مایکروسافت به تازگی مدل زبانی کوچک Phi-2 خود را با 2.7 میلیارد پارامتر معرفی کرده که یک مدل متنی هوش مصنوعی محسوب شده و می‌توان آن را روی لپ‌تاپ یا گوشی هوشمند هم اجرا کرد. بر اساس ادعای مایکروسافت استفاده از اطلاعات با کیفیت و سطح بالا باعث شده که Phi-2 تنها با 2.7 میلیارد پارامتر می‌تواند GPT-3.5 با بیش از 100 میلیارد پارامتر را شکست دهد.
مایکروسافت برای عقب نماندن از رقبا با یک رویکرد متفاوت روی صنعت هوش مصنوعی متمرکز شده و به تولید مدل‌های کوچک‌تر روی آورد. ردموندی‌ها مدل‌های کوچکی را توسعه داد‌ه‌اند که برخلاف سایر سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ، از پارامترهای کمتری برای آموزش برخوردارند.
پیش از این مایکروسافت مدل‌های Phi-1 و Ph-1.5 را با 1.3 میلیارد پارامتر منتشر کرده بود که عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی Gemini Nano-2 گوگل و Llama-2 متا دارد. همانطور که گفته شد مدل Phi-1 ابتدا با 1.3 میلیارد پارامتر برای کدنویسی پایتون منتشر شد.
درباره مدل هوش مصنوعی Phi-2 مایکروسافت بیشتر بدانید
پس از آن هم مدل Phi-1.5 با 1.3 میلیارد پارامتر عرضه شد که با منابع جدید آموزش دیده بود. بر اساس اعلام mspoweruser مدل Phi-1.5 با وجود اندازه کوچک تقریباً عملکردی پیشرفته را در مقایسه با سایر مدل‌های با اندازه مشابه ارائه می‌کرد.
این مدل‌های کوچک و جدید دارای ویژگی منحصر به فردی بوده و مایکروسافت به جای افزایش حجم داده‌ها و آموزش با میلیاردها پارامتر به سراغ مدل‌های زبانی با تمرکز بر کیفیت داده‌ها و آموزش در مدت زمان خیلی کم رفته و توانسته عملکردی نزدیک به بزرگ‌ترین چت‌بات‌های هوش مصنوعی را به نام خود ثبت کند.
در همین رابطه بخوانید:
- حیرت توسعه دهندگان از تقلید این رفتار انسانی توسط ChatGPT
البته به رغم عملکرد قدرتمند مدل جدید مایکروسافت، Phi-2 محدودیت بزرگی داشته و در حال حاضر این مدل فقط برای اهداف تحقیقاتی مجوز فعالیت دارد و نمی‌توان برای استفاده تجاری به سراغ آن رفت.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت