قوی‌ترین کارت‌های گرافیک کنونی مورد استفاده برای هوش مصنوعی تا 700 وات انرژی مصرف می‌کنند که با فرض نرخ استفاده 61 درصدی در سال، هر کارت گرافیک در سال حدود ۳٫۷۴ مگاوات‌ساعت برق مصرف می‌کند. این موضوع نگرانی‌هایی درباره تأمین برق و تأثیرات زیست‌محیطی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است، به‌ویژه وقتی که به تعداد کل کارت‌های گرافیک فروخته‌شده در سال گذشته نگاه کنیم.
انویدیا سال میلادی گذشته ۳٫۷۶ میلیون کارت گرافیک مورد استفاده در مراکز داده فروخت که ۹۸ درصد از بازار را تشکیل می‌دهد. با اضافه کردن ۲ درصد باقیمانده از اینتل، AMD و دیگر شرکت‌ها، در سال ۲۰۲۳ بیش از ۳٫۸۳۶ میلیون کارت گرافیک در سرورها مورد استفاده قرار گرفته است.
نگرانی‌ها درباره مصرف برق هوش مصنوعی
با ضرب کردن تعداد کارت‌های گرافیک فروخته شده در مصرف تخمینی آن‌ها، به عدد سرسام‌آور ۱۴۳۴۸٫۶۳ گیگاوات‌ساعت مصرف برق در سال می‌رسیم. برای مقایسه، میانگین مصرف برق یک خانه آمریکایی در سال ۱۰۷۹۱ کیلووات‌ساعت است؛ یعنی کارت‌های گرافیک دیتاسنتر فروخته‌شده در سال گذشته به اندازه مصرف برق ۱٫۳ میلیون خانوار آمریکایی برق مصرف می‌کنند. اگر در سطح ایالتی نگاه کنیم، کمیسیون انرژی کالیفرنیا گزارش داده که این ایالت در سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰۳۲۵۷ گیگاوات‌ساعت برق تولید کرده است، یعنی کارت‌های گرافیک مورد استفاده برای هوش مصنوعی حدود ۷ درصد از تولید سالانه این ایالت را مصرف می‌کنند.
نباید فراموش کرد که این اعداد صرفاً مربوط به کارت‌های گرافیک دیتاسنترها است. این اعداد شامل مصرف پردازنده‌ها، سیستم‌های خنک‌کننده و تجهیزات دیگر که وجود آن‌ها ضروری است، نمی‌شود. به‌عنوان مثال، اغلب کارت‌های گرافیک RTX 4090 حداقل به یک منبع تغذیه ۸۵۰ واتی نیاز دارند و برخی حتی به ۱۰۰۰ یا ۱۲۰۰ وات نیاز دارند. اگر با حداقل مصرف محاسبه کنیم، سرورها و مراکز داده ساخته‌شده در سال گذشته بیش از ۲۵ گیگاوات‌ساعت برق نیاز دارند. این اعداد شامل مراکز داده سال ۲۰۲۲ و قبل از آن نمی‌شود و مراکز داده‌ای که امسال آنلاین می‌شوند را نیز در نظر نمی‌گیرد.
تحلیلگران صنعتی تخمین زده‌اند که بازار کارت‌های گرافیک مراکز داده تا سال ۲۰۲۸ هر سال ۳۴٫۶ درصد رشد خواهد کرد، یعنی به احتمال زیاد در سال‌های آینده کارت‌های گرافیک بیشتری برای مراکز داده تولید خواهد شد. علاوه بر این، انتظار می‌رود نسل بعدی کارت‌های گرافیک مخصوص هوش مصنوعی انویدیا برق بیشتری نسبت به کارت ۷۰۰ واتی فعلی H100 مصرف کنند. حتی اگر کامپیوترهای مورد استفاده برای هوش مصنوعی مصرف برق کنونی خود را در سال‌های آینده حفظ کنند (که این‌طور نخواهد بود)، تقاضای برق مراکز داده هم‌زمان با رشد بازار افزایش خواهد یافت.
افزایش بی‌سابقه مصرف برق مراکز داده نگرانی‌هایی درباره زیرساخت برق ایجاد کرده است. در واقع دولت آمریکا در حال گفتگو با شرکت‌های فناوری درباره نیازهای برقی هوش مصنوعی آن‌ها است، به‌ویژه با توجه به اینکه این مراکز داده جدید می‌توانند فشار زیادی بر شبکه برق وارد کنند. مارک زاکربرگ، بنیان‌گذار متا، حتی اظهار داشته که محدودیت‌های برق رشد هوش مصنوعی را محدود خواهد کرد، به‌ویژه با توجه به اینکه تولید برق جهانی در دهه گذشته تنها ۲٫۵ درصد در سال افزایش یافته است.
در همین رابطه بخوانید:
- تا 4 سال دیگر هوش مصنوعی به اندازه کشور آرژانتین برق مصرف می‌کند!
- پردازنده‌های H100 انویدیا در سال 2024 معادل یک شهر آمریکا انرژی مصرف می‌کند!
- ایلان ماسک: پیشرفت هوش مصنوعی به کمبود انرژی در 2025 ختم می‌شود
با این حال، شرکت‌های فناوری نسبت به این مسئله بی‌تفاوت نیستند. مایکروسافت، که به‌طور سنتی یک شرکت نرم‌افزاری است، حتی در حال بررسی سرمایه‌گذاری در رآکتورهای هسته‌ای ماژولار کوچک برای مراکز داده خود است. این امر اهمیت خاصی برای مایکروسافت دارد، زیرا این شرکت با OpenAI برای ساخت یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی ۱۰۰ میلیارد دلاری توافق کرده است که قطعاً به مقدار زیادی برق نیاز خواهد داشت.
رشد روزافزون هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آن به مقدار زیادی برق برای تأمین نیازهای محاسباتی نیاز دارد. علاوه بر این، نباید فناوری‌های جدید دیگری را که نیاز به برق زیادی دارند، مانند خودروهای برقی، فراموش کنیم. در صورتی که راهی برای توسعه تراشه‌ها (و موتورهایی) که قدرت بیشتر و مصرف کمتر داشته باشند پیدا نکنیم، احتمالاً به ساخت نیروگاه‌های جدید و ارتقاء شبکه توزیع نیاز خواهیم داشت.
باز اونا اینقدر مصرف برق رو میتونن هندل کنند 
برق پر مصرف ها رو قع میکردن
فک کن برق دیتا سنتر مرکز حساس ها رو قطع کنند . 
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت