شرکت چینی Moore Thread از پلتفرم نرم‌افزاری MUSA برای پردازنده‌های گرافیکی خود رونمایی کرده است. این پلتفرم که رقیبی برای CUDA انویدیا محسوب می‌شود، با ابزار Musify امکان اجرای کدهای CUDA را دارد و در بحبوحه تحریم‌های آمریکا، چین را یک قدم دیگر به توسعه اکوسیستم بومی هوش مصنوعی نزدیک می‌کند.
نخستین نشانه‌ها از پشته نرم‌افزاری برنامه‌نویسی پردازنده‌های گرافیکی شرکت چینی Moore Thread با نام MUSA، به صورت آنلاین منتشر شده است. MUSA به عنوان جایگزینی برای محیط CUDA انویدیا طراحی شده و با پردازنده‌های گرافیکی داخلی سری MTT این شرکت سازگار است. تاکنون هیچ اشاره‌ای به متن‌باز بودن این SDK نشده، بنابراین احتمالاً یک پلتفرم اختصاصی است و مزیت چندانی برای توسعه‌دهندگان خارج از چین نخواهد داشت.
در همین رابطه بخوانید:
- هسته CUDA (کودا) چیست ؟ و چه وظایفی در پردازنده گرافیکی دارد؟
ایالات متحده مجموعه‌ای از محدودیت‌های صادراتی را علیه چین اعمال کرده است که شامل تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی، حافظه‌های با پهنای باند بالا (HBM)، تجهیزات تولید نیمه‌هادی و تراشه‌های ساخت بازیگران اصلی مانند اینتل، TSMC و سامسونگ می‌شود.
چین در تلاش برای کاهش وابستگی به سخت‌افزارهای غربی، به سختی در حال توسعه اکوسیستم نیمه‌هادی خود با تجهیزات ساخت تراشه، حافظه، پردازنده‌های مرکزی (CPU) و حتی پردازنده‌های گرافیکی است. مورد آخر اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا نقش اساسی در توسعه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی جدید دارد.
MUSA شامل یک کامپایلر داخلی (MCC)، کتابخانه‌های زمان اجرا (MUSA Runtime) ، لیستی جامع از کتابخانه‌های تخصصی (MUSA-X) ، دیباگرها و پروفایلرها است. برای اطمینان از سازگاری با کدهای از پیش نوشته شده CUDA، کیت توسعه نرم‌افزار MUSA SDK شامل ابزاری به نام Musify نیز می‌شود که ابزار کدهای CUDA را برای محیط MUSA ترجمه می‌کند؛ این کار احتمالاً مشابه با ابزار zLUDA با ترجمه کدهای PTX در زمان اجرا انجام می‌شود.
نسخه 4.0.1 کیت توسعه MUSA با پردازنده‌های x86 اینتل و هایگون سازگار است. Moore Thread توانایی‌های پشته نرم‌افزاری خود را از طریق چندین دمو در وب‌سایت خود به نمایش گذاشته است، از جمله تولید گفتار و تصویر با هوش مصنوعی، پردازش تصویر و مدل‌سازی سه‌بعدی چهره با هوش مصنوعی. طبق گزارش‌ها، برخی از این دموها روی پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتر MTT S3000 Moore Thread اجرا می‌شوند.
در همین رابطه بخوانید:
- خودخواهی انویدیا اجرای CUDA روی سخت‌افزارهای دیگر را از شما می‌گیرد
- شاهکار هوش مصنوعی چینی DeepSeek؛ دور زدن CUDA با برنامه‌نویسی سطح پایین PTX
علیرغم برتری آشکار CUDA از نظر بلوغ و پشتیبانی، MUSA می‌تواند مشتریان داخلی زیادی را در مقیاس‌های کوچکتر پیدا کرده و به مرور زمان تکامل یابد. کودا در بازارهای غربی نیز با رقبای جدیدی مواجه است که ابزار ROCm برای GPUهای Radeon یکی از آنها محصوب می‌شود، هرچند پشتیبانی سخت‌افزاری AMD هنوز از انویدیا عقب‌تر است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت