شتابدهندههای تنسور گوگل تا کنون عمدتاً در زیرساختهای هوش مصنوعی همین شرکت استفاده میشدند. اما گزارشهای جدید حاکی از آن است که شرکتهایی مثل Meta نیز به دلیل قیمت بسیار پایینتر نسبت به انویدیا، قصد دارند در استنتاج هوش مصنوعی (Inference) از TPUهای ساخت گوگل استفاده کنند.
گزارشهای جدید حاکی از آن است که فاکسکان، بزرگترین شریک تولیدی انویدیا، سفارشهای تازهای برای تولید کلاسترهای هوش مصنوعی مبتنی بر TPUهای گوگل دریافت کرده است. این قرارداد نشاندهنده تغییرات مهمی در زنجیره تأمین سختافزار است و فاکسکان را به بازیگری کلیدی در اکوسیستم سختافزاری گوگل تبدیل میکند.

بازی در دو سوی میدان
توجه به تراشههای ASIC، به ویژه پس از معرفی پلتفرم جدید Ironwood توسط گوگل، به شدت افزایش یافته است. شنیدهها حاکی از آن است که استفاده از TPUهای گوگل تنها محدود به این شرکت نخواهد ماند و احتمالاً شرکتهایی نظیر متا نیز در آستانه بهرهبرداری از این پلتفرم هستند.
بر اساس گزارش نشریه Taiwan Economic Daily، فاکسکان سفارشهایی برای تولید رکهای محاسباتی گوگل دریافت کرده و همچنین قرار است در طرحهای رباتیک گوگل با نام «Intrinsic» همکاری داشته باشد. به نوشته این نشریه تایوانی:
منابع آگاه در صنعت میگویند سرورهای هوش مصنوعی گوگل که با TPUهای اختصاصی این شرکت ساخته میشوند، عمدتاً به دو نوع رک تقسیم میشوند: یک رک مخصوص TPUها و یک رک پردازشی که دیگر اجزای سیستم مثل CPU را در خود جا میدهد. طبق برنامه پیشنهادی گوگل، به ازای هر رکِ TPU ارسال شده، فاکسکان یک رک پردازشی را تأمین خواهد کرد.
نسل هفتم TPUهای گوگل تنها شتابدهندههای سریعتری برای هوش مصنوعی نیستند. این شرکت زیرساخت مقیاسپذیری به نام Superpod ایجاد کرده است که در هر پاد، ۹۲۱۶ تراشه جای میگیرد. این ساختار با استفاده از معماری «3D Torus» و اتصال داخلی میانتراشهای (ICI)، در مجموع توان پردازشی ۴۲.۵ اگزافلاپس را در بارهای کاری محاسباتی FP8 ارائه میدهد. طبق گزارشها، فاکسکان بر اساس سفارشهای دریافت شده، مسئولیت تولید رکهای پردازشی برای این زیرساخت را بر عهده خواهد داشت.
در همین رابطه بخوانید:
- درخشش گوگل چالشی برای انویدیا: آیا TPU جایگزین GPU در هوش مصنوعی میشود؟
- قدرتنمایی گوگل در Hot Chips 2025؛ معرفی پردازنده Ironwood با 4614 ترافلاپس قدرت پردازشی
تغییر تمرکز به سمت استنتاج
از آنجایی که فرایند استنتاج (Inference) سهم عمدهای در بارهای کاری هوش مصنوعی پیدا کرده است، شرکتها برای دستیابی به بهترین عملکرد با کمترین هزینه در حال بازنگری در سبد محاسباتی خود هستند. به همین دلیل، TPUهای گوگل به عنوان یکی از نامزدهای اصلی در فاز کاربردی هوش مصنوعی مطرح شدهاند.
اگرچه این موضوع بحثهایی را درباره احتمال جایگزینی انویدیا با تراشههای ASIC اختصاصی غولهای فناوری به وجود آورده است، اما در حال حاضر نکته حائز اهمیت، علاقه شدید زنجیره تأمین به راهکارهای TPU گوگل و نقشآفرینی فاکسکان در این اکوسیستم جدید است.



![رکوردشکنی ربات AgiBot با سه روز پیادهروی بدون توقف! [تماشا کنید] رکوردشکنی ربات AgiBot با سه روز پیادهروی بدون توقف![تماشا کنید]](/fa/modules/mod_raxo_related_articles/tools/tb.php?src=%2Ffa%2Fimages%2F1404%2F21%2FAgiBot-Guiness-Record.jpg&w=380&h=213&zc=1)








نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت