پر بیراه نیست که اگر بگوییم سامسونگ در معرفی گوشیهای جدید سری Galaxy Ax3 خود یکی از پر رمز و راز ترین سیاستها را در پیش گرفته و مدل تراشه پردازشی آنها را اعلام نمیکرد. حالا این راز برملا شده و وبسایت سامسونگ هندوستان کلیه مشخصات دستگاههای مذکور را اعلام نموده است.
دمیدن جانی تازه به رگهای گوشیهای میانرده سری Galaxy A سامسونگ، با رونمایی از 5 مدل جدید به فاصله زمانی کوتاه در ابتدای سال 2022، نشان از برنامه بزرگ سامسونگ برای کسب سهم بازار بیشتر از این حوزه پرطرفدار گوشیهای هوشمند حکایت دارد.
در این حالت اما بر خلاف رویدادهای گذشته، نه در زمان مراسم رونمایی و نه حتی پس از آن، در وبسایت یا تیزرهای رسمی سامسونگ، نامی از مدل تراشه پردازشی دستگاههای گلکسی A73، A53، A33، A23 و A13 برده نمیشد. البته با استناد به برخی مدارک افشا شده، رسانهها احتمالاتی را در این زمینه مطرح میکردند که با اعلان رسمی امروز، تقریباً همه آنها به حقیقت پیوستهاند.
برای مثال زمانی که سامسونگ دو گوشی Galaxy A33 و Galaxy A53 5G را در رویداد 28 اسفند ماه به صورت رسمی معرفی کرد، نه در هنگام رویداد و نه پس از آن در پستهای تبلیغاتی ارسالی برای رسانهها و حتی نه در سایتهای این شرکت، خبری از مشخصات پردازنده نبود و سامسونگ تصمیم گرفته بود تا به صرف استفاده از عبارت «پردازنده هشت هستهای 5 نانومتری» اکتفا کند.
پس از آن با رونمایی از Galaxy A73 5G نیز اوضاع به مراتب عجیبتر بود و سامسونگ بدون برپایی رویداد اختصاصی یا جای دادن این مدل در معرفی همزمان با دو گوشی Galaxy A33 و Galaxy A53، تنها اعلام کرد که در این گوشی از یک «پردازنده 5 نانومتری هشت هستهای با هستههای 2.4 و 2.0 گیگاهرتزی» استفاده خواهد شد.
با این حال و اعلام رسمی وبسایت هندوستان سامسونگ، این انتظار به سر رسیده و مشخصات کامل این دستگاهها به شرح زیر اعلام شده است:
- Galaxy A73 5G: Snapdragon 778G
- Galaxy A53 5G: Exynos 1280 (5nm)
- Galaxy A33 5G: Exynos 1280 (5nm)
- Galaxy A23 5G: Snapdragon 680 4G
- Galaxy A13 5G: Exynos 850
لازم به ذکر است که پیش از این سامسونگ از تراشه Snapdragon 778G در گوشی پرطرفدار Galaxy A52s استفاده کرده بود و دو تراشه Exynos 1280 و Snapdragon 680 برای اولین بار است که توسط این شرکت در یک محصول تجاری مورد استفاده قرار میگیرند. Exynos 850 نیز چیپست قدیمی سامسونگ است که پیش از این در مدلهای متعددی استفاده شده و تمرکز آن روی مدیریت مصرف انرژی با ارائه قابلیتهای متعادل است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت