محققان IBM به دنبال ساخت نوع جدیدی از تراشههای پردازشی هوش مصنوعی هستند که با الهام گرفتن از مغز انسان و اتصالات سیناپسها ساخته شده است. این تراشه برخلاف تراشههای دیجیتالی موجود، به صورت آنالوگ کار میکند.
با گسترش سیستمهای هوش مصنوعی و افزایش انرژی مورد نیاز برای انجام محاسبات توسط این سیستمها، نگرانی در رابطه با انتشار گازهای گلخانهای و همچنین میزان مصرف آنها به شدت افزایش یافته است.
بر همین اساس، محققان شرکت IBM به دنبال ساخت نمونه اولیه تراشههای هوش مصنوعی جدیدی هستند که انرژی بسیار کمتری مصرف کرده و به دلیل کارآمدی بسیار زیادی، میتوانند در گوشیهای هوشمند و دستگاههای قابل حمل مورد استفاده قرار گیرند.
البته به غیر از بهرهوری و کاهش مصرف انرژی، این تراشه هوش مصنوعی یک ویژگی جالب و قابل توجهی دیگر نیز به همراه دارد؛ محققان IBM به دنبال ساخت تراشهای هستند که با تقلید از اتصالات درون مغز انسان توسعه یافته است.
به گفته تانوس واسیلوپولوس (Thanos Vasilopoulos)، محقق ارشد آزمایشگاههای تحقیقاتی شرکت IBM در سوئیس:
این تراشه هوش مصنوعی جدید با الهام گرفتن از مغز انسان تولید خواهد شد، چرا که مغز ما میتواند با مصرف پایینترین میزان انرژی به عملکرد قابل توجهی دست یابد. بهرهوری انرژی در این تراشه بدان معناست که میتوانیم کارهای بزرگ و بسیار پیچیده را در محیطهایی با مصرف بسیار کم و محدود باتری انجام دهیم. به عنوان مثال، در اتومبیلها، گوشیهای هوشمند یا دوربین.
وی در ادامه صحبتهای خود توضیح داد که ارائهدهندگان خدمات ابری نیز میتوانند از این تراشه هوش مصنوعی نسل جدید برای کاهش هزینههای انرژی و میزان کربن منتشر شده استفاده کنند.
با این تراشه AI دنیای دیجیتال به آنالوگ تبدیل میشود
به گزارش BBC، اکثر تراشههای پردازشی موجود دیجیتالی هستند، یعنی اطلاعات را به صورت صفر و یک ذخیره میکنند. اما تراشه جدید IBM که بر اساس مغز انسان تولید خواهد شد، از اجزایی به نام ممریستور (memristors یا ترانزیستور حافظه) استفاده میکنند که آنالوگ هستند و میتوانند طیف وسیعتری از اعداد را ذخیره کنند.
این تفاوت بین دنیای دیجیتال و آنالوگ را میتوان به تفاوت بین کلید خاموش و روشن کردن چراغ و سوئیچ دیمر با قابلیت کنترل میزان نوردهی لامپها اشاره کرد.
مغز انسان نیز آنالوگ بوده و نحوه کار ممریستورها نیز بسیار شبیه به عملکرد سیناپسهای مغزی خواهد بود.
به گفته پروفسور فرانته نری (Ferrante Neri)، از دانشگاه ساری (Surrey) در انگلستان، ممریستور قابلیت به خاطر سپردن تاریخچه الکتریکی را داشته و اتصال تعداد زیادی از آنها به یکدیگر شبکهای مانند مغز بیولوژیکی را در اختیار ما قرار میدهد.
با تمام این تفاسیر، وی توضیح داد که تولید یک تراشه با استفاده از ممریستور کار چندان سادهای نیست. تولید این نوع تراشه علاوه بر هزینه سرسامآور، با چالشهای گوناگونی همچون فرایند تولید بسیار پیچیده و سخت همراه است. با این وجود، پروفسور فرانته نری اعلام کرد:
من نسبت به آینده و تراشههایی که از این فناوری استفاده میکنند خوشبین هستم. این پیشرفتها نشان دهنده آن است که احتمالاً در آینده نزدیک شاهد ظهور تراشههای مغز مانند خواهیم بود.
امروزه بسیاری از دستگاههای الکترونیکی و حتی گوشیهای هوشمند کوچک ما نیز به هوش مصنوعی مجهز هستند که در بخشهایی مانند دوربین و ثبت تصویر به ما کمک میکنند.
در همین رابطه بخوانید:
- با بزرگترین تراشه جهان آشنا شوید؛ امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس مغز انسان
- کشف ژنوم تومور مغزی با این ابزار هوش مصنوعی ممکن شد؛ افزایش امید به درمان سرطان
محققان IBM امیدوارند که با تولید تراشههای آنالوگ شبیه به مغز انسان بتوانند این تراشههای جدید را جایگزین تراشههای دیجیتال فعلی کرده و علاوه بر کاهش مصرف انرژی و عمر باتری دستگاههای قابل حمل، پیشرفت چشمگیری در صنایع مختلف ایجاد کنند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت