هوش مصنوعی قرار است باهوش‌تر شود، اما اگر مشکل اصلی اصلاً «هوش» نباشد چه؟ سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با اظهارات اخیر خود مسیر بحث درباره آینده AI را با افقی نگران‌کننده ترسیم کرده است. او معتقد است آنچه سرنوشت AI را رقم می‌زند، حافظه‌ای است که هیچ‌وقت پر نمی‌شود؛ در واقع هوش مصنوعی هیچ‌گاه از حافظه بیشتر بی‌نیاز و سیر نخواهد شد و با ولعی بی‌پایان روبرو هستیم!

بنابر گزارشی که Indian Express منتشر کرده، مدیرعامل OpenAI به تازگی در یک پادکست ویدئویی صحبت‌هایی بسیار نگران‌کننده در مورد افق پیش روی پیشرفت هوش مصنوعی را متصور شده که شاید افراد بسیار کمی تا به امروز در جریان آن بوده‌اند.

آلتمن در این مصاحبه هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی در آینده نه‌تنها به حافظه بیشتری نیاز دارد، بلکه این نیاز می‌تواند از کل ظرفیت حافظه دیجیتال موجود در جهان هم فراتر برود؛ مسئله‌ای که پیامدهای فنی، اقتصادی و حتی تمدنی به همراه دارد.

تغییر مسیر آینده هوش مصنوعی از هوشمندی به حافظه

در حالی که بسیاری هنوز آینده هوش مصنوعی را در «باهوش‌تر شدن» و استدلال‌های پیچیده‌تر جست‌وجو می‌کنند، اظهارات اخیر مدیرعامل OpenAI پرده از افقی نگران‌کننده‌تر برمی‌دارد؛ افقی که در آن، مسئله اصلی نه منطق، بلکه حافظه است. حافظه‌ای که به گفته سم آلتمن، اگر به‌درستی توسعه یابد، می‌تواند اشتهای سیری‌ناپذیر هوش مصنوعی به منابع سخت‌افزاری، تراشه‌ها و ذخیره‌سازی داده را به سطحی برساند که حتی زیرساخت‌های فعلی جهان نیز پاسخ‌گوی آن نباشند.

سم آلتمن معتقد است جهش بزرگ بعدی در هوش مصنوعی از مسیر بهبود استدلال عبور نمی‌کند، بلکه از جایی آغاز می‌شود که سامانه‌های هوشمند بتوانند کاربران را به‌طور پایدار به خاطر بسپارند؛ از ترجیحات شخصی گرفته تا تاریخچه کامل تعاملات و رفتارها در بازه‌های زمانی طولانی. این نگاه، در ظاهر کاربردی و جذاب است، اما در عمق خود پیامدهای فنی و راهبردی سنگینی را پنهان کرده است.

حافظه نامتناهی و بحران پایان‌ناپذیر تراشه‌ها

به گفته آلتمن، حافظه هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما مسیر رشد آن متوقف نخواهد شد. همین نکته نشان می‌دهد که مسئله کمبود حافظه و تراشه، دست‌کم در آینده نزدیک، حل‌شدنی نیست. هرچه هوش مصنوعی به سمت ثبت و نگهداری داده‌های بیشتر حرکت کند، وابستگی آن به حافظه دیجیتال و سخت‌افزارهای ذخیره‌سازی نیز افزایش می‌یابد.

در سال‌های اخیر، تمرکز شرکت‌های فناوری بر ارتقای توان استدلال مدل‌های زبانی بزرگ بوده است، اما از دید مدیرعامل OpenAI این تمرکز ممکن است ما را از مسئله اصلی دور کرده باشد.

آلتمن همچنین تأکید می‌کند که نقطه تحول واقعی زمانی رقم می‌خورد که سامانه‌های هوش مصنوعی به چیزی شبیه «حافظه نامتناهی» دست یابند؛ قابلیتی که به معنای مصرف فزاینده منابع و رقابت شدیدتر جهانی بر سر تراشه‌ها و زیرساخت‌های سخت‌افزاری خواهد بود.

memory-01.jpg

وقتی هوش مصنوعی همه‌چیز را به خاطر می‌سپارد

آلتمن در این گفت‌وگو که با الکس کانتروویتز کارشناس باسابقه حوزه فناوری انجام شده، ضمن تشریح راهبرد کلان OpenAI، به موضوعاتی مانند حافظه هوش مصنوعی، توسعه زیرساخت‌ها، دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و هدف نهایی دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) پرداخته است. او با وجود اشاره به پیشرفت‌های قابل‌توجه ChatGPT، تصریح کرده که «عامل تفاوت‌ساز واقعی» تجربه جذاب امروزی ما از AI، قابلیت حافظه بوده است.

ویژگی حافظه در چت‌جی‌پی‌تی به سامانه اجازه می‌دهد اطلاعات کاربران را در طول گفت‌وگوهای مختلف حفظ کند. آلتمن در این باره می‌گوید:

فکر می‌کنم ما درکی از این موضوع نداریم، چون محدودیت انسانی وجود دارد؛ حتی اگر بهترین دستیار شخصی دنیا را هم داشته باشید، آن‌ها نمی‌توانند تمام کلماتی را که شما در طول زندگی‌تان گفته‌اید، به خاطر بسپارند.

او تأکید می‌کند که برخلاف ذهن انسان، هوش مصنوعی می‌تواند به حافظه‌ای بالقوه نامحدود دست پیدا کند؛ حافظه‌ای که حتی جزئی‌ترین ترجیحات و عادت‌ها را ثبت می‌کند.

افق ترسناک حافظه؛ از حریم خصوصی تا رقابت جهانی

به گفته آلتمن، حافظه هوش مصنوعی در آینده ممکن است به سطحی برسد که «تمام جزئیات زندگی شما» را به یاد بیاورد. این چشم‌انداز، علاوه بر نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، یک هشدار بزرگ فنی نیز به همراه دارد:

ولع سیری‌ناپذیر هوش مصنوعی به حافظه می‌تواند نیاز به تراشه‌ها و زیرساخت‌هایی را ایجاد کند که شاید روزی مجموع آن‌ها از کل حافظه دیجیتال موجود روی کره زمین فراتر رود.

در چنین شرایطی، رقابت جهانی بر سر منابع سخت‌افزاری تشدید خواهد شد. OpenAI که سال‌ها در خط مقدم این رقابت قرار داشته، اکنون با فشار فزاینده‌ای از سوی گوگل و مدل «Gemini 3» مواجه است. اعلام وضعیت «کد قرمز» از سوی سم آلتمن و هدایت تمام منابع داخلی OpenAI به سمت توسعه مدل زبانی جدیدی با نام رمز «Garlic» نشان می‌دهد که آینده هوش مصنوعی نه‌تنها به هوش بیشتر، بلکه به حافظه‌ای پایان‌ناپذیر گره خورده است؛ آینده‌ای که می‌تواند بسیار پرهزینه و حتی نگران‌کننده باشد.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.
  • هیچ نظری یافت نشد

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید