شرکت OpenAI از نخستین پردازنده اختصاصی خود با نام Jalapeño رونمایی کرده که بهطور ویژه برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی طراحی شده است. برخلاف GPUهای سنتی مانند محصولات انویدیا، این تراشه روی بخش استنتاج (Inference) مدل تمرکز دارد؛ همان فرآیندی که هنگام پاسخ دادن ChatGPT به درخواست کاربران انجام میشود و بخش بزرگی از هزینههای عملیاتی هوش مصنوعی را تشکیل میدهد.
تا همین چند سال پیش، رقابت شرکتهای هوش مصنوعی عمدتاً بر سر مدلها بود؛ اینکه چه کسی مدل قدرتمندتری میسازد، پاسخ دقیقتری ارائه میدهد یا قابلیتهای جدیدتری به کاربران عرضه میکند. اما حالا میدان رقابت به لایهای بسیار عمیقتر رسیده است؛ جایی که دیگر صحبت از مدلهای زبانی نیست، بلکه از تراشههایی است که این مدلها روی آنها اجرا میشوند.
در همین راستا، OpenAI از نخستین پردازنده اختصاصی خود با نام Jalapeño رونمایی کرده است؛ تراشهای که با همکاری Broadcom توسعه یافته و بهطور خاص برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی این شرکت طراحی شده است.
از دید استراتژیک این اقدام را میتوان یکی از مهمترین تلاشهای OpenAI برای کنترل بیشتر زیرساختهای خود و کاهش وابستگی به سختافزارهای انویدیا دانست؛ شرکتی که امروز بخش بزرگی از بازار پردازش هوش مصنوعی را در اختیار دارد.
تراشه اختصاصی برای استنتاج AI
از دید فنی باید بگوییم که آنچه Jalapeño را از بسیاری از تراشههای هوش مصنوعی متمایز میکند، مأموریت آن است. این پردازنده برای آموزش مدلهای جدید طراحی نشده؛ بلکه روی مرحلهای تمرکز دارد که امروزه میلیاردها بار در روز اتفاق میافتد: «استنتاج» یا Inference.
هر بار که کاربری در ChatGPT سؤالی مطرح میکند، از Codex برای تولید کد کمک میگیرد یا از یک عامل هوشمند (AI Agent) درخواست انجام کاری را دارد، مدل باید در لحظه پاسخ تولید کند. این فرآیند همان استنتاج است؛ بخشی که امروزه سهم بزرگی از هزینههای عملیاتی شرکتهای هوش مصنوعی را تشکیل میدهد.
به همین دلیل، حتی اگر یک تراشه بتواند تنها چند درصد بهرهوری بیشتری نسبت به سختافزارهای موجود ارائه دهد، در مقیاس میلیونها کاربر و هزاران سرور میتواند صرفهجویی مالی قابل توجهی ایجاد کند.
OpenAI میگوید نتایج اولیه آزمایشهای Jalapeño امیدوارکننده بوده و این تراشه در شاخص عملکرد به ازای هر وات مصرف انرژی از برخی راهکارهای پیشرفته فعلی عملکرد بهتری نشان داده است. البته باید اضافه کنیم که شرکت هنوز جزئیات فنی، مشخصات معماری یا بنچمارکهای مستقلی از این پردازنده منتشر نکرده است.
استفاده از AI برای طراحی تراشه مخصوص AI
بنابر گزارش TechCrunch، نکته جالبتر اینجاست که OpenAI اعلام کرده مدلهای هوش مصنوعی خود این شرکت نیز در فرآیند طراحی Jalapeño مشارکت داشتهاند. به بیان دیگر، هوش مصنوعی تا حدی به طراحی سختافزاری کمک کرده که قرار است نسل بعدی سیستمهای هوش مصنوعی را اجرا کند.
این تراشه همچنین نشان میدهد OpenAI دیگر خود را صرفاً یک توسعهدهنده مدلهای زبانی نمیداند. این شرکت در سالهای اخیر بهتدریج کنترل بخشهای مختلف زنجیره ارزش هوش مصنوعی را در دست گرفته است؛ از توسعه مدلهای GPT و محصولات مبتنی بر آنها گرفته تا ساخت مراکز داده اختصاصی و اکنون طراحی تراشه.
خود OpenAI نیز در توضیح این استراتژی تأکید کرده که تنها روی توسعه مدلها یا محصولات تمرکز ندارد، بلکه در حال طراحی تمامی لایههای زیرساختی شامل معماری تراشه، سامانههای حافظه، شبکه، زمانبندی پردازش، استقرار مدلها و تجربه کاربری است تا بتواند عملکرد، پایداری و هزینه نهایی سرویسهای خود را بهبود دهد.
انویدیا همچنان انتخاب شماره یک OpenAI است
البته این به آن معنا نیست که OpenAI بهزودی با پردازندههای گرافیکی انویدیا خداحافظی خواهد کرد. آموزش مدلهای عظیم زبانی همچنان به توان پردازشی فوقالعاده بالای GPUهای مدرن نیاز دارد و انویدیا فعلاً در این بخش رقیب جدی ندارد.
با این حال، اگر Jalapeño بتواند هزینه اجرای سرویسهایی مانند ChatGPT را حتی به میزان محدودی کاهش دهد، OpenAI یک اهرم راهبردی مهم در اختیار خواهد داشت؛ اهرمی که میتواند در آینده توازن قدرت میان توسعهدهندگان هوش مصنوعی و تأمینکنندگان سختافزار را تغییر دهد.
در واقع، اهمیت Jalapeño شاید کمتر در خود تراشه و بیشتر در پیامی باشد که مخابره میکند: OpenAI دیگر تنها یک شرکت سازنده مدلهای هوش مصنوعی نیست؛ این شرکت حالا بهدنبال کنترل کامل زیرساختی است که آینده هوش مصنوعی روی آن بنا خواهد شد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت