ChatGPT چطور به یک ابزار مالی قدرتمند تبدیل می‌شود؟ پیش بینی قیمت سهام توسط هوش مصنوعی

گزارش‌های منتشر شده توسط یک استاد امور مالی دانشگاه فلوریدا نشان می‌دهد که ChatGPT توانایی پیش‌بینی وضعیت بازار سهام بر اساس تیتر و عناوین خبری با ضریب خطای بسیار پایین را دارد.

به گفته یک استاد اقتصاد در دانشگاه فلوریدا، مدل‌های زبان مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله ChatGPT می‌توانند به ابزارهای کاربردی و مفید برای پیش‌بینی آینده وضعیت بازارهای مالی از جمله بازار سهام و فارکس تبدیل شوند.

این استاد دانشگاه و محقق امور مالی در مقاله‌ای که اخیراً منتشر کرده است، به بررسی توانایی ChatGPT در پیش‌بینی وضعیت بازارهای مالی پرداخته است.

به گزارش CNBC، در این مقاله توضیح داده شده که از سیستم هوش مصنوعی ChatGPT برای تجزیه و تحلیل عناوین خبری مرتبط با بازارهای مالی استفاده شده و در نهایت ChatGPT توانسته تغییرات بازار و قیمت سهام در روزهای آتی را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. طبق آنچه در این مقاله آمده است، نتایج به دست آمده از پیش‌بینی‌های ChatGPT بسیار بهتر از «تصادفی» بوده‌اند.

این استاد دانشگاه که آلخاندرو لوپز لیرا (Alejandro Lopez-Lira) نام دارد، تأکید می‌کند که نتایج مثبت به دست آمده از این نوع آزمایش‌ها می‌توانند وعده‌های اصلی هوش مصنوعی پیشرفته را به ما نمایش دهند، یعنی قابلیت‌هایی که در ابتدا برنامه‌ریزی نشده‌اند و سیستم‌های هوش مصنوعی به صورت خودکار به آن‌ها دست می‌یابند. این قابلیت در دنیای هوش مصنوعی به اصطلاح توانایی‌های نوظهور توصیف می‌شوند.

خطر هوش مصنوعی برای مشاغل مختلف برجسته‌تر شد

نکته دیگری که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، خطر احتمالی سیستم‌های هوش مصنوعی نوظهور برای مشاغل پردرآمد مرتبط با صنعت مالی است.

به گفته این استاد دانشگاه، اگر ChatGPT بتواند توانایی‌های نوظهور از خود به نمایش گذاشته و با درک عناوین خبری دنیای اقتصاد و تأثیر آن‌ها بر قیمت سهام در بازار قابلیت‌ پیش‌بینی آن را به دست آورد، تمام مشاغل این حوزه به خطر خواهد افتاد.

بانک بزرگ آمریکایی گلدمن ساکس (Goldman Sachs)، در یادداشتی که روز ۲۶ مارس (۶ فروردین ۱۴۰۲) منتشر شده است، تخمین می‌زند که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حداقل ۳۵ درصد مشاغل مالی را در معرض خطر قرار دهند.

در بخش‌هایی از گزارش آلخاندرو لوپز لیرا آمده است که:

در نظر داشته باشید که علی‌رغم این دستاورد، مدل‌های زبانی فعلی با تبدیل شدن به یک ابزار پیشرفته مالی فاصله بسیار زیادی دارند. به عنوان مثال، در این آزمایش‌ها هیچ قیمت هدفی توسط ChatGPT ارائه نشده است، یا اینکه هیچ محاسبات ریاضی انجام نشده است.

این آزمایش چطور انجام شد

در این آزمایش، بیش از ۵۰ هزار عنوان و تیتر مربوط به بازارهای مالی مانند بازار بورس نیویورک، نزدک (Nasdaq) و چند صرافی کوچک مورد بررسی قرار گرفت. برای صحت اطلاعات به دست آمده از ChatGPT نیز این آزمایش‌ها از ماه اکتبر ۲۰۲۲ آغاز شده است (از این تاریخ به بعد دسترسی ChatGPT به داده‌های جدید قطع شد).

در مرحله بعد تمام عناوین و تیترهای خبری در اختیار ChatGPT 3.5 قرار گرفت و متن ذیل نوشته شد:

تمام دستورات قبلی خود را فراموش کن، وانمود کن که یک متخصص امور مالی هستید. شما یک کارشناس مالی با تجربه در حوزه سهام هستید. در صورتی که خبر مثبت باشد با بله و اگر خبر منفی باشد با خیر جواب بدهید. در صورت مواجه با جواب نامشخص نیز واژه ناشناخته را پاسخ بدهید. در خط بعدی نیز پاسخ پایانی خود را در یک جمله کوتاه و مختصر توضیح دهید.

نتایج به دست آمده در روز بعد نشان داد که درصد خطای ChatGPT در رابطه با وضعیت یک سهام خاص در روز بعد چیزی حدود ۱ درصد است و در اغلب موارد انجام مبادلات مالی به سود ختم می‌شود.

البته در نظر داشته باشید که در این آزمایش‌ها وضعیت بازارهای مالی در روز بعد مورد بررسی قرار گرفته است، در حالی که تغییرات بازارهای مالی اصلی تنها چند دقیقه یا حتی چند ثانیه پس از انتشار اخبار تأثیرگذار آغاز خواهد شد.