در حالی که بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری با سرعتی بیسابقه در حال ساخت دیتاسنترهای عظیم برای رقابت در مسیر AGI هستند، آروین دِ کریشنا، مدیرعامل شرکت IBM هشدار داده که این روند از نظر اقتصادی پایدار نیست و هزینههای نجومی این ساختوسازها به حدی رسیده که هیچ راهی برای جبران هزینه و سوددهی وجود ندارد.
به گزارش وبسایت Tom’s Hardware، کریشنا در مصاحبهای با پادکست Decoder توضیح داد که روند هزینه کردن فعلی شرکتها در صنعت هوش مصنوعی به سمتی در حال حرکت است که بهزودی با یک بحرانی اقتصادی روبهرو میشوند.
به گفته کریشنا، صرف هزینههای چند تریلیون دلاری تنها برای زیرساخت، نیازمند صدها میلیارد دلار سود سالانه است؛ رقمی که با وضعیت کنونی نرمافزارها، سختافزارها و مصرف انرژی هماهنگ نیست.
۸ تریلیون دلار سرمایهگذاری
کریشنا در ادامه صحبتهای خود گفت که ساخت یک دیتاسنتر یک گیگاواتی برای پردازشهای هوش مصنوعی نیازمند ۸۰ میلیارد دلار سرمایه است.
با توجه به برنامههای اعلامشده توسط شرکتهای بزرگ، او تخمین میزند حدود ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت برای پردازشهای سطح AGI در حال برنامهریزی است. این یعنی در مجموع ۸ تریلیون دلار سرمایهگذاری لازم است و در نهایت برای تامین هزینه، چنین پروژهای باید سالانه 800 میلیارد سود دهد که در شرایط فعلی، غیر ممکن است.
چرخه ۵ ساله تعویض سختافزار
به گفته کریشنا، بزرگترین بخش پنهانمانده در محاسبات سرمایهگذاران استهلاک و تعویض سختافزار است. GPUها و شتابدهندههای هوش مصنوعی معمولاً در بازه ۵ ساله از رده خارج میشوند و پیشرفت سریع معماریها اجازه نمیدهد سختافزارهای قدیمی مدت بیشتری استفاده شوند. همچنین این چرخه تعویض، هزینهها را به شکل تصاعدی افزایش میدهد.
رقابت دیتاسنترها و تامین انرژی
در سال گذشته شاهد رقابت شرکتهایی مثل OpenAI، Microsoft و NVIDIA برای ساخت دیتاسنترهایی با مصرف انرژی دهها گیگاوات بودهایم و حتی برخی پروژهها از ۱۰۰ گیگاوات نیز عبور کردهاند. برای نمونه، گزارشی مبنی بر اینکه دیتاسنترهای OpenAI میتوانند به اندازه کل مصرف برق هندوستان انرژی مصرف کنند منتشر شده بود.
بر این اساس، نگرانیهای تأمین انرژی، هزینه سرمایه و بازگشت سرمایه را نیز باید به مشکلات بالا افزود.
شک و تردید درباره معماریهای فعلی
کریشنا معتقد است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM)های فعلی تنها ۰ تا ۱ درصد احتمال دارند که بتوانند به AGI برسند، مگر اینکه شکلهای جدیدی از ادغام دانش توسعه یابد.این تردید، همراه با فشار هزینهها، موجب میشود ساخت دیتاسنترهای عظیم بیش از پیش غیرمنطقی جلوه کند.
سرمایهگذاران نگران
در کنار صحبتهای کریشنا، سرمایهگذاران مشهوری مانند مایکل بوری نیز هشدار دادهاند که شتابزدگی شرکتها در ساخت دیتاسنترهای بزرگ میتواند به بحران تبدیل شود، بهخصوص اگر نیاز به تعویض سریع GPUها، باعث بیارزششدن نسلهای قبلی شود.
در همین رابطه بخوانید:
- عربستان نخستین ابرکامپیوتر کوانتومی خود را راهاندازی کرد
- رکوردشکنی تاریخی انویدیا: 532 میلیون تومان سود خالص در هر ثانیه!
در نهایت، مدیرعامل IBM تاکید کرد که اگرچه ابزارهای فعلی هوشمصنوعی میتوانند بهرهوری عظیمی ایجاد کنند، اما مقیاس فیزیکی و اقتصادی زیرساختهای موردنیاز با سرعتی نگرانکننده در حال رشد است. شرکتهایی که به سمت ساخت دیتاسنترهای چند ده گیگاواتی میروند، باید ثابت کنند که بازدهی این سرمایهگذاریها با هزینه بیسابقهشان تناسب دارد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت