دانشمندان ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی جدیدی را طراحی کرده‌اند که می‌تواند به سرعت DNA تومورهای مغزی را رمزگشایی کرده و هویت مولکولی آن را در طول جراحی مشخص کند. کسب این اطلاعات در حالت عادی ممکن است به چند روز تا چند هفته زمان نیاز داشته باشند.
اطلاع از هویت مولکولی تومور مغزی به جراحان مغز و اعصاب اجازه می‌دهد تا تصمیماتی مانند میزان برداشت بافت و قرار دادن داروهای کشنده تومور مستقیم در مغز را راحت‌تر و با اطمینان بیشتری اتخاذ کنند. برداشت بیش از حد از بافت تومور به ویژه زمانی که تومور حالت تهاجمی کم‌تری دارد، ممکن است بر عملکرد عصبی و شناختی بیمار تأثیر بگذارد.
این در حالی است که برداشت خیلی کم از تومور در حالی که وضعیت تهاجمی دارد، ممکن است بافت بدخیم را تحریک کرده و منجر به افزایش سرعت رشد و گسترش آن شود.
در حال حاضر، حتی پیشرفته‌ترین روش‌های بالینی هم نمی‌توانند در طول جراحی تومورها را از نظر مولکولی مشخص کنند.
با این حال، محققان توانسته‌اند یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی جدید به نام CHARM (دستگاه ارزیابی و بررسی هیستوپاتولوژی انجماد برودتی) ایجاد کنند که در هنگام حراجی بیمار می‌تواند ژنوم تومور مغزی را رمزگشایی کرده و اطلاعات بسیار زیادی را در اختیار پزشکان قرار دهد.
به گفته کان‌سینگ یو (Kun-Hsing Yu)، محققان ارشد این مطالعات و استادیار انفورماتیک زیست‌پزشکی در مؤسسه Blavatnik، این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته با استخراج سیگنال‌های بیومدیکال از اسلایدهای پاتولوژی منجمد تمام این مشکلات و چالش‌های پس از آن‌ها را مغلوب کند.
هوش مصنوعی جایگزین روش‌های استاندارد می‌شود
به گزارش Healthcare-in-europe، در حال حاضر روش استاندارد شناخت تومور شامل برداشت بافت حین عمل جراحی، انجماد آن و سپس بررسی بافت زیر میکروسکوپ است. یکی از اشکالات عمده این روش امکان تغییر ظاهر سلول‌ها پس از انجام در زیر میکروسکوپ بوده و می‌تواند دقت ارزیابی بالینی را شدیداً کاهش دهد.
علاوه بر این، چشم انسان حتی با استفاده از قدرتمندترین میکروسکوپ‌ها نیز نمی‌تواند به صورت ۱۰۰ درصدی تغییرات ژنومی کوچک را روی یک اسلاید تشخیص دهد. با این حال، هوش مصنوعی توانسته بر تمام این مشکلات غلبه کند.
البته تا به امروز ابزارهای مبتنی بر AI زیادی برای تشخیص انواع سرطان روده بزرگ، ریه، سینه و غیره توسعه یافته است. با این وجود، تومورهای مغزی موسوم به گلیوما به دلیل پیچیدگی مولکولی و تنوع بسیار زیاد در شکل و ظاهر سلول همچنان چالش‌های مختلفی را به همراه دارند.
در همین رابطه بخوانید:
- این هوش مصنوعی جدید می‌تواند زمان مرگ یا ترخیص بیماران را پیش بینی کند
CHARM به صورت رایگان (از طریق GitHub) در اختیار تمام محققان قرار گرفته است. به گفته تیم توسعه‌دهنده، این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان باید پیش از استفاده در دنیای واقعی و ارائه درخواست برای کسب مجوز از سازمان دارو و غذای آمریکا (FDA)، از نظر بالینی مورد بررسی بیشتر و آزمایش قرار گیرد.
CHARM با استفاده از بالغ بر 2300 نمونه تومور مغزی از 1500 فرد مبتلا به گلیوم ایجاد شده است. هنگامی که این ابزار مبتنی بر AI بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های مغزی آزمایش شد، توانست تومورها را با جهش‌های مولکولی خاص، با دقت 93 درصد متمایز و با موفقیت سه نوع عمده گلیوم را با ویژگی‌های مولکولی متمایز طبقه‌بندی کند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت