شرکت مِتا از مدتی قبل به صورت جدی به دنیای واقعیت افزوده (AR) و سیستمهای هوش مصنوعی وارد شده و قصد دارد به یک پیشرو در این حوزهها تبدیل شود. در همین راستا، این غول فناوری از یک مدل هوش مصنوعی جدید با توانایی اشیا درون عکس و ویدئو بدون نیاز به هرگونه آموزش اولیه رونمایی کرده است.
هوش مصنوعی معمولاً برای کسب توانایی شناسایی اشیا باید مدت زمانی زیادی را آموزش ببیند، با این حال متا (فیسبوک سابق) توانسته راهی برای رفع این محدودیت ایجاد کرده و هوش مصنوعی را بینیاز از آموزش برای تشخیص اشیا کند.
این غول رسانههای اجتماعی اخیراً یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام بخشبندی هر چیزی (Segment Anything) را منتشر کرده است که بدون نیاز به آموزش میتواند اشیا درون تصویر یا ویدئو را به راحتی شناسایی کند.
برای انتخاب اشیا نیز شما میتوانید به طور مستقیم بر روی آنها کلیک کرده و یا از پیامهای متنی استفاده کنید.
به گزارش خبرگزاری Reuters، شما میتوانید به این مدل هوش مصنوعی کلمات مختلف مانند «گربه» را بدهید و در مدت زمان کوتاهی این مدل تمام گربههای موجود در عکس یا ویدئو را برای شما مشخص کند.
برترین ویژگیهای این مدل جدید
ویژگی جالب این سیستم هوش مصنوعی جدید امکان تشخیص تصاویر پشت سر هم و با زوایای مختلف است. این ویژگی میتواند به بازسازی یک شی به صورت سهبعدی با استفاده از یک تصویر منفرد یا ترسیم آن از دید یک هدست واقعیت افزوده (AR) کمک کند.
با این حال، اصلیترین برتری Segment Anything نسبت به سایر سیستمهای هوش مصنوعی موجود، عدم نیاز به آموزش است.
متا اعلام کرده است که هم این سیستم هوش مصنوعی و هم مجموعه دادههای آن با مجوز غیرتجاری در دسترس قرار خواهد گرفت. به عبارت سادهتر، علیرغم دسترسی و عرضه این سیستم پیشرفته، توسعهدهندگان نمیتوانند از آن برای تولید محصولات جدید و تجاری استفاده کنند.
بر همین اساس، به نظر میرسد که هدف Meta از عرضه آن در درجه اول تحقیق و توسعه و همچنین گسترش سطح دسترسی مردم به فناوریهای نوظهور است.
در همین رابطه بخوانید:
- این سیستم هوش مصنوعی میتواند ذهن شما را بخواند!
- ابزار نویسندگی هوش مصنوعی jenni Al چیست؟ آموزش نگارش مقاله با AI
شرکت متا در حال حاضر از یک فناوری مشابه برای حذف محتوای ممنوعه، توصیه پستها به کاربران و همچنین برچسبگذاری عکسها استفاده میکند.
البته توسعهدهندگان این سیستم هوش مصنوعی اذعان کردهاند که مدل فعلی ناقص است و در برخی موارد ممکن است توانایی تشخیص مرزها یا اشیای دارای جزئیات زیاد را نداشته باشد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت