حذف محدودیت Copilot توسط مایکروسافت؛ اجرای هوش مصنوعی ویندوز روی کارت گرافیک

به نظر می‌رسد مایکروسافت قصد دارد محدودیت سخت‌افزاری برخی قابلیت‌های هوش مصنوعی ویندوز را کاهش دهد. گزارش جدید نشان می‌دهد این شرکت در حال آزمایش امکان اجرای بخشی از قابلیت‌های Copilot روی کارت‌های گرافیک مجزاست. قابلیتی که می‌تواند بدون نیاز به NPU در دسترس کاربران قرار بگیرد.

از زمان معرفی کامپیوترهای Copilot+ در سال 2024، مایکروسافت این دسته از دستگاه‌ها را به‌عنوان نسل جدید رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی معرفی کرده بود. شرط اصلی بهره‌مندی از بسیاری از قابلیت‌های AI ویندوز نیز وجود NPU در پردازنده محسوب می‌شد. با این حال، نشانه‌های تازه حاکی از آن است که ردموندی‌ها به دنبال کاهش وابستگی این قابلیت‌ها به سخت‌افزارهای خاص هستند.

براساس گزارش tomshardware نسخه‌ای آزمایشی از Windows App SDK که در گیت‌هاب منتشر شده، امکان اجرای API مدل‌های زبانی روی کارت‌های گرافیک پشتیبانی‌شده را فراهم می‌کند. در حال حاضر ظاهراً کارت‌های گرافیک سری RTX 30 انویدیا و مدل‌های جدیدتر با حداقل 6 گیگابایت حافظه گرافیکی در فهرست سخت‌افزارهای پشتیبانی‌شده قرار دارند.

البته این قابلیت هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و دسترسی به آن برای کاربران عادی امکان‌پذیر نیست. برای فعال‌سازی باید عضو برنامه Windows Insider باشید و حالت Developer Mode ویندوز را نیز فعال کنید.

هرچند این قابلیت هنوز به معنای فعال شدن کامل ویژگی‌های Copilot+ روی تمام سیستم‌ها نیست، اما نشان می‌دهد مایکروسافت در حال بررسی راهکارهایی برای اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی محلی روی سخت‌افزارهای متنوع‌تر است.

این موضوع به‌ویژه برای کاربران دسکتاپ اهمیت زیادی دارد. بسیاری از کامپیوترها فاقد NPU هستند اما از کارت‌های گرافیک قدرتمند بهره می‌برند. در نتیجه، محدودیت فعلی باعث شده بخش بزرگی از کاربران ویندوز از برخی قابلیت‌های هوش مصنوعی محروم بمانند.

واحدهای پردازش عصبی لزوماً از کارت‌های گرافیک برای پردازش هوش مصنوعی قدرتمندتر نیستند. مزیت اصلی NPU در مصرف انرژی پایین‌تر آن است؛ ویژگی مهمی که برای لپ‌تاپ‌ها و افزایش عمر باتری اهمیت بالایی دارد.

در مقابل، کارت‌های گرافیک مجزا توان پردازشی بسیار بیشتری در اختیار دارند اما مصرف برق آن‌ها نیز بالاتر است. به همین دلیل استفاده از GPU برای پردازش‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های دسکتاپ، ورک‌استیشن‌ها و لپ‌تاپ‌های قدرتمند می‌تواند گزینه‌ای منطقی باشد.