خطر بیخ گوش تیم سبز؛ قدرت پردازش هوش مصنوعی کارت Arc Pro B70 با یک‌چهارم قیمت، بیشتر از RTX 5090D است

در حالی که کارت‌های گرافیک انویدیا همچنان انتخاب اول بسیاری از کاربران برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند، اینتل حالا نتایج بنچمارک جدیدی منتشر کرده که از برتری راهکار Arc Pro B70 در یک سناریوی خاص خبر می‌دهد. بر اساس این آزمایش، پیکربندی چهار کارت Arc Pro B70 در اجرای مدل زبانی DeepSeek-R1 Distill Qwen-32B FP16 و تحت بار کاری سنگین، موفق شده از چهار کارت RTX 5090D نیز عملکرد بهتری ثبت کند.

برتری Arc Pro B70 در بارهای کاری سنگین

بنابر گزارش WCCFTech، بنچمارک منتشرشده توسط GUNNIR، یکی از شرکای اینتل، عملکرد سه سیستم مجهز به چهار کارت Arc Pro B70، چهار RTX 5090D و چهار RTX 4090D را با معیار نرخ تولید توکن (Tokens/s) مقایسه می‌کند. این آزمایش روی مدل DeepSeek-R1 Distill Qwen-32B FP16 انجام شده و عملکرد سیستم‌ها را در سطوح مختلف Concurrency یا تعداد درخواست‌های هم‌زمان مورد بررسی قرار داده است.

نتایج نشان می‌دهد در بارهای کاری سبک، همچنان راهکار مبتنی بر RTX 5090D سریع‌ترین عملکرد را ارائه می‌دهد. اما با افزایش تعداد درخواست‌های هم‌زمان، ورق به سود اینتل برمی‌گردد. در Concurrency برابر با ۱۲۸، سیستم مجهز به چهار Arc Pro B70 موفق به ثبت ۲,۰۸۱ توکن بر ثانیه شده است؛ در حالی که خروجی چهار RTX 5090D به ۱,۹۱۶ توکن بر ثانیه می‌رسد. این اختلاف، برتری حدود ۸.۶ درصدی را برای راهکار اینتل رقم می‌زند.

این روند در مرحله بعد نیز ادامه پیدا می‌کند. در Concurrency برابر با ۲۵۶، چهار Arc Pro B70 به ۲,۳۱۷ توکن بر ثانیه دست یافته‌اند؛ در حالی که سیستم مجهز به چهار RTX 5090D نرخ ۲,۱۵۷ توکن بر ثانیه را ثبت کرده است. به این ترتیب، اختلاف عملکرد به حدود ۷.۵ درصد به سود کارت‌های اینتل می‌رسد.

نمودار منتشرشده همچنین نشان می‌دهد Arc Pro B70 در Concurrency برابر با ۵۱۲ نیز همچنان برتری خود را حفظ کرده و نرخ پردازش آن از مرز ۲ هزار توکن بر ثانیه فراتر می‌رود.

چرا Arc Pro B70 توانست از RTX 5090D عبور کند؟

با وجود آنکه RTX 5090D از نظر توان پردازشی خام یکی از قدرتمندترین کارت‌های گرافیک بازار محسوب می‌شود، این بنچمارک سناریوی متفاوتی را بررسی می‌کند. آنچه در این آزمایش اندازه‌گیری شده، عملکرد استنتاج (Inference) مدل‌های زبانی بزرگ در شرایطی است که تعداد زیادی درخواست به‌صورت هم‌زمان پردازش می‌شود؛ سناریویی که در آن ظرفیت حافظه و مدیریت بار کاری نیز نقش مهمی ایفا می‌کنند.

هر Arc Pro B70 به ۳۲ گیگابایت حافظه GDDR6 مجهز شده و در پیکربندی چهارکارته، مجموع حافظه در دسترس به ۱۲۸ گیگابایت می‌رسد. این ظرفیت بالا امکان مدیریت بهتر مدل‌های زبانی بزرگ و KV Cache را در بارهای کاری سنگین فراهم می‌کند. اینتل همچنین از واحدهای XMX AI Engine برای شتاب‌دهی به پردازش‌های مبتنی بر FP16 بهره می‌برد؛ قالبی که در این آزمایش نیز مبنای اجرای مدل DeepSeek بوده است.

برگ برنده اینتل؛ عملکرد نزدیک با کسری از هزینه انویدیا

شاید مهم‌ترین نکته این بنچمارک، نه اختلاف چند درصدی عملکرد، بلکه اختلاف قابل توجه هزینه پیاده‌سازی این دو راهکار باشد. در حال حاضر قیمت هر کارت Intel Arc Pro B70 حدود 1000 دلار است و در نتیجه، یک پیکربندی چهارکارته نزدیک به 4 هزار دلار هزینه خواهد داشت. در مقابل، قیمت کارت RTX 5090D در بازار چین حدود 4 هزار دلار عنوان شده و تهیه چهار کارت از آن، هزینه‌ای در حدود 16 هزار دلار به همراه دارد.

به این ترتیب، راهکار چهارگانه Arc Pro B70 با حدود یک‌چهارم هزینه سیستم مبتنی بر RTX 5090D، در برخی سناریوهای اجرای مدل DeepSeek-R1 Distill Qwen-32B FP16 حتی توانسته نرخ تولید توکن بالاتری نیز ارائه دهد. از همین رو، اینتل بیش از آنکه بر شکست RTX 5090D تأکید کند، تلاش دارد Arc Pro B70 را به‌عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای سرورهای استنتاج هوش مصنوعی معرفی کند.

البته این مقایسه تنها به این سناریوی خاص محدود می‌شود و به معنای برتری Arc Pro B70 در تمام بارهای کاری نیست. کارت‌های RTX 5090D همچنان در بسیاری از کاربردهای دیگر، از جمله آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش‌های CUDA و محاسبات سنگین، توان پردازشی بالاتری ارائه می‌کنند.

آیا اینتل پیروز رقابت پردازش AI است؟

با وجود همه نکاتی که در این مطلب عنوان شد باید گفت که پاسخ کوتاه این سؤال منفی است. نتایج این آزمایش تنها به یک سناریوی مشخص از اجرای مدل‌های زبانی بزرگ مربوط می‌شود و نمی‌توان آن را به تمام کاربردهای هوش مصنوعی تعمیم داد.

در بسیاری از بارهای کاری دیگر، از جمله آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش‌های محاسباتی سنگین و سایر وظایف مبتنی بر CUDA، همچنان انتظار می‌رود کارت‌های سری RTX 5090 عملکرد بالاتری ارائه دهند.

از سوی دیگر، این بنچمارک توسط GUNNIR، یکی از شرکای تجاری اینتل، منتشر شده و هنوز بررسی‌های مستقلی برای تأیید نتایج آن منتشر نشده است. بنابراین، هرچند این ارقام نشان می‌دهند Arc Pro B70 در بارهای کاری مبتنی بر LLM Inference می‌تواند رقیب بسیار جدی برای محصولات انویدیا باشد، اما برای قضاوت نهایی باید منتظر انتشار نتایج آزمایشگاه‌های مستقل ماند.