یک استارت آپ هوش مصنوعی می‌گوید قدرت شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی AMD تقریباً به همان خوبی انویدیا است و خبری از برتری بزرگ تیم سبز نیست. این در حالی است که همواره تصور می‌شود انویدیا برتری مطلق دارد. اطلاعات جالب را در شهر سخت افزار بخوانید.
به چالش کشیده شدن برتری انویدیا در AI
MosaicML یک استارت آپ هوش مصنوعی است که اخیراً توسط کمپانی آمریکایی بزرگ Databricks با پرداخت 1.3 میلیارد دلار خریداری شد. هر دو این کمپانی‌ها در حوزه سیستم‌های هوش مصنوعی فعالیت دارند و پلتفرم‌هایی برای آموزش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به مشتریان خود ارائه می‌کنند. جالب اینکه MosaicML ادعا می‌کند قدرت یا کارایی شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی AMD تقریباً مشابه تراشه‌های انویدیا است.
همان‌طور که طی ماه‌ها و هفته‌های اخیر بر همگان مشخص شد، بازار به شدت تشنه شتاب دهنده‌های سخت افزاری برای هوش مصنوعی بوده که در ارزش بازار انویدیا هم نمود پیدا کرده است. در حالی که پردازنده‌های گرافیکی مخصوص سرور و محاسبات سریع (HPC) برای گیمرها بیهوده است، پایه‌های دیتاسنترها و ابر کامپیوترها بوده که برای سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند.
شتاب دهنده‌های سخت افزاری انویدیا انتخاب شماره 1 کمپانی‌ها برای هوش مصنوعی هستند که توانسته ارزش بازار انویدیا را به 1 تریلیون دلار برساند. با این حال MosaicML تاکید دارد در بازار سخت افزار فعلی، نباید کمپانی‌های هوش مصنوعی تنها به دنبال شتاب دهنده‌های تیم سبز باشند و چشمشان را بر روی محصولات AMD ببندند.
این استارت آپ دست به بررسی و مقایسه دو شتاب دهنده AMD MI250 و Nvidia A100 زده است که هر دو یک نسل از پرچم‌دارهای فعلی این کمپانی‌ها عقب هستند. آنها برای محک زدن کارایی و مقایسه دو شتاب دهنده یاد شده از ابزارهای داخلی خود در کنار نرم افزار منبع باز PyTorch و برنامه اختصاصی AMD استفاده کرده‌اند.
MosaicML در این آزمایش به آموزش یک الگوریتم LLM بدون هرگونه تغییر کُد آن پرداخته است و ادعا می‌کند عملکرد تراشه‌های AMD تقریباً به همان خوبی انویدیا است و این دو برابری می‌کنند.
در عین حال ادعا شده آموزش به LLM بر روی کارت AMD بی نیاز از هرگونه تنظیمات اضافی بوده و از نظر پایداری هیچ نقصی به وجود نیامده است. این کمپانی با رقابتی خواندن AMD MI250، می‌گوید شتاب دهنده مزبور قادر به ارائه 80 درصد کارایی مدل 40 گیگابایتی A100 انویدیا و 73 درصد کارایی مدل 80 گیگابایتی A100 است.
جالب‌تر اینکه مدیر ارشد فنی MosaicML می‌گوید این اختلاف کارایی یا عملکرد ضعیف‌تر شتاب دهنده‌های AMD عمدتاً نرم افزاری است. در حالی که تیم سرخ گام‌های بسیار خوبی در این زمینه برداشته است، هنوز CUDA انویدیا یک استاندارد در صنعت محاسبات سریع و هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
AMD از نتایج MosaicML استقبال کرده، اما هنوز انویدیا واکنشی به آن نشان داده است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت