چین از توسعه یک تراشه کامپیوتری جدید خبر داده است که طبق ادعای پژوهشگران، میتواند مدلسازی ساختارهای پیچیده مغز را انجام دهد. ظاهراً پردازنده چینی میتواند این کار را بین 50 تا 478 برابر سریعتر از پردازنده گرافیکی Nvidia A100 انجام دهد.
این تراشه توسط محققان دانشگاه پکن و آکادمی علوم چین توسعه یافته و نتایج آن در ژورنال علمی Science منتشر شده است. این چیپ با استفاده از فناوری 40 نانومتری ساخته شده و از شبکههای عصبی مصنوعی به همراه Phase-Change Memristors بهره میبرد.
در این معماری، پردازش و ذخیرهسازی داده در یک ساختار واحد انجام میشود؛ موضوعی که باعث کاهش تأخیر و مصرف انرژی نسبت به معماریهای سنتی میشود که در آن حافظه و پردازش از هم جدا هستند.
بر اساس گزارش پژوهشگران، این تراشه قادر است بازسازی سطح پیچیده مغز را در کمتر از نیم ثانیه انجام دهد. همچنین ادعا شده عملکرد آن در برخی تسکهای خاص بین 50 تا 478 برابر سریعتر از پردازنده گرافیکی Nvidia A100 است. علاوه بر این، در مقایسه با شتابدهندههای تخصصی موجود نیز بین 3.5 تا 36 برابر سرعت بیشتری ثبت کرده است.
مهندسان این پروژه اعلام کردهاند مع این فناوری میتواند در بازسازی دقیق مغز برای کاربردهای پزشکی استفاده شود و مسیر توسعه رابطهای مغز و ماشین، تشخیص بیماریها و حتی ساخت دوقلوهای دیجیتال مغ را هموار کند. این تراشه همچنین میتواند در هدایت عصبی هنگام جراحی و غربالگری زودهنگام بیماری آلزایمر نقش داشته باشد.
با این حال، این مقایسه بر پایه پردازنده انویدیا A100 انجام شده و تنها مربوط به وظیفه خاص بازسازی سطح مغز است، نه پردازشهای عمومی هوش مصنوعی یا گرافیک. پژوهشگران تأکید کردهاند که این تراشه برای کاربردهای تخصصی در حوزه علوم اعصاب طراحی شده و جایگزین پردازندههای عمومی مانند GPUها نخواهد بود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت