گوگل با معرفی یک عامل هوش مصنوعی برای Gemini، گام تازه‌ای برای عبور از چت‌بات‌های معمولی و ورود به عصر هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برداشته است. این سیستم جدید فقط به پرسش‌های کاربران پاسخ نمی‌دهد، بلکه می‌تواند هدفی مشخص دریافت کند، مراحل انجام آن را برنامه‌ریزی کند، از ابزارهای مختلف کمک بگیرد و وظایف را به نمایندگی از کاربران پیش ببرد.
گوگل امروز در رویداد Cloud خود بر تغییر نقش هوش مصنوعی از یک ابزار پاسخگو به دستیار اجرایی تاکید و اعلام کرد با این هدف نخستین عامل هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه در Gemini در دسترس قرار داده است. به لطف این قابلیت اکنون Gemini می‌تواند با دریافت یک فعالیت مشخص آن را به نمایندگی از کاربران صورت دهد. گوگل در گام نخست، کسب و کارها و سازمان‌ها را هدف گرفته و قصد دارد پس از رفع چالش‌های امنیتی و فنی، این قابلیت‌ها را در اختیار کاربران عادی نیز قرار دهد.
سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل در این رویداد اعلام کرد Gemini بیش از 1 میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد و نزدیک به 90 درصد شرکت‌های بزرگ از Gemini Enterprise در محیط کاری خود استفاده می‌کنند. چنین جامعه کاربری گسترده‌ای می‌تواند به گوگل در گسترش سریع‌تر ابزارهای عامل‌محور کمک کند.
Gemini حالا پس از دریافت هدف، برنامه‌ریزی و اجرا می‌کند
گوگل در این رویداد اعلام کرد که کاربران اکنون می‌توانند به عامل جدید Gemini به جای دستورهای جزیی، هدف مشخص بدهند. این سیستم سپس مراحل لازم را طراحی می‌کند، مهارت‌ها و ابزارهای اختصاصی را به کار می‌گیرد و سپس نسبت به تکمیل آن‌ها اقدام می‌کند. این قابلیت می‌تواند در فعالیت‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، هماهنگی کارهای تیمی و مدیریت فرایندهای اداری کاربرد داشته باشد.
یکی از ویژگی‌های مهم این سیستم، امکان استفاده از چند مدل هوش مصنوعی است. Gemini به صورت پیش‌فرض مدلی را انتخاب می‌کند که برای انجام وظیفه مناسب‌تر تشخیص دهد؛ اما کاربران نیز می‌توانند مدل موردنظر خود را تعیین کند. هم اکنون پشتیبانی از مدل‌های Claude شرکت انتروپیک در نظر گرفته شده و گوگل قصد دارد در آینده مدل‌های متن‌باز و مدل‌های اختصاصی دیگر را نیز به این مجموعه اضافه کند.
اتصال به ابزارهای سازمانی و نظارت بر فعالیت هوش مصنوعی
عامل جدید Gemini می‌تواند به طیف گسترده‌ای از سرویس‌ها و زیرساخت‌های سازمانی متصل شود. Google Workspace، Microsoft 365، Slack، Jira، Confluence، Git، BigQuery، Databricks، Postgres و Snowflake از جمله ابزارهای پشتیبانی شده هستند. این سیستم همچنین امکان اتصال امن به سرورهای مبتنی بر استاندارد Model Context Protocol یا MCP را در داخل و خارج از شبکه سازمان فراهم می‌کند.
کاربران برای پیگیری فعالیت‌های عامل هوش مصنوعی به بخشی با عنوان Task Inbox دسترسی خواهند داشت. در این محیط می‌توان مراحل انجام کار، پیشرفت وظایف، استفاده از مهارت‌های تخصصی، تولید کد و واگذاری بخشی از فعالیت‌ها به عامل‌های فرعی را مشاهده کرد. چنین قابلیتی به سازمان‌ها کمک می‌کند بهتر بفهمند Gemini چه اقداماتی انجام داده و کار در چه مرحله‌ای قرار دارد.
گوگل همچنین برای این عامل یک حساب مستقل در Workspace، همراه با نشانی ایمیل و زمینه کاری اختصاصی، در نظر گرفته است. Gemini می‌تواند با توجه به اطلاعاتی مانند ساختار تیم‌ها، منطقه زمانی کارکنان، تقویم جلسات و افراد مسئول، تایید درخواست‌ها و وظایف را پیگیری کند. کاربران نیز می‌توانند با منشن کردن عامل، ارسال ایمیل، اشتراک‌گذاری فایل یا افزودن آن به گفتگوی گروهی، کار جدیدی به آن بسپارند. فعالیت‌های انجام شده هم در قالب سابقه قابل پیگیری به نام خود عامل ثبت می‌شوند.
تمرکز عامل Gemini بر کسب و کارها
گوگل در مرحله نخست، این قابلیت‌ها را برای سازمان‌ها عرضه می‌کند و سپس به سراغ کاربران عادی خواهد رفت. این شرکت تاکید کرده است که پیش از گسترش این فناوری، باید مسائل دشوارتری مانند امنیت، مقیاس‌پذیری و نحوه عملکرد، بررسی و برطرف شوند. این ملاحظات اهمیت زیادی دارند؛ زیرا عامل‌های هوش مصنوعی برخلاف چت‌بات‌های معمولی ممکن است به داده‌های حساس دسترسی داشته باشند و اقداماتی را در سامانه‌های واقعی اجرا کنند.
عامل Gemini از طریق دستگاه‌های iOS و Android، رایانه‌های ویندوزی و مک، خط فرمان و سرویس‌هایی مانند Google Workspace، Microsoft 365، ServiceNow و Slack قابل دسترسی خواهد بود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت