامپیوتری را کاهش دهد.
به گفته AMD، استفاده از این روش بسیار آسان بوده و بدون تغییر در روند اجرای (Execution Runtime) برنامه قابل پیاده‌سازی است. با این وجود، این شرکت مشخص نکرده که این قابلیت در سطح درایور پیاده‌سازی خواهد شد یا این که باید توسط توسعه دهندگان پشتیبانی شود. همچنین از سخت‌افزار مورد نیاز برای استفاده از این فناوری نیز هنوز اطلاعاتی در دسترس نیست.
در همین رابطه بخوانید:
- چرا حجم بازی‌ها روز به روز در حال افزایش است
- معرفی 10 بازی سنگین برای تست سلامت کارت گرافیک و شکنجه آن
- کارت گرافیک چند گیگ نیاز داریم ؟! 1 بهتره یا 2 یا ...؟؟
انویدیا نیز در سال گذشته فناوری مشابهی را با نام «فشرده‌سازی عصبی بافت‌های مواد با دسترسی تصادفی» رونمایی کرد که ادعا می‌شود در مقایسه با روش‌های مرسوم تا 4 برابر رزولوشن بهتری ارائه می‌دهد. اما با گذشت یک سال از معرفی این فناوری توسط انویدیا، هنوز شاهد استفاده از آن در بازی‌ها نیستیم.
هر چند وعده AMD برای پیاده‌سازی آسان این الگوریتم امیدوار کننده است اما راهکارهایی مثل متن‌باز کردن این فناوری یا ادغام آن در FidelityFX می‌تواند استفاده از آن را برای بازی‌سازان جذاب‌تر کند.
در همین رابطه بخوانید:
- مدیرعامل انویدیا: نسخه جدید DLSS دنیای گیم را با هوش مصنوعی متحول می‌کند
با توجه به خبرهای رسیده در چند هفته گذشته به نظر می‌رسد شبکه‌های عصبی روزبه‌روز نقش بیشتری در گرافیک کامپیوتری ایفا خواهند کرد. به نظر شما استفاده از هوش مصنوعی، گرافیک بازی‌ها را به دنیای واقعی نزدیک‌تر خواهد کرد؟
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت