AMD در رویداد Financial Analyst Day 2025 جزئیات تازه‌ای از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی نسل بعدی خود با نام‌های Instinct MI400 و Instinct MI500 منتشر کرد. محصولاتی که قرار است به عنوان برگ برنده این شرکت در برابر پردازنده‌های Vera Rubin انویدیا معرفی شود.
سری Instinct MI400 که عرضه آن برای سال 2026 برنامه‌ریزی شده، بر پایه معماری جدید CDNA 5 توسعه یافته است. این خانواده از GPUهای حرفه‌ای در دو مدل اصلی معرفی می‌شود.
مدل MI455X برای آموزش و استنتاج در مقیاس بزرگ یا همان AI Training & Inference بوده و مدل MI430X برای پردازش‌های HPC و پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی Sovereign AI در نظر گرفته شده‌اند.
همچنین شتاب‌دهنده MI430X علاوه بر پشتیبانی سخت‌افزاری از FP64، قابلیت پردازش هیبریدی CPU+GPU را نیز داراست و از همان حافظه HBM4 در مدل MI455X استفاده می‌کند.
جهش عملکرد Instinct MI400 با حافظه HBM4
AMD در این نسل از پردازنده‌های گرافیکی‌اش حافظه‌های HBM3e نسل قبل را کنار گذاشته و به فناوری HBM4 روی آورده است. ظرفیت حافظه از 288 گیگابایت به 432 گیگابایت افزایش یافته و پهنای باند کلی حافظه نیز از 8 ترابایت بر ثانیه به رقم خیره‌کننده 19.6 ترابایت بر ثانیه رسیده است.
علاوه بر این قدرت سری MI400 به 40 PFLOPs در FP4 و 20 PFLOPs در FP8 می‌رسد که تقریباً دو برابر توان محاسباتی MI350 به شمار می‌آید. همچنین هر GPU حدود 300 گیگابایت بر ثانیه پهنای باند دارد و از فرمت‌های داده بیشتر و پردازش‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر نیز پشتیبانی می‌کند.
در همین رابطه بخوانید:
- نقشه راه AMD برای Zen 6 و Zen 7 رسماً تأیید شد؛ تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی
AMD به‌طور مستقیم سری Instinct MI400 را در برابر نسل جدید NVIDIA Vera Rubin قرار داده است. طبق ادعای رسمی شرکت، توان محاسباتی و پهنای باند حافظه دو محصول در سطح مشابهی قرار دارد، اما AMD با 1.5 برابر ظرفیت حافظه بیشتر نسبت به رقیب دارد.
به گفته دکتر لیزا سو، مدیرعامل AMD، شتاب‌دهنده‌های MI400 از همان روز نخست در اختیار مشتریان و شرکای سازمانی قرار خواهند گرفت و طراحی نسل بعدی MI500 نیز وارد مراحل جدیدی شده است.
AMD با اتخاذ چرخه انتشار سالانه برای محصولات Instinct، قصد دارد سرعت نوسازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی و دیتاسنتر خود را به سطحی مشابه با NVIDIA برساند. بر اساس نقشه راه منتشرشده، سری Instinct MI500 در سال 2027 عرضه خواهد شد و شامل بهبودهای گسترده در توان محاسباتی، ظرفیت حافظه و فناوری ارتباط داخلی خواهد بود.
بر اساس گزارش techpowerup این محصولات برای استفاده در رک‌های نسل بعدی دیتاسنترهای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و انتظار می‌رود جهشی چشمگیر در عملکرد کلی پردازش‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت