دو رقیب سنتی صنعت پردازنده، یعنی اینتل و AMD، در حرکتی کمسابقه از شتابدهندهای مشترک با نام ACE رونمایی کردند؛ راهکاری که میتواند تراکم پردازشهای هوش مصنوعی را تا 16 برابر افزایش دهد.
در رویدادی که تا چند سال پیش دور از ذهن به نظر میرسید، این دو شرکت از راهکاری با عنوان «افزونههای محاسباتی هوش مصنوعی» یا ACE پرده برداشتند. این فناوری جدید برای پردازندههای مبتنی بر معماری x86 طراحی شده و نسبت به دستورالعملهای AVX10 جهشی چشمگیر در چگالی محاسباتی ایجاد میکند.
این همکاری نشان میدهد معماری x86 در مقطع حساسی قرار گرفته و برای حفظ جایگاه خود در برابر گزینههایی مانند معماری آرم، نیاز به همگرایی و نوآوری مشترک بیش از هر زمان دیگری احساس میشود.
ACE از نظر فنی مشابه AVX10 عمل میکند و در هر دستور، دو بردار ورودی را پردازش میکند؛ با این تفاوت که توانایی اجرای همزمان 1024 عملیات ضرب را دارد. این طراحی بدون افزایش فشار روی رجیسترها، بازده محاسباتی را به شکل محسوسی بالا میبرد.
این شتابدهنده بهصورت بومی از فرمتهای دادهای رایج در هوش مصنوعی مانند INT8 و FP8 و BF16 پشتیبانی میکند. با توجه به نقش کلیدی ضرب ماتریسی در مدلهای یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ، چنین پیشرفتی مستقیماً یکی از گلوگاههای اصلی عملکرد را هدف قرار میدهد.
هدف نهایی ACE، ایجاد یک بستر یکپارچه برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی از لپتاپهای مصرفی گرفته تا دیتاسنترهای مقیاسبالاست. این شتابدهنده با استفاده از عملیات «ضرب خارجی»، بهعنوان مکملی قدرتمند برای AVX10 عمل میکند و با همان ورودیها، توان پردازشی بالاتری ارائه میدهد.
اینتل و AMD در این مسیر محدودیتهایی که پیشتر فناوریهایی مانند AMX را به سرورها محدود میکرد را کنار میگذارند تا شتابدهندههای ماتریسی به استانداردی فراگیر در تمام دستگاهها تبدیل شوند. همچنین برنامههایی برای ادغام ACE در ابزارهای توسعهای مطرحی مانند NumPy و SciPy و PyTorch و TensorFlow در جریان است.
ACE بخشی از تلاش گستردهتری در قالب «گروه مشورتی اکوسیستم x86» است. این ائتلاف در سال 2024 با محوریت اینتل و AMD شکل گرفت. شرکتهایی مانند گوگل و مایکروسافت و متا و Oracle نیز در این اکوسیستم حضور دارند.
هدف اصلی این گروه، کاهش چندپارگی در توسعه نرمافزارهای مبتنی بر x86 است. استانداردهایی مانند ACE و AVX10 که فرآیند توسعه را سادهتر میکنند و سازگاری بین پلتفرمها را افزایش میدهند. طبق اعلام رسمی، نخستین تراشههای مجهز به این استانداردها از سال 2026 وارد بازار خواهند شد.
رقابت AMD و اینتل ادامه دارد
در کنار این همکاری، رقابت همچنان پابرجاست. AMD خود را برای رویداد Advancing AI 2026 آماده میکند و اینتل نیز توسعه پردازندههای هیبریدی با ترکیب هستههای کلاسیک و شتابدهندههای AI را در دستور کار دارد.
بهگفته جن سون هوانگ، چنین همکاریهایی میتواند نقش تعیینکنندهای در حفظ جایگاه معماری x86 در آیندهای ایفا کند که بهسرعت تحت تأثیر رشد هوش مصنوعی در حال تغییر است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت