بحران حافظه رم موجب شده تا ژاپنیها دست به ابتکارات جالبی بزنند. در همین رابطه یک تعمیرگاه ژاپنی اعلام کرده که حافظه VRAM کارتهای گرافیک را با قیمت حدود 25 دلار به ازای هر گیگابایت ارتقا میدهد. در یک نمونه حافظه کارت گرافیک RTX 2080 Ti از 11 به 22 گیگابایت افزایش یافته تا به گزینهای جذاب برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی تبدیل شود.
کارت RTX 2080 Ti به دلیل پیکربندی خاص حافظه 11 گیگابایتی، یکی از گزینههای محبوب در جامعه مادینگ کارتهای گرافیک محسوب میشود. پیش از این نیز نمونههای ارتقایافته این کارت در چین و امارات دیده شده بود و حالا یک فروشگاه ژاپنی مستقر در استان سایتاما نیز چنین سرویسی را ارائه میکند.
این فروشگاه برای افزودن 11 گیگابایت حافظه GDDR6 به RTX 2080 Ti مبلغ 45 هزار ین، معادل حدود 282 دلار دریافت میکند. بنابراین هزینه ارتقا به حدود 25.68 دلار برای هر گیگابایت حافظه اضافهشده میرسد.
این مجموعه همچنین کارتهای از پیش ارتقایافته را عرضه میکند. ارزانترین RTX 2080 Ti ارتقایافتهای که گزارش شده، مدل MSI Venus 2X با قیمت حدود 428 دلار است. نمونههای مشابه 22 گیگابایتی نیز اخیراً با قیمت حدود 500 دلار مشاهده شدهاند.
این تعمیرگاه اخیراً اعلام کرده یک محموله بزرگ شامل 200 ماژول 2 گیگابایتی GDDR6 سامسونگ دریافت کرده است. این میزان حافظه در مجموع 400 گیگابایت ظرفیت اضافی فراهم میکند و برای ارتقای حدود 36 کارت RTX 2080 Ti از 11 به 22 گیگابایت کافی است. جالب اینکه تنها یک ساعت پس از دریافت محموله، نخستین کارت نیز ارتقا داده شده بود.
با توجه به اینکه RTX 2080 Ti دستدوم را میتوان با قیمت کمتر از 250 دلار پیدا کرد، خرید یک کارت معمولی و ارتقای آن میتواند هزینه نهایی را به کمی بیش از 500 دلار برساند. البته خرید یک مدل از پیش ارتقایافته با قیمت کمتر از 500 دلار نیز گزینه منطقیتری خواهد بود.
بر اساس گزارش tomshardware افزایش VRAM تأثیر چندانی روی اجرای بازیها ندارد. تراشه TU102 بهکاررفته در RTX 2080 Ti قدرت پردازشی کافی برای بهرهگیری از 22 گیگابایت VRAM ندارد و حتی در بازیهای سنگین با رهگیری پرتو نیز معمولاً خود GPU پیش از پر شدن حافظه به گلوگاه تبدیل میشود.
از سوی دیگر، پهنای باند حافظه پس از ارتقا همچنان 616 گیگابایت بر ثانیه باقی میماند و بنابراین عملکردهایی که به سرعت حافظه وابسته هستند، بهبود محسوسی نخواهند داشت. مزیت اصلی این ارتقا در اجرای مدلهای هوش مصنوعی و بهخصوص مرحله آموزش و استنتاج مدلهاست؛ جایی که ظرفیت بیشتر VRAM میتواند تفاوت قابل توجهی ایجاد کند.
RTX 2080 Ti در پردازشهای هوش مصنوعی عملکردی نزدیک به RTX A4000 دارد اما از نظر ظرفیت حافظه وضعیت بهتری پیدا میکند و با توجه به قیمت پایینتر کارتهای دستدوم، میتواند به گزینهای اقتصادی برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی تبدیل شود. البته برای علاقهمندان به مادینگهای افراطی، حتی نسخه 44 گیگابایتی RTX 2080 Ti نیز پیشتر ساخته شده است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت