انویدیا بار دیگر برتری خود در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را به رخ کشیده است. کارت گرافیک GeForce RTX 5090 در آزمون‌های استنتاج مدل DeepSeek R1 توانسته عملکردی بسیار بهتر از Radeon RX 7900 XTX AMD داشته باشد. این نتایج نشان‌دهنده قدرت بی‌رقیب نسل پنجم هسته‌های Tensor در کارت‌های جدید انویدیا است که اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را به سطحی کاملاً جدید ارتقا داده است.
طبق گزارش‌های جدید، اخیراً کارت گرافیک RTX 5090 در آزمون‌های استنتاج مدل DeepSeek R1 عملکردی بسیار فراتر از Radeon RX 7900 XTX داشته و برتری مطلق خود را در اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) ثابت کرده است. این موفقیت به لطف نسل پنجم هسته‌های Tensor در معماری Blackwell حاصل شده که امکان پردازش تعداد بیشتری از توکن‌ها در ثانیه را فراهم می‌کند. این پیشرفت نشان می‌دهد که کارت‌های گرافیک انویدیا، علاوه بر عملکرد بی‌نظیر در بازی‌های ویدیویی، اکنون به گزینه‌ای ایده‌آل برای پردازش‌های هوش مصنوعی نیز تبدیل شده‌اند.
برتری RTX 5090 در بنچمارک DeepSeek R1
انویدیا به‌تازگی نتایج آزمون‌های استنتاج مدل DeepSeek R1 را منتشر کرده که نشان می‌دهد RTX 5090 در مقایسه با RX 7900 XTX عملکردی دو برابر سریع‌تر دارد. این آزمون‌ها شامل پردازش مدل‌های Distill Qwen 7b و Distill Llama 8b بوده که در آن‌ها RTX 5090 به سرعت پردازش 200 توکن در ثانیه رسیده است. در مقابل، کارت گرافیک پرچمدار AMD عملکرد بسیار ضعیف‌تری نشان داده که این اختلاف چشمگیر را تأیید می‌کند.
علاوه بر این، انویدیا با معرفی فناوری «RTX on AI» تلاش دارد اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌های خانگی و کامپیوترهای شخصی بهبود ببخشد. این یعنی کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های پیشرفته DeepSeek R1 را به‌راحتی روی سخت‌افزارهای خود اجرا کنند.
دسترسی آسان به DeepSeek R1 با کارت‌های انویدیا
انویدیا یک راهنمای جامع برای کاربران منتشر کرده است که در آن نحوه اجرای مدل‌های DeepSeek R1 بر روی کارت‌های RTX 5090 و دیگر مدل‌های سری Blackwell به‌طور کامل توضیح داده شده است. این شرکت در وبلاگ رسمی خود تأکید کرده که اجرای این مدل‌ها به‌سادگی استفاده از یک چت‌بات آنلاین خواهد بود.
همچنین، انویدیا خدمات هوش مصنوعی NIM را معرفی کرده که توسعه‌دهندگان و متخصصان می‌توانند از آن برای اجرای مدل‌های DeepSeek R1 بهره ببرند. به کمک پلتفرم NVIDIA AI Enterprise، کاربران قادر خواهند بود که این مدل‌ها را روی سیستم‌های محلی خود اجرا کنند و علاوه بر افزایش امنیت داده‌ها، عملکرد بهتری نیز دریافت کنند.
طبق اعلام انویدیا، سرویس DeepSeek-R1 NIM قادر است روی یک سیستم NVIDIA HGX H200 تا 3,872 توکن در ثانیه پردازش کند. این سطح از کارایی، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌های خانگی بیش از هر زمان دیگری ممکن و بهینه می‌سازد.
در همین رابطه بخوانید:
- برای کارت گرافیک RTX 5090 به چه مادربرد، پاور یا کیسی نیاز داریم؟
- مقایسه RTX 5090 با RTX 4090؛ کارت گرافیک پرچمدار انویدیا چگونه در برابر نسل قبلی قرار می‌گیرد؟
- راهنمای خرید کارت گرافیک کامپیوتر و نکات مهم انتخاب آن
آینده پردازش‌های هوش مصنوعی با کارت‌های سری RTX 50
نتایج منتشرشده توسط انویدیا نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های رقابت بین کارت‌های گرافیک تبدیل شده است. شرکت AMD با معماری RDNA 3 و کارت‌های گرافیک پرچمدار خود همچنان سعی دارد وارد این رقابت شود، اما عملکرد RTX 5090 نشان می‌دهد که انویدیا همچنان پادشاه بی‌رقیب این عرصه باقی خواهد ماند.
با تقاضای بالا برای این کارت‌های گرافیک، انتظار می‌رود که موجودی اولیه RTX 5090 در بازار بسیار محدود باشد و قیمت آن به‌شدت افزایش یابد. همچنین، با عرضه فناوری‌های جدید NIM و RTX on AI، اجرای مدل‌های یادگیری عمیق روی سیستم‌های خانگی به امری ساده و در دسترس تبدیل خواهد شد.
در پایان باید گفت انویدیا با عرضه RTX 5090 نشان داده که همچنان در صدر رقابت پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق قرار دارد. عملکرد استنتاجی این کارت در مدل DeepSeek R1، دو برابر بهتر از RX 7900 XTX است و فناوری‌های جدیدی مانند NIM، امکان اجرای این مدل‌ها را در کامپیوترهای خانگی فراهم کرده است. با افزایش تقاضا و محدودیت عرضه، قیمت این کارت‌ها احتمالاً بالا خواهد رفت، اما کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان بهترین عملکرد ممکن را تجربه خواهند کرد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت