مطالعات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی (AI) میتواند از طریق تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه افراد، سن واقعی آنها را تخمین بزند. علاوه بر این، مشخص شد که این سیستم میتواند بیماریهای مزمن را هم پیشبینی کند.
با پیشرفت علم و فناوری، هوش مصنوعی روز به روز خلاقتر و تواناتر میشود. این تکنولوژی نوظهور نیرویی دگرگونکننده در اختیار دارد و با ورود به هر حوزه توانسته تغییرات چشمگیری در آن ایجاد کند. حالا محققان سعی دارند AI را به حوزه پزشکی وارد کرده و از مزایای بیشمار آن بهرهمند شوند.
بر همین اساس، پژوهشگران بهتازگی یک مدل هوش مصنوعی جدید ایجاد کردهاند که میتواند برای تعیین سن بیولوژیکی افراد، تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه را تفسیر کند.
در مطالعات جدیدی که در مجله پزشکی The Lancet Healthy Longevity journal منتشر شده، محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا (Osaka Metropolitan University) در ژاپن متوجه شدند که هرچه سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلا به بیماری مزمن در آنها بیشتر خواهد بود.
یاسوهیتو میتسویاما (Yasuhito Mitsuyama)، دانشجوی فارغ التحصیل و نویسنده مقالات مرتبط با این مطالعات، در بیانیهای گفت:
نتایج بررسیهای ما نشان میدهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه ممکن است به شکل دقیقی شرایط سلامتی افراد را بازگو کند. هدف ما توسعه بیشتر این فناوری و استفاده از آن برای تخمین شدت بیماریهای مزمن، پیشبینی امید به زندگی و پیشبینی عوارض احتمالی جراحی است.
به گزارش Euronews، پژوهشگران برای توسعه این هوش مصنوعی جدید از 67 هزار اسکن قفسه سینه افراد سالم (مربوط به سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱) استفاده کردهاند و نهایت به این نتیجه رسیدهاند که یک رابطه مستقیم بین سن تخمینی هوش مصنوعی و سن واقعی افراد سالم وجود دارد.
سن بالاتر نسبت به سن واقعی؟
پژوهشگران در ادامه برای توسعه و پیشرفت هرچه بیشتر این هوش مصنوعی از 34 هزار اسکن قفسه سینه از افراد بیمار را هم آزمایش کردند.
در این بررسیها مشخص شد که مدل هوش مصنوعی برای برخی بیماریهای مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD)، بیماری کبد، بیماریهای ریوی و نارسایی مزمن کلیوی، سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد نشان میدهد.
البته در ادامه محققان متوجه شدند که برای بیماریهای حاد و عفونی مانند ذاتالریه، همبستگی بسیار کمتری وجود دارد.
در همین رابطه بخوانید:
- هوش مصنوعی ذات خودش را نمایان کرد؛ ارائه دستور پخت مرگآور توسط مدل GPT 3.5
- ژاپنیها میخواهند با هوش مصنوعی تجربه افراد کارکشته را به تازه کارها منتقل کنند
در بخشهایی از نتایج منتشر شده توسط پژوهشگران آمده است:
این نتایج نشان میدهد که سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ما تغییرات مزمن را به جای تغییرات حاد در رادیوگرافی قفسه سینه ثبت میکند؛ موضوعی که منطقی به نظر میرسد چرا که افزایش سن ناشی از تغییرات مزمنی است که در طول زمان در بدن انباشته میشوند.
پژوهشگران بر این باورند که هوش مصنوعی تحت آموزش آنها میتواند به عنوان شاخصی برای بیماریهای مرتبط با افزایش سن و ابزاری برای کمک به تشخیص و مداخل زودهنگام بیماریها مورد استفاده قرار گیرد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت