گسترش هوش مصنوعی چطور به کندی پیشرفت در پردازنده‌های AMD و اینتل منجر شد؟

به نظر می‌رسد که تقاضا برای قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به تمرکز شرکت‌های تولیدکننده تراشه بر روی بخش NPU شده است. بر همین اساس، گزارش‌هایی منتشر شده که نشان می‌دهد پردازنده‌های نسل جدید برخلاف نقشه‌های توسعه سنتی خود، در بخش‌های CPU و iGPU پیشرفت چندانی نخواهند داشت.

توسعه روز افزون فناوری هوش مصنوعی (AI) بر کسی پوشیده نیست و همانطور که به راحتی می‌توان مشاهده کرد، این فناوری در بخش رایانه‌های شخصی نیز با انفجار قابل توجهی در زمینه پیشرفت و تقاضا مواجه شده است.

این فناوری نوظهور به‌قدری محبوب شده که شرکت‌های مختلف از جمله تولیدکنندگان سخت‌افزار به دنبال استفاده از آن در محصولات خود یا ارائه سرویس‌ها و خدمات مبتنی بر AI به مشتریان هستند.

علاوه بر این، در صنعت AI شاهد نوآوری‌های نرم‌افزاری قابل توجهی همچون Copilot در سیستم‌عامل ویندوز مایکروسافت هستیم که برای پشتیبانی از عملکردهای مختلف نیازمند قدرت محاسباتی بسیار زیادی است. به عبارت دیگر، هم‌زمان با پیشرفت هوش مصنوعی ما نیز به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز خواهیم داشت.

همین مسئله باعث شده که شرکت‌های تولید کننده تراشه نیز به سمت هوش مصنوعی متمایل شده و برخی از برنامه‌های سنتی توسعه تراشه خود را برای بهبود قابلیت‌های مبتنی بر AI در محصولات جدید، کنار بگذارند.

تاثیر منفی هوش مصنوعی بر روی پردازنده‌های AMD و Intel

بر اساس گزارش‌های منتشر شده توسط وب‌سایت Wccftech، کاربران فروم‌های Anandtech مدعی شده‌اند که APUهای جدید AMD از خانواده Strix Point که قرار است اواخر سال جاری به بازار عرضه شوند، در ابتدا بسیار متفاوت بوده و تقاضا برای هوش مصنوعی باعث شده چیزی که به دست ما می‌رسد با نقشه‌های توسعه اصلی AMD متفاوت باشد.

گفته شده پیش از آنکه AMD یک بلاک موتور هوش مصنوعی (AI Engine) بزرگ برای بهبود سه برابری عملکرد NPU در پردازنده‌های جدید خود جای دهد، برای این تراشه‌ها یک SLC بزرگ (حافظه کش در سطح سیستم) در نظر گرفته شده بود که کارایی بخش CPU (با معماری Zen 5) و iGPU (با معماری RDNA 3+) را به شکل چشمگیری بهبود می‌بخشید.

با این وجود، به نظر می‌رسد که جای‌گیری NPU در تراشه‌های جدید AMD باعث شده تا برنامه‌های مربوط به افزایش چشمگیر حافظه کش کنار گذاشته شده و تمرکز بر بهبود قدرت محاسبات هوش مصنوعی معطوف شود.

این مسئله تنها به تراشه‌های جدید AMD محدود نشده و بر اساس گزارش‌های گوناگون، اینتل نیز برنامه‌های بلند مدتی برای سرمایه‌گذاری در بخش رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی انجام داده است. بر همین اساس، هوش مصنوعی و پیشرفت NPU از نقاط عطف پردازنده‌های نسل بعدی Intel از جمله سری‌های Arrow Lake، Lunar Lake و Panther Lake خواهد بود.

در نظر داشته باشید که بلوک‌های هوش مصنوعی بخش قابل توجهی از فضای دای (Die) پردازنده را به خود اختصاص می‌دهند، فضای با ارزشی که می‌توانست برای موارد ارزشمندی همچون افزایش تعداد هسته، بهبود iGPU، کش بیشتر و مواردی از این دست مورد استفاده قرار گیرد.

در همین رابطه بخوانید:

- چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
- انویدیا به دنبال تسلط کامل بر صنعت هوش مصنوعی است؛ کنترل ۷۵ درصد بازار تا سال ۲۰۲۷

با این حال، به نظر می‌رسد که مبحث هوش مصنوعی باعث شده تا شرکت‌های بزرگ تولیدکننده تراشه قابلیت‌های AI را به عنوان یک استاندارد جدید در نظر گرفته و به جای تمرکز بر روی عملکرد CPU/iGPU به سراغ بهبود بخش NPU پردازنده‌های خود بروند.

به عنوان مثال، AMD اخیراً افزایش 3 برابری قدرت محاسباتی پردازنده Strix Point در زمینه هوش مصنوعی با حداکثر 50 Tops را مورد ستایش قرار داده است، در حالی که اینتل نیز با پردازنده‌های سری Lunar Lake قصد دارد جهش قابل توجهی در بخش NPU ایجاد کند.