شرکت انویدیا پلتفرم محاسباتی HGX-2 را معرفی کرد. این پلتفرم قابلیت‌های محاسباتی متعددی را داراست و انعطاف بی نظیری را در پشتیبانی از پردازش های پیشرفته آینده ارائه می کند.
این پلتفرم در حالی که از محاسبات اعشاری FP8 و FP16 برای یادگیری ماشین استفاده می‌کند امکان پردازش خیلی دقیق پروژه‌های محاسباتی و شبیه سازی را از طریق پشتیبانی از FP32 و FP64 فراهم می‌کند. استفاده از داده‌های 8 و 16 بیتی در مقایسه با داده‌های 32 و 64 بیتی میزان مموری یا حافظه کش موردنیاز برای ذخیره داده‌ها را کاهش می‌دهد و باعث افزایش پهنای باند و در نتیجه افزایش کارایی در یادگیری ماشینی و یا پردازش تصویر می‌شود.
تطبیق پذیری بی‌نظیر و بی‌سابقه این پلتفرم پیش نیاز تعداد روز افرزون نرم‌افزارهایی که از ترکیب هوش مصنوعی و پردازش‌های پیچیده استفاده می‌کنند را فراهم می‌کند. مدیر عامل شرکت انویدیا حین صحبت در کنفرانس GPU Technology در تایوان گفت:
"دنیای پردازش دگرگون شده است. درحالی که نیاز به پردازش و محاسبات افزایش چشم‌گیری داشته است، روند پیشرفت پردازنده‌ها به کندی پیش می‌رود. پلتفرم HGX-2 انویدیا با تکیه بر پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر هسته‌های Tensor، عملکردی چشم‌گیر را بر بستر پلتفرمی همه‌کاره که ترکیبی از قدرت پردازشی فوق‌العاده و هوش مصنوعی است به ارمغان می‌آورد تا یکی از چالش‌های بزرگ جهان در این روزها را از میان بردارد".
پلتفرم HGX-2 از طریق کنارهم قرار گرفتن 16 عدد پردازنده NVIDIA Tesla V100 در کنار یکدیگر با استفاده از NVSwitch شرکت انویدیا (که پنهای باندی معادل 2.4TB/s دارد) شکل می‌گیرد. بدین ترتیب تمام ۱۶ پردازنده گرافیگی به عنوان یک پردازنده فوق العاده قدرت‌مند با قدرتی معادل 2Petaflops عمل خواهند کرد.
با استفاده از این پلتفرم می‌توان پیشرفته ترین سیستم‌های مخصوص هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین را ساخت. هوش مصنوعی HGX-2 انویدیا می‌تواند در بنچمارک ResNet-50، 15500 تصویر را در ثانیه بیاموزد. این رقم یعنی HGX-2 انویدیا می‌تواند جایگزین ۳۰۰ سیستم سرور پردازنده محور شود. اولین سیستم مجهز به HGX-2 چندی پیش با نام DGX-2 معرفی شد.
همچنین چهار شرکت پیشرو در زمینه ساخت سیستم‌های سرور یعنی Lenovo، QCT، Supermicro و Wywinn برنامه‌های خود برای عرضه سیستم‌های مبتنی بر HGX-2 در سال جاری را اعلام کرده‌اند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت